Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «скоринг»

  • Система кредитных данных в России – роль, регулирование и современные тенденции развития

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Авторы:
    Сивова Анна Владимировна, Донкова Надежда Владимировна
    Рубрика:
    Финансовые технологии (FinTech) и трансформация банковско-страхового сектора
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль кредитных историй в современной банковской системе Российской Федерации на фоне активной цифровизации финансового сектора. Кредитная история, формируемая специализированными бюро (БКИ), рассматривается как ключевой элемент оценки заемщиков и управления рисками, трансформируясь в цифровой профиль клиента. Отмечается, что правовую основу системы составляет Федеральный закон «О кредитных историях», а её функционирование обеспечивает Центральный каталог кредитных историй при Банке России. Практика показывает, что использование кредитных данных в автоматизированных скоринговых моделях позволяет банкам существенно сократить время рассмотрения заявок и снизить уровень просроченной задолженности. Несмотря на позитивную динамику, система сталкивается с проблемами неполноты данных, а её дальнейшее развитие связано с углублением цифровизации и расширением источников информации для повышения точности оценок.
    Ключевые слова:
    цифровизация, правовое регулирование, банковский сектор, кредитная история, кредитный скоринг, бюро кредитных историй, финансовая инфраструктура, кредитная информация, платежеспособность заемщиков, финансовая дисциплина
    Перейти 

  • Искусственный интеллект: новая эра в управлении финансовыми рисками

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Авторы:
    Румянцева Виктория Романовна, Сизова Виктория Валентиновна
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    Искусственный интеллект важен для управления финансовыми рисками, помогая анализировать данные и прогнозировать рыночные тренды, позволяет улучшить обслуживание клиентов и повысить конкурентоспособность финансовых учреждений.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, финансовые риски, скоринг, финансовые организации, андеррайтинг, противодействие мошенничеству
    Перейти 

  • Скоринг экономической безопасности: подход на основе множеств оценок

    Глава в книге
    Развитие российской социально-экономической системы: вызовы и перспективы
    Автор:
    Галкина Елена Валерьевна
    Рубрика:
    Глава 4
    Аннотация:
    В главе представлена методика организации и проведения скоринга (количественного оценивания приемлемости) состояния и динамики обеспечения экономической безопасности на разных уровнях управления. Последовательность оценки включает этапы разработки системы первичных показателей экономической безопасности, системы оценивания каждого показателя, системы эталонных показателей для сравнения, проведение оценки первичных показателей, их нормирование и последующее сравнение с эталоном, расчета итогового счета-рейтинга, определение его приемлемости для управления, разработку управленческих решений, пересмотр системы скоринга при необходимости его модернизации. Методами исследования явились общенаучные методы, а также специальные методы экономического анализа. В результате сформирована практически применимая методика, которая продемонстрирована на модельном примере конкретной системы скоринга экономической безопасности.
    Ключевые слова:
    оценка, экономическая безопасность, рейтинг, управление, скоринг
    Перейти 

  • Оценка кредитоспособности физических лиц по модели логистической регрессии

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Андреева Юлия Дмитриевна, Михайлова Елена Андреевна, Бобин Дмитрий Витальевич
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотация:
    В статье разработана модель оценки кредитоспособности физических лиц с использованием многомерной логистической регрессии, которая позволяет выявить взаимосвязи между характеристиками заемщиков и классифицировать их как благонадежных или неблагонадежных. Причем точность классификации, как правило, выше, чем при применении одномерных подходов, например скоринговых карт. Для оценки качества классификации применены такие метрики, как точность, специфичность, полнота, F-мера, AUC. Полученные результаты могут служить основой для вынесения сотрудниками банка решения по выдаче кредита.
    Ключевые слова:
    кредитоспособность, кредитный риск, логистическая регрессия, кредитный скоринг, матрица классификации
    Перейти 

  • Проблемы качества труда профессорско-преподавательского состава как критерия эффективности образовательных услуг в высшем учебном заведении

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Иванюженко Андрей Борисович
    Рубрика:
    Глава 2
    Аннотация:
    В статье содержится анализ деятельности профессорско-преподавательского состава высшего учебного заведения, а равно – рассматриваются как общетеоретические, так и основанные на наблюдениях автора практические проблемы, препятствующие эффективности этой деятельности. В частности, автором проведен анализ основ восприятия носителями русского языка содержания слов «труд» и «работа» и словосочетаний на их основе. Далее рассматриваются правовые и профессиональные проблемы, не способствующие улучшению преподавателями вузов качества своей деятельности (эффективный контракт, наукометрические показатели и обучение на дистанционной основе). В работе содержатся предложения, внедрение которых позволит вузу оценить творческий потенциал преподавателя и в целом повысить эффективность оказываемых образовательных услуг.
    Ключевые слова:
    труд, дистанционные технологии, работа, эффективный контракт, наукометрические показатели, скоринговые карты
    Перейти