Список публикаций по ключевому слову: «семантический поиск»
-
Адаптация эмбеддинговых моделей под узкую предметную область методом LoRA: опыт повышения качества семантического поиска в цифровой образовательной среде
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Авторы:
- Капустин Валерий Викторович, Жаркова Оксана Михайловна
- Рубрика:
- Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
- Аннотация:
- Статья обобщает практический опыт дообучения эмбеддинговой модели для семантического поиска по учебно-методическим материалам. Показано, почему стандартные поисковые модели неэффективны при работе с профессиональной образовательной лексикой. Описана методика подготовки специализированного датасета из корпоративной базы знаний и процесс низкоранговой адаптации (LoRA) модели T-lite [1]. Приведены конфигурации адаптеров и анализ метрик. Оптимальная конфигурация повышает MRR@10 с 0,35 до 0,53, что критически улучшает контекст для генеративных моделей и снижает уровень галлюцинаций. Сформулированы рекомендации по созданию умных учебных пособий и тьюторов без значительных вычислительных затрат.
- Ключевые слова:
- цифровая образовательная среда, семантический поиск, RAG, LoRA, эмбеддинговые модели, дообучение
-
Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний
Глава в книге
Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний- Авторы:
- Кравченко Юрий Алексеевич, Курейчик Виктор Михайлович, Родзин Сергей Иванович
- Рубрика:
- Все направления
- Аннотация:
- В книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем качественно структурированных формальных знаний. Монография адресована специалистам в области информационных технологий и систем, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, приобретения и управления знаниями. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.
- Ключевые слова:
- алгоритм, биоэвристика, интеллектуальные системы, приобретение знаний, интеллектуальный агент, семантический поиск, биоинспирированная оптимизация, онтологии, меметические вычисления