Список публикаций по ключевому слову: «прогнозирование спроса»
-
Особенности организации товароснабжения магазинов спортивного питания
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы экономики, права и социологии- Авторы:
- Угурчиева Ася Мурадовна, Тагирова Асет Вахаевна
- Рубрика:
- Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории.
- Аннотация:
- Статья посвящена вопросу особенностей организации товароснабжения магазинов спортивного питания в Российской Федерации. Рассматривается структура поставщиков, включая федеральных и региональных дистрибьюторов, производителей биологически активных добавок, напитков и функциональных перекусов, а также роль логистических операторов в обеспечении стабильного ассортимента. Анализируются проблемы, связанные с волнообразностью спроса, несоответствием графиков поставок и ограничениями в северных регионах, что приводит к дисбалансу товарных запасов и увеличению издержек хранения. Отдельное внимание уделено динамике развития рынка и росту импорта спортивного питания, в частности поступлению продукции из Китая, США и европейских стран. Предложены решения по повышению эффективности товароснабжения, включающие цифровое прогнозирование спроса и координацию поставок, что обеспечивает адаптацию системы к колебаниям спроса и снижает логистические риски.
- Ключевые слова:
- логистика, поставщики, управление запасами, прогнозирование спроса, цепочка поставок, товароснабжение, магазины спортивного питания, северные регионы
-
Интеграция современных технологий искусственного интеллекта в деятельность транспортно-логистического сектора
Статья в сборнике трудов конференцииСоциально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация- Автор:
- Русакова Кристина Владимировна
- Рубрика:
- Цифровое управление логистическими потоками
- Аннотация:
- Статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, большие данные, управление запасами, аналитика, транспортно-логистическая отрасль, прогнозирование спроса, клиентский сервис, оптимизация маршрутов, беспилотные транспортные средства, предиктивное обслуживание
-
Современные тренды в маркетинге: использование больших данных для повышения эффективности кампаний
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы права, экономики и управления- Авторы:
- Сифурова Иоланта Сергеевна, Белицкий Кирилл Андреевич, Безуглова Маргарита Николаевна
- Рубрика:
- Менеджмент и маркетинг
- Аннотация:
- Статья исследует роль и влияние больших данных в современном маркетинге. Авторы анализируют, как компании используют обширные массивы данных для повышения эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации взаимодействия с клиентами и улучшения персонализации предложений. Освещаются ключевые аспекты, включая стратегическое планирование на основе данных, гиперперсонализацию, улучшение клиентского опыта, прогнозирование спроса и интеграцию данных для автоматизации маркетинговых процессов.
- Ключевые слова:
- большие данные, персонализация, инновации в маркетинге, клиентский опыт, аналитика данных, маркетинговые тенденции, прогнозирование спроса, автоматизация маркетинга, оптимизация маркетинговых кампаний, гиперперсонализация