Список публикаций по ключевому слову: «скоринг»
-
Искусственный интеллект: новая эра в управлении финансовыми рисками
Статья в сборнике трудов конференцииФинансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Авторы:
- Румянцева Виктория Романовна, Сизова Виктория Валентиновна
- Рубрика:
- Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
- Аннотация:
- Искусственный интеллект важен для управления финансовыми рисками, помогая анализировать данные и прогнозировать рыночные тренды, позволяет улучшить обслуживание клиентов и повысить конкурентоспособность финансовых учреждений.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, финансовые риски, скоринг, финансовые организации, андеррайтинг, противодействие мошенничеству
-
Скоринг экономической безопасности: подход на основе множеств оценок
Глава в книгеРазвитие российской социально-экономической системы: вызовы и перспективы- Автор:
- Галкина Елена Валерьевна
- Рубрика:
- Глава 4
- Аннотация:
- В главе представлена методика организации и проведения скоринга (количественного оценивания приемлемости) состояния и динамики обеспечения экономической безопасности на разных уровнях управления. Последовательность оценки включает этапы разработки системы первичных показателей экономической безопасности, системы оценивания каждого показателя, системы эталонных показателей для сравнения, проведение оценки первичных показателей, их нормирование и последующее сравнение с эталоном, расчета итогового счета-рейтинга, определение его приемлемости для управления, разработку управленческих решений, пересмотр системы скоринга при необходимости его модернизации. Методами исследования явились общенаучные методы, а также специальные методы экономического анализа. В результате сформирована практически применимая методика, которая продемонстрирована на модельном примере конкретной системы скоринга экономической безопасности.
- Ключевые слова:
- оценка, экономическая безопасность, рейтинг, управление, скоринг
-
Оценка кредитоспособности физических лиц по модели логистической регрессии
Статья в сборнике трудов конференцииПраво, экономика и управление: теория и практика- Авторы:
- Андреева Юлия Дмитриевна, Михайлова Елена Андреевна, Бобин Дмитрий Витальевич
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотация:
- В статье разработана модель оценки кредитоспособности физических лиц с использованием многомерной логистической регрессии, которая позволяет выявить взаимосвязи между характеристиками заемщиков и классифицировать их как благонадежных или неблагонадежных. Причем точность классификации, как правило, выше, чем при применении одномерных подходов, например скоринговых карт. Для оценки качества классификации применены такие метрики, как точность, специфичность, полнота, F-мера, AUC. Полученные результаты могут служить основой для вынесения сотрудниками банка решения по выдаче кредита.
- Ключевые слова:
- кредитоспособность, кредитный риск, логистическая регрессия, кредитный скоринг, матрица классификации
-
Проблемы качества труда профессорско-преподавательского состава как критерия эффективности образовательных услуг в высшем учебном заведении
Глава в книгеПсихолого-педагогические вопросы современного образования- Автор:
- Иванюженко Андрей Борисович
- Рубрика:
- Глава 2
- Аннотация:
- В статье содержится анализ деятельности профессорско-преподавательского состава высшего учебного заведения, а равно – рассматриваются как общетеоретические, так и основанные на наблюдениях автора практические проблемы, препятствующие эффективности этой деятельности. В частности, автором проведен анализ основ восприятия носителями русского языка содержания слов «труд» и «работа» и словосочетаний на их основе. Далее рассматриваются правовые и профессиональные проблемы, не способствующие улучшению преподавателями вузов качества своей деятельности (эффективный контракт, наукометрические показатели и обучение на дистанционной основе). В работе содержатся предложения, внедрение которых позволит вузу оценить творческий потенциал преподавателя и в целом повысить эффективность оказываемых образовательных услуг.
- Ключевые слова:
- труд, дистанционные технологии, работа, эффективный контракт, наукометрические показатели, скоринговые карты