Список публикаций по ключевому слову: «случайный лес»
-
Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Социально-экономические процессы современного общества- Автор:
- Грязнов Сергей Александрович
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, случайный лес, прогнозирование инфляции, макроэкономические показатели, моделирование многомерных данных, прогностический анализ
-
Современные методы фундаментального анализа акций на основе моделей машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: теория и практика- Автор:
- Галкин Илья Николаевич
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- В статье приведен обзор эмпирических исследований, посвященных современным методикам фундаментального анализа акций с использованием математических моделей машинного обучения. Автором сформулированы предложения для улучшения и развития дальнейших исследований.
- Ключевые слова:
- машинное обучение, корреляционно-регрессионный анализ, фундаментальный анализ, технический анализ, случайный лес