Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «генеративные нейросети»

  • Дидактический потенциал генеративных нейросетей в проектировании учебных материалов: от автоматизации к персонализации

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Шелехова Людмила Валерьевна, Розаева Ольга Андреевна, Задаянчук Нина Александровна
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотация:
    В статье приведены теоретически обоснованные и экспериментально проверенные возможности использования технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для создания учебных материалов различного дидактического назначения (текстовые конспекты, задачи, тесты, кейсы). Выявлены и классифицированы типы дидактических ошибок при генерации материалов (фактические, логические, стилистические, структурные). Исследование базируется на системно-деятельностном и антропологическом подходах. Разработаны методические рекомендации для педагогов по конструированию промптов, которые могут быть внедрены в программы повышения квалификации и курсы педагогического дизайна.
    Ключевые слова:
    педагогический дизайн, дидактические материалы, искусственный интеллект в образовании, генеративные нейросети, промпт-инжиниринг
    Перейти 

  • Трансформация роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин в условиях цифровизации образования

    Научная статья
    Развитие образования Том 9 № 2
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу изменений роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин (СГД) в условиях массового внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Цель исследования – выявить направления трансформации профессиональной позиции педагога СГД и предложить модель, позволяющую адаптировать учебный процесс к новой цифровой реальности. Показано, что традиционная модель преподавателя как основного источника знания и эксперта-контролера перестает работать, когда студент имеет постоянный доступ к нейросети, способной генерировать связные и внешне убедительные ответы. Особую уязвимость СГД создает «эффект симулякра»: генеративные модели легко имитируют философское или социологическое эссе, не обеспечивая понимания содержания. Автор доказывает, что новая роль преподавателя СГД заключается в смещении фокуса с трансляции готового знания на обучение навыкам работы с информацией, включая верификацию и промпт-инжиниринг. Предложена трехуровневая модель трансформации роли педагога: методологический уровень (обучение верификации и промпт-инжинирингу), проектно-фасилитативный уровень (гибридные форматы «человек + ИИ») и этико-рефлексивный уровень (определение границ допустимого использования ИИ). Описан также четвертый, интегративный уровень, достигаемый при освоении предыдущих трех и связанный с переходом преподавателя в позицию академического наставника, сопровождающего исследовательский цикл «генерация – критика – рефлексия». На основе практического опыта описаны конкретные методики («трехслойное эссе», «ИИ-рецензент»), позволяющие реализовать эту модель в учебном процессе. Предложенная модель трансформирует роль преподавателя не в сторону конкуренции с ИИ, а в позицию наставника, формирующего критическое мышление и исследовательскую культуру.
    Ключевые слова:
    преподаватель, критическое мышление, искусственный интеллект, этика, цифровизация образования, фасилитация, роль педагога, социально-гуманитарные дисциплины, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Использование ИИ-ассистентов в обучении английскому языку

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Логвинов Глеб Дмитриевич, Чобан Александр Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена интеграции ИИ-ассистентов (ChatGPT, Яндекс GPT, Bing Copilot и др.) в процесс обучения английскому языку. Рассматриваются конкретные сценарии использования, анализируется педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по внедрению.
    Ключевые слова:
    английский язык, искусственный интеллект, персонализация, ChatGPT, генеративные нейросети, ИИ-ассистенты
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий на базе искусственного интеллекта на уроках информатики в начальной и основной школе (2–9 классы): возрастная периодизация как системообразующий компонент методики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Рождественская Екатерина Вячеславовна, Самохина Екатерина Васильевна, Ситникова Людмила Дмитриевна
    Рубрика:
    Образовательный процесс в организациях общего и дополнительного образования
    Аннотация:
    В статье предлагается практико-ориентированная методика интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в курс информатики для обучающихся 2–9 классов. Системообразующим фактором выступает возрастная периодизация (2–4, 5–6, 7–9 классы), определяющая отбор типов учебных задач: от игрового сравнения «человек – ИИ» через обучение простых нейросетевых моделей с анализом ошибок к заданиям на верификацию генераций. Обоснованы ограничения, виды технологий (включая технологии на базе ИИ), классификация информации, конкретные инструменты (Google Lens, YandexGPT, Teachable Machine, генеративные нейросети для графики). Показано, как на каждом этапе формируется медиаграмотность.
    Ключевые слова:
    возрастная периодизация, медиаграмотность, искусственный интеллект в образовании, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Технологии медиабезопасности: методы противодействия фейк-контенту в цифровых медиа

    Глава в книге
    Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг
    Автор:
    Миронова Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы дезинформации и информационного противоборства, запускать фейки оперативно и масштабно, организовывать информационные интервенции для переключения внимания населения с одной информационной повестки на другую, для проведения информационных и психологических операций, оказывать определенное воздействие на сознание и поведение целевых групп. Фейки циркулируют не только в поп-медиа и каналах пропаганды, но и проникают в публицистику, в образовательный контент, в научный дискурс, причем, не только как предмет научных исследований, но и как результат фальсификации; сформировался феномен фейковой журналистики и публицистики, пренебрегающей высокими стандартами и принципами профессии. В плотном потоке быстро обновляющейся информации затруднено внимательное восприятие, осложнено различение правды и фальсификации, получение достоверной информации о событиях; общество испытывает беспрецедентное давление дезинформации со стороны цифровых медиа, подрывающей доверие к социальным институтам и каналам социальной коммуникации. Эти обстоятельства актуализируют проблематику совершенствования методологии и инструментов верификации информации и распознавания фейк-контента в сетевых медиа. Цель исследования заключается в анализе признаков фейковости медийного контента и совершенствовании методов противодействия дезинформации в медиапространстве. Результаты: исследованы цели и мотивы создателей и распространителей фейков, признаки и технологии фальсификации цифрового контента, выполнен анализ подходов к борьбе с фейками и фальсификацией информации в сетевых медиа, оценка эффективности различных технологий выявления фейк-контента и противодействия его влиянию. Изложена концепция комплексной системы противодействия фейкам в цифровом пространстве. Один из выводов исследования заключается в том, что противодействие влиянию фейк-контента сетевых медиа не сводится лишь к техническим и регуляторным решениям, поскольку механизмы этого влияния социально-психологические; когнитивные науки способны дать методологию эффективного противостояния обману и манипуляции. Исследование адресовано специалистам по медиабезопасности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, медиабезопасность, дипфейк, фейк, генеративные нейросети, детекторы нейросетевого контента, методы противодействия дезинформации, форензика
    Перейти