Список публикаций по ключевому слову: «Python-моделирование»
-
Моделирование оптимальной структуры капитала в газовом и нефтяном секторе с применением теории имитационного моделирования на примере Qatar Gas Transport Company
Статья в сборнике трудов конференции
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Авторы:
- Нейман Роман Аркадьевич, Ребека Евгений Евгеньевич, Рудаковский Роман Алексеевич, Церцеил Юлия Сергеевна
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- Исследование направлено на оптимизацию структуры капитала Qatar Gas Transport Company с помощью Python и метода Монте-Карло. Цель – найти сочетание заемных и собственных средств, минимизирующее затраты и риски компании. Анализируя коэффициенты долговой нагрузки и собственного капитала, обнаружено, что соотношение 79% заемных к 21% собственных средств снижает стоимость капитала с 6% до 5%. Большинство значений средневзвешенной стоимости капитала (WACC) концентрируются вокруг 5%, что является минимальным значением. Эти результаты представляют ценность для будущих исследований в нефтегазовом секторе, обеспечивая эффективный инструмент для стратегического планирования и улучшения финансовых показателей компаний.
- Ключевые слова:
- риск, оптимизация капитала, метод Монте-Карло, Python-моделирование, средневзвешенная стоимость капитала