Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «neural network»

  • Сравнительный анализ эффективности методов машинного обучения для выявления паттернов сердечно-сосудистых заболеваний

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Олейникова Олеся Олеговна, Алмазова Екатерина Сергеевна, Соловьева Татьяна Владимировна, Горбачев Сергей Игоревич
    Рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотация:
    В статье проводится оценка эффективности трех методов анализа данных – деревьев решений, нейронных сетей и самоорганизующихся карт Кохонена – для выявления паттернов сердечно-сосудистых заболеваний. На основе набора данных, включающего 1 328 записей о пациентах, модели сравнивались по точности классификации целевых переменных и демографических атрибутов. Нейронная сеть продемонстрировала наименьший уровень ошибки при прогнозировании заболевания (3,61%), в то время как дерево решений показало надежные результаты (6,17%) при более высокой интерпретируемости. Полученные результаты подчеркивают необходимость выбора метода с учетом специфики данных, а также компромисса между точностью и прозрачностью моделей в медицинской диагностике.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, анализ данных, нейронные сети, деревья решений, карты Кохонена, медицинская аналитика
    Перейти 

  • Проектирование ресурсов для школьных уроков географии с использованием искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Авторы:
    Погребняк Вероника Михайловна, Суворова Анна Игоревна
    Рубрика:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта в школьном курсе географии. Автор акцентирует внимание на том, что использование искусственного интеллекта в образовательном процессе закреплено на государственном уровне. Приведены примеры использования нейрослопа как низкокачественного, недостоверного контента, генерируемого искусственным интеллектом в школьной географии.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, нейросеть, школьная география, нейрослоп

  • Академический рисунок в дизайн-образовании: вызов современных технологий

    Глава в книге
    Дизайн в высшей школе: стратегии, технологии и методика подготовки
    Автор:
    Пугач Варвара Анатольевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В главе затрагиваются различные аспекты в обучении будущих дизайнеров с использованием академического и технического рисунка, на примере студентов ДГТУ и ААИ ЮФУ. Рассматриваются вопросы, связанные с нарастанием цифровизации образовательных процессов и общества в целом, а также с активным и проблемным применением технологий искусственного интеллекта в творческих профессиях.
    Ключевые слова:
    графический дизайн, искусственный интеллект, нейросеть, проектная деятельность студентов-дизайнеров, проектное мышление, академический рисунок, технический рисунок
    Перейти 

  • Сравнительный анализ эффективности нейросетевых и алгоритмических обучающих программ в курсе высшей математики

    Глава в книге
    Актуальные вопросы педагогики и психологии
    Автор:
    Чайкина Инга Альфредовна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В главе представлен сравнительный анализ эффективности двух классов цифровых образовательных инструментов, применяемых в преподавании высшей математики в вузе: программ на основе нейросетей: генеративные языковые модели, адаптивные ИИ-платформы, и классических алгоритмических продуктов: базы данных задач, компьютерные тренажеры, интеллект-карты. На основе анализа современных научных исследований (2019–2026 гг.) и педагогической практики были выявлены сильные стороны и ограничения каждого подхода. Установлено, что нейросети обладают значительным трансформационным потенциалом для персонализации обучения и генерации учебных материалов, однако уступают алгоритмическим системам в надежности, достоверности и способности формировать устойчивые вычислительные навыки. Обоснован вывод о необходимости гибридной стратегии интеграции обоих типов инструментов, дополненной активной ролью преподавателя как фильтра и модератора результатов работы ИИ.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, высшая математика, сравнительный анализ, цифровая трансформация образования, нейросети, педагогика высшей школы, алгоритмические обучающие программы
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка – детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
    Ключевые слова:
    образование, автоматизация, искусственный интеллект, цифровые компетенции, ГИС, нейросети, землеустройство, межевой план
    Перейти 

  • Трансформация роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин в условиях цифровизации образования

    Научная статья
    Развитие образования Том 9 № 2
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу изменений роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин (СГД) в условиях массового внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Цель исследования – выявить направления трансформации профессиональной позиции педагога СГД и предложить модель, позволяющую адаптировать учебный процесс к новой цифровой реальности. Показано, что традиционная модель преподавателя как основного источника знания и эксперта-контролера перестает работать, когда студент имеет постоянный доступ к нейросети, способной генерировать связные и внешне убедительные ответы. Особую уязвимость СГД создает «эффект симулякра»: генеративные модели легко имитируют философское или социологическое эссе, не обеспечивая понимания содержания. Автор доказывает, что новая роль преподавателя СГД заключается в смещении фокуса с трансляции готового знания на обучение навыкам работы с информацией, включая верификацию и промпт-инжиниринг. Предложена трехуровневая модель трансформации роли педагога: методологический уровень (обучение верификации и промпт-инжинирингу), проектно-фасилитативный уровень (гибридные форматы «человек + ИИ») и этико-рефлексивный уровень (определение границ допустимого использования ИИ). Описан также четвертый, интегративный уровень, достигаемый при освоении предыдущих трех и связанный с переходом преподавателя в позицию академического наставника, сопровождающего исследовательский цикл «генерация – критика – рефлексия». На основе практического опыта описаны конкретные методики («трехслойное эссе», «ИИ-рецензент»), позволяющие реализовать эту модель в учебном процессе. Предложенная модель трансформирует роль преподавателя не в сторону конкуренции с ИИ, а в позицию наставника, формирующего критическое мышление и исследовательскую культуру.
    Ключевые слова:
    преподаватель, критическое мышление, искусственный интеллект, этика, цифровизация образования, фасилитация, роль педагога, социально-гуманитарные дисциплины, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коммерческом контенте: авторско-правовые риски и проблемы защиты интересов бизнеса

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Гомольский Артём Алексеевич, Митячкина Екатерина Сергеевна
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    В главе рассматриваются правовые проблемы использования контента, созданного с применением систем искусственного интеллекта, в коммерческой деятельности. Основное внимание уделяется вопросам авторства, принадлежности исключительных прав, допустимости коммерческого использования AI-изображений, текстов, дизайна и программного кода, а также рискам нарушения прав третьих лиц. Отдельно анализируются ситуации, когда искусственный интеллект выступает техническим инструментом человека, и случаи, когда результат создаётся преимущественно автоматически. Авторы приходят к выводу, что ключевая проблема AI-контента заключается не только в неопределённости правового режима, но и в сложности доказывания творческого вклада человека. Для бизнеса предлагается практическая модель снижения рисков: проверка условий AI-сервисов, фиксация участия человека, договорное регулирование использования нейросетей, защита коммерческой тайны и предварительная правовая экспертиза контента до его публикации.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, бизнес, авторское право, нейросети, правовые риски, исключительные права, промпт, коммерческое использование, AI-контент
    Перейти 

  • Автоматизация оценки произношения: разработка прототипа системы распознавания речи для фонетической коррекции учащихся

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена разработке прототипа автоматизированной системы оценки произношения на базе технологий распознавания речи. Рассматриваются алгоритмические основы фонетического анализа, архитектура прототипа, методы интеграции в учебный процесс, а также педагогическая результативность подхода. Предлагаются практические рекомендации по применению системы для фонетической коррекции учащихся различных уровней языковой подготовки.
    Ключевые слова:
    обучение иностранным языкам, нейронные сети, распознавание речи, фонетическая коррекция, автоматизированная оценка произношения, языковые технологии
    Перейти 

  • Искусство точного запроса: как психологу получать максимум от нейросетей?

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психолого-педагогические исследования – Тульскому региону
    Авторы:
    Демина Виктория Максимовна, Федина Елизавета Романовна, Туревская Елена Ильинична
    Рубрика:
    Специфика профессиональной деятельности специалистов психологического профиля в современной информационно-образовательной среде
    Аннотация:
    Использование искусственного интеллекта в психологической практике вызывает неоднозначную реакцию специалистов: от полного внедрения в свою профессиональную деятельность до отвержения и недоверия. Остаётся открытым вопрос, при каких условиях нейросети могут выступать эффективным помощником психолога, не подменяя профессиональную эмпатию и клиническое мышление, и при этом не восприниматься специалистом как конкурент, угрожающий его позиции на рынке труда. В статье рассматривается одно из условий эффективной работы психолога и нейросети – «искусство точного запроса», подразумевающее способность специалиста корректно формулировать задачи для ИИ с учётом профессионального контекста.
    Ключевые слова:
    эмпатия, искусственный интеллект, клиническое мышление, нейросети, психологическая практика, промпт, искусство точного запроса, интеграция ИИ, опрос психологов
    Перейти 

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Конвергентные коммуникации будущего: интеграция цифровой среды, нейронаук, искусственного интеллекта и новых медиа
    Аннотация:
    Авторы статьи отмечают, что за последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университета. В статье рассматриваются вопросы основных направлений использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность
    Перейти 

  • Правила успешного промтинга

    Глава в книге
    Современные вызовы образования и психология формирования личности
    Автор:
    Смыслова Любовь Юрьевна, Лучина Ирина Вадимовна, Купцова Екатерина Ивановна, Федорова Лариса Николаевна, Григорьева Надежда Романовна
    Рубрика:
    Глава 12
    Аннотация:
    В главе исследуется вопрос эффективного использования нейросетей в образовательной практике преподавателей. Рассматриваются основные проблемы внедрения ИИ-технологий, предлагаются практические правила создания качественных промптов по формуле «действие–тема–аудитория–ограничения». Особое внимание уделено разработке учебных материалов (планы уроков, карточки разноуровневых заданий, комиксы) на примере темы «Личные окончания глаголов» для 7 класса. Подчеркивается важность экспериментирования, итеративного уточнения запросов и использования нейросетей как источника идей для повышения качества образовательного процесса.
    Ключевые слова:
    разноуровневые задания, нейросети в образовании, планы уроков, промпт-инжиниринг, создание учебных материалов, ИИ в преподавании, образовательные комиксы
    Перейти 

  • Архитектоника развития сознания человека нового времени: пятиуровневая модель в образовательном процессе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития
    Автор:
    Павленко Светлана Александровна
    Рубрика:
    Проектирование психологически безопасной гетерогенной образовательной среды: технологии, модели, техники
    Аннотация:
    В статье представлен междисциплинарный анализ кризиса современного образования и психологии развития в свете отставания от реальных нейронаучных закономерностей формирования сознания. На основе теории функциональных систем П.К. Анохина, концепции архетипического программирования и современных исследований нейроархитектоники предложена инновационная пятиуровневая модель развития самосознания. Обосновано, что традиционный миф «Пути героя», доминирующий в массовой культуре, приводит к циклическому повтору кризисных сценариев и ограничивает потенциал личности. Доказана необходимость перехода к парадигме «восхождения духа» по мифу «Бытие Творца©» и формирования новой системы образования, интегрирующей трансперсональные и волевые уровни развития с опорой на нейробиологические и культурные основания. Предложена структура образовательной системы, начиная с дошкольного возраста, ориентированная на становление целостной зрелой личности, способной к морально-духовному самоопределению в условиях вызовов цифровой эпохи.
    Ключевые слова:
    самосознание, образовательная парадигма, нейросети, педагогическая психология, функциональные системы, развитие сознания, старшие арканы Таро, путь героя, восхождение Духа, новый человек, информационный код
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Можеевская Алиса Евгеньевна, Хайруллина Мария Васильевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.
    Ключевые слова:
    инновационные технологии, русский язык как иностранный, иностранные студенты, искусственный интеллект, нейронные сети, персонализация
    Перейти 

  • Идентификация эконометрических моделей симультанных уравнений и систем управления на основе машинного обучения

    Глава в книге
    Эффективное развитие современной экономики: проблемы и перспективы
    Автор:
    Минитаева Алина Мажитовна
    Рубрика:
    Глава 12
    Аннотация:
    В главе предлагается метод анализа экономических систем, основанный на использовании модели симультанных уравнений и машинного обучения. Рассмотрена архитектура полносвязной нейронной сети, способная отражать структуру системы управления с дискретным временем и позволять идентифицировать систему симультанных уравнений. Предлагается метод обучения нейронной сети, который позволяет оценить коэффициенты системы симультанных уравнений. Представлен метод прогнозирования многомерного временного ряда на основе оцененных структурных параметров системы с использованием перцептрона.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, идентификация систем управления, нейронная сеть, перцептрон, многомерный временной ряд, симультанные уравнения, одновременные уравнения, система управления с дискретным временем
    Перейти 

  • Влияние использования чат-ботов на усвоение иностранного языке в неязыковом вузе

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    Актуальность данного исследования определяется тем фактом, что искусственный интеллект и нейросетевые чат-боты занимают все более важное место в высшем образовании, зачастую вытесняя традиционные методы обучения иностранному языку в неязыковых вузах. В то же время вопрос о преимуществах использования искусственного интеллекта при обучении иностранному языку остается открытым. Цель главы состоит в анализе преимуществ и недостатков использования нейросетевых чат-ботов в процессе обучения иностранному языку по сравнению с традиционными методами преподавания. Для достижения этой цели автор использует экспериментальное обучение английскому языку студентов 1 курса направления «Культурология». В результате исследования выяснено, что процесс усвоения иноязычного материала при обучении иностранному языку с использованием чат-ботов отличается от процесса усвоения при традиционном обучении. Существенные отличия замечены на стадиях формирования мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления изучаемого лексико-грамматического материала. Особенно сильное влияние на изменение процесса усвоения оказывают такие явления, как клиповое мышление, эффект Google, девальвация памяти учащихся при постоянном использовании цифровых устройств. Предлагаются приемы нейтрализации негативного воздействия нейросетевого обучения на учащихся, при использовании которых наблюдается повышение эффективности обучения иностранному языку с использованием нейросетевых чат-ботов.
    Ключевые слова:
    клиповое мышление, искусственный интеллект, культурология, повышение эффективности обучения иностранному языку в неязыковых вузах, нейросетевые чат-боты, усвоение иноязычного лексико-грамматического материала
    Перейти 

  • Технологии медиабезопасности: методы противодействия фейк-контенту в цифровых медиа

    Глава в книге
    Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы дезинформации и информационного противоборства, запускать фейки оперативно и масштабно, организовывать информационные интервенции для переключения внимания населения с одной информационной повестки на другую, для проведения информационных и психологических операций, оказывать определенное воздействие на сознание и поведение целевых групп. Фейки циркулируют не только в поп-медиа и каналах пропаганды, но и проникают в публицистику, в образовательный контент, в научный дискурс, причем, не только как предмет научных исследований, но и как результат фальсификации; сформировался феномен фейковой журналистики и публицистики, пренебрегающей высокими стандартами и принципами профессии. В плотном потоке быстро обновляющейся информации затруднено внимательное восприятие, осложнено различение правды и фальсификации, получение достоверной информации о событиях; общество испытывает беспрецедентное давление дезинформации со стороны цифровых медиа, подрывающей доверие к социальным институтам и каналам социальной коммуникации. Эти обстоятельства актуализируют проблематику совершенствования методологии и инструментов верификации информации и распознавания фейк-контента в сетевых медиа. Цель исследования заключается в анализе признаков фейковости медийного контента и совершенствовании методов противодействия дезинформации в медиапространстве. Результаты: исследованы цели и мотивы создателей и распространителей фейков, признаки и технологии фальсификации цифрового контента, выполнен анализ подходов к борьбе с фейками и фальсификацией информации в сетевых медиа, оценка эффективности различных технологий выявления фейк-контента и противодействия его влиянию. Изложена концепция комплексной системы противодействия фейкам в цифровом пространстве. Один из выводов исследования заключается в том, что противодействие влиянию фейк-контента сетевых медиа не сводится лишь к техническим и регуляторным решениям, поскольку механизмы этого влияния социально-психологические; когнитивные науки способны дать методологию эффективного противостояния обману и манипуляции. Исследование адресовано специалистам по медиабезопасности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, медиабезопасность, дипфейк, фейк, генеративные нейросети, детекторы нейросетевого контента, методы противодействия дезинформации, форензика
    Перейти 

  • Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Современные технологии позволяют собирать и анализировать данные о тренировках и соревнованиях, улучшать профессиональное обучение спортсменов, управлять командами и проводить технический анализ. Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта помогают атлетам улучшать свои результаты, оптимизировать тренировочные процессы, прогнозировать и анализировать результаты испытаний, а также привлекают людей всех возрастных групп к занятиям физической культуры и массовым спортом.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, платформы, нейронные сети, приложения
    Перейти 

  • Преподавание иностранного языка в неязыковом вузе в эпоху цифровизации образования

    Глава в книге
    Современные вызовы образования и психология формирования личности
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 9
    Аннотация:
    Данное исследование посвящено изучению проблемы когнитивных рисков, возникающих в результате цифровизации образования, в целом, и преподавания иностранного языка в неязыковом вузе, в частности. В качестве метода исследования используется сравнительный анализ подходов к обучению иностранного языка с применением искусственного интеллекта и традиционных методов преподавания иностранного языка в неязыковом вузе. В результате проведенного исследования автор приходит к выводу о необходимости сочетать традиционные методы обучения иностранному языку с инновационными методами с использованием нейросетей.
    Ключевые слова:
    неязыковой вуз, искусственный интеллект, нейросети, преподавание иностранного языка, когнитивные риски
    Перейти 

  • Основы обучения пропедевтике будущих дизайнеров в современных условиях

    Глава в книге
    Вопросы современного дизайн-образования
    Автор:
    Шепилова Вера Анатольевна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В исследовании раскрывается специфика обучения базовым художественным дисциплинам на младших курсах направления 54.03.01 «Дизайн». Представляются современные условия, формирующие сферу профессиональной деятельности будущих дизайнеров. Отражается значимость приобщения студентов морально-этическим и эстетических ценностям. Акцентируется внимание на создании художественного образа, как первоосновы эстетических ценностей. Раскрывается фундаментальная значимость дисциплины «Пропедевтика». Излагаются дидактические принципы обучения в контексте дизайн-образования. Раскрывается авторский комплекс упражнений по пропедевтике, обладающих нарастающей сложностью, координацией междисциплинарных связей и развитием эмоциональной сферы обучающихся. Прослеживается логика взаимодействия и преемственности дисциплин. Раскрываются особенности обучения с использованием компьютерного инструментария и применением в обучении нейронных сетей. Формулируются условия дальнейшего развития дизайнера в профессиональной сфере на базе фундаментальных знаний.
    Ключевые слова:
    дидактические принципы, информационные технологии, художественный образ, эстетические ценности, пропедевтика, нейросеть, обучение дизайну, основы композиции, морально-этические ценности, пропедевтические знания, пропедевтические упражнения, законы и средства композиции, пластическое сюжетосложение, профессиональные компетенции дизайнера
    Перейти 

  • Особенности использования нейросетевых платформ для обучения иностранным языкам в неязыковом вузе

    Глава в книге
    Педагогика и психология современного образования
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Данное исследование было проведено с целю выяснить преимущества и недостатки обучения иностранному языку в неязыковом вузе с использованием нейросетевых платформ и сравнить такое обучение с традиционным обучением иностранным языкам. В процессе исследования были проведен анализ особенностей нейросетей и обучающих платформ, основанных на них. Автором статьи было проведено экспериментальное обучение с целью сравнить успешность усвоения лексико-грамматического иноязычного материала при обучении на нейросетевой платформе Duolingo с традиционным обучением иностранному языку. В результате проведенного исследования обнаружено то, что при обучении на нейросетевых платформах учащиеся испытывают трудности на этапах формирования и поддержания мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления. Эти трудности связаны с риском когнитивной девальвации памяти учащихся, эффектом Google, неумением нейросетей структурировать информацию, клиповым мышлением, отсутствием сравнения новых иноязычных явлений с их аналогами в родном языке и родной культуре учащихся. В то же время в процессе экспериментального обучения авторами было выяснено, что усвоение лексики происходит более эффективно при обучении на нейросетевых платформах. Кроме того, по результатам проведенного анкетирования, студентам нравится заниматься иностранным языком на нейросетевых платформах из-за обилия игровых составляющих такого обучения. В заключение в главе приводятся способы смягчения и нивелирования выясненных недостатков обучения на нейросетевых платформах, основным из которых является организация смешанного обучения, при котором преподаватель формирует и поддерживает мотивацию студентов, представляет новый иноязычный материал, активизирует понятийное критическое мышление студентов с помощью соответствующих упражнений, а на нейросетевой платформе студенты выполняют лексические и грамматические упражнения.
    Ключевые слова:
    клиповое мышление, искусственный интеллект, понятийное мышление, обучение иностранному языку в неязыковом вузе, нейросетевые обучающие платформы, когнитивная девальвация памяти учащихся
    Перейти 

  • Когнитивные искажения нейросетевых моделей и проблема доверия синтетическому «знанию»

    Глава в книге
    Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В последние десятилетия специалисты в области конгитивной психологии и эпистемологии описали порядка двухсот искажений, присущих человеческому мышлению. Активно создаваемые и внедряемые в социальную, в т.ч. образовательную, практику системы на основе моделей искусственного интеллекта проявляют аналогичные человеческому мышлению характеристики, в т.ч. когнитивные дефекты. В главе анализируются некоторые когнитивные искажения, присущие, по мнению автора, моделям искусственного интеллекта, в частности большим генеративным нейросетевым моделям.
    Ключевые слова:
    информационная безопасность, философские проблемы искусственного интеллекта, нейросетевые модели
    Перейти 

  • Использование нейросетей в преподавании высшей математики в техническом вузе

    Глава в книге
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Авторы:
    Генварева Юлия Анатольевна, Марченкова Наталья Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В связи с быстрым развитием информационных технологий и искусственного интеллекта использование нейросетей становится все более распространенным и значимым в различных сферах исследования и обучения. В высшей математике нейросети могут быть использованы для улучшения процесса обучения студентов. Например, они могут помочь в создании онлайн-курсов, адаптированных к индивидуальным потребностям студентов. Нейросети могут анализировать результаты работы студентов и предлагать индивидуальные рекомендации для изучения конкретных тем или проблемных областей. Кроме того, нейросети могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем автоматической проверки задач и распознавания образцов. Это может помочь преподавателям в процессе оценки работ студентов и предоставления обратной связи. Нейросети могут также диагностировать проблемы в понимании материала и предлагать дополнительные материалы или упражнения для закрепления навыков. Также нейросети могут быть использованы для исследования сложных математических проблем и разработки новых подходов и методов в высшей математике. Их способность обрабатывать большие объемы данных и находить сложные закономерности может помочь в исследовании математической структуры и создания новых математических моделей. Очевидно, что применение нейросетей в преподавании высшей математики открывает возможности для более эффективного и индивидуализированного обучения студентов, а также для развития самой математики. Поэтому данная тема является актуальной и интересной для дальнейших исследований и применений.
    Ключевые слова:
    высшая математика, технический вуз, нейросеть, методика преподавания высшей математики
    Перейти 

  • Безопасность использования когнитивных информационных технологий принятия решений

    Глава в книге
    Экономика и право
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В работе рассматривается интеллектуальная автоматизация процедур принятия решений и управления, которая внедряется во многие области социально-экономической практики, включая финансово-кредитные бизнес-процессы, в торговлю и электронную коммерцию (профилирование клиентов, маркетинговое микро-таргетирование), телекоммуникации, промышленность (технологический контроль, робототехника, нейроуправление, стратегическое планирование и прогнозирование), а также интеллектуальная автоматизация пришла в бизнес-управление, в государственное управление. Утверждается, что расширяется автоматизация управления персоналом (контроль за соблюдением требований, профилирование и оценка KPI, прогнозирование конфликтов и нарушений), медицине, транспортной отрасли и сельском хозяйстве используется беспилотная техника и другая нейросетевая автоматика. Интеллектуальные технологии приходят в образование (так, в Москве апробируется система предиктивной аналитики цифрового следа учащихся для оптимизации и таргетирования образовательных услуг, помощи ориентации в будущей профессии). Использование когнитивных технологий при создании экспертных, советующих систем, систем поддержки принятия решений дает не только удобства и экономию времени и усилий, но порождает разнообразные организационные, экономические, этические, социальные проблемы, порождая новые риски. В исследовании выполнен обзор интеллектуальных технологий, которые находят применение в социальном управлении, угрозы, связанные с практическим использованием интеллектуальных инструментов автоматизации и поддержки принятия решения, пути и меры снижения некоторых рисков, связанных с указанными угрозами.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, технологическая безопасность, информационные риски, нейросетевые технологии, системы поддержки принятия решений, цифровое управление персоналом
    Перейти 

  • Искусственный интеллект, его строение и применение

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Авторы:
    Максимова Надежда Владимировна, Никитенко Дамир Константинович, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Международная экономика
    Аннотация:
    Статья посвящена изучению самой продвинутой разработки в сфере высоких технологий – искусственному интеллекту и его потенциалу, раскрытому в настоящее время. На сегодняшней стадии развития науки и технологии существует небольшая вероятность замены некоторых ролей человека искусственным интеллектом. Стремительный рост информационных технологий способствует решению чрезвычайно важных задач, которые изучаются ведущими учеными и инженерами. Авторами приведены примеры использования искусственного интеллекта в современной жизни, а также горизонты, которые открываются перед человечеством в рамках улучшения нейронных сетей.
    Ключевые слова:
    оптимизация, искусственный интеллект, нейронные сети
    Перейти