Список публикаций по ключевому слову: «образовательное неравенство»
-
Дискретные модели и оптимизация логистики «последней мили» в малых городах и сельской местности: повышение доступности товаров и услуг
Статья в сборнике трудов конференции
Право, экономика и управление: теория и практика- Авторы:
- Белов Антон Алексеевич, Сергеев Александр Эдуардович
- Рубрика:
- Социально-экономические процессы в обществе
- Аннотация:
- Статья посвящена вопросу повышения доступности образования в сельской местности за счёт оптимизации логистики «последней мили». Рассматриваются основные дискретные модели – маршрутизация, размещение объектов и управление потоками, применяемые для организации доставки учебного оборудования, цифровых лабораторий, библиотечных фондов и сервисного обслуживания школ. Показано, что использование алгоритмов коммивояжёра, модели максимального охвата и сетевых потоков позволяет существенно сократить временные задержки и финансовые затраты, одновременно укрепляя устойчивость образовательных процессов. Особое внимание уделено влиянию логистики на сокращение территориального неравенства, повышению цифровой грамотности и развитию инфраструктуры сельских образовательных учреждений. Приведены примеры региональных пилотных проектов и меры государственной поддержки, подтверждающие значимость интеграции логистических решений в образовательную систему.
- Ключевые слова:
- цифровое образование, образовательное неравенство, инфраструктура образования, сельские школы, задача коммивояжёра, логистика последней мили, дискретные модели, маршрутизация, размещение объектов, максимальный охват, сетевые потоки, мобильные лаборатории
-
Интеграция искусственного интеллекта в систему образования: возможности и вызовы
Статья в сборнике трудов конференции
Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения- Автор:
- Шевель Руслан Георгиевич
- Рубрика:
- Технологии искусственного интеллекта в образовании
- Аннотация:
- В статье глубоко исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на систему образования, обсуждаются как его трансформационный потенциал, так и связанные с ним вызовы. Основное внимание уделяется перспективам использования ИИ для создания персонализированных обучающих программ, автоматизации административных процессов, улучшения взаимодействия с учащимися и поддержки инклюзивного образования. В то же время в работе подчеркиваются ключевые вызовы, включая этические дилеммы, вопросы конфиденциальности, риски увеличения образовательного неравенства и необходимость постоянного обновления навыков преподавателей.
- Ключевые слова:
- инклюзивное образование, образовательные технологии, искусственный интеллект, персонализированное обучение, конфиденциальность данных, профессиональное развитие преподавателей, автоматизация в образовании, этические вопросы ИИ, образовательное неравенство, технологические вызовы в образовании