Повышение качества принятия управленческих решений при реагировании на паводки с помощью информационно-аналитической поддержки

Статья в сборнике трудов конференции
IV Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Актуальные вопросы права, экономики и управления»
Creative commons logo
Опубликовано в:
IV Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием «Актуальные вопросы права, экономики и управления»
Автор:
Александров Н. Э. 1
Научный руководитель:
Ермаков Д. Н.2
Рубрика:
Менеджмент и маркетинг
Страницы:
10-14
Получена: 28.03.2022

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1384 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
2 Центр мировой политики и стратегического анализа ФГБУН «Институт Китая и современной Азии РАН»
Для цитирования:
Александров Н. Э. Повышение качества принятия управленческих решений при реагировании на паводки с помощью информационно-аналитической поддержки: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы права, экономики и управления : IV Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием (Ульяновск, Apr 29, 2022) / editorial board: Т. А. Макарова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2022. – pp. 10-14. – ISBN 978-5-907561-32-8.

Аннотаци

В статье изложена проблема повышения качества принятия управленческих решений при использовании информационно-прогностических систем при реагировании на паводки. В работе использованы системный и модельный методы исследования. В результате было предложено расширение прогностических моделей современным методом интерпретации SHAP и включение рассмотрения его результатов в процесс принятия управленческих решений при реагировании на паводки.

Список литературы

  1. 1. Abebe, Y. A., Ghorbani, A., Nikolic, I., Vojinovic, Z., & Sanchez, A. (2018). A coupled flood-agent-institution modelling (CLAIM) framework for urban flood risk management. Environmental Modelling & Software, 483–492.
  2. 2. Alfieri, L. (2013). GloFAS-global ensemble streamflow forecasting and flood early warning. Hydrology and Earth System Sciences, 1161–1175.
  3. 3. Arduino, G., Reggiani, P., & Todini, E. (2005). Recent advances in flood forecasting and flood risk assessment. Hydrology and Earth Sciences, 280–284.
  4. 4. Golnaraghi, M., Thistlethwaite, J., Henstra, D., & Stewart, C. (2020). Flood Risk Management in Canada. Geneva Association.
  5. 5. Grimaldi, S., Petroselli, A., Arcangeletti, E., & Nardie, F. (2013). Flood mapping in ungauged basins using fully continuous hydrologic-hydraulic modeling. Journal of Hydrology, 39–47.
  6. 6. Hopson, T., & Webster, P. (2010). A 1–10-day ensemble forecasting scheme for the major river basins of Bangladesh: forecasting severe floods of 2003–07. Journal of Hydrometeorology, 618–641.
  7. 7. Lundberg, S., & Lee, S.-I. (2017). A Unified Approach to Interpreting Model Predictions. NIPS.
  8. 8. Moore, R., Bell, V., & Jones, D. (2005). Forecasting for flood warning. Comptes Rendus Geosciences, 203–217.
  9. 9. Noji, E. K., & Lee, C. Y. (2005). Disaster preparedness. In H. Frumkin, Environmental health: from global to local. 1st ed. (pp. 745–780). San Francisco, CA: Jossey-Bass Publishers.
  10. 10. Raadgever, G. T., Booister, N., Steenstra, M. K., & Hegger, D. (. (2018). The Relevance of Flood Risk Management and Governance. In Flood Risk Management Strategies and Governance (pp. 85–92). Springer International Publishing.
  11. 11. Thaler, T., & Levin-Keitel, M. (2016). Multi-level stakeholder engagement in flood risk management-A question of roles and power: Lessons from England. Environmental Science & Policy, 292–301.
  12. 12. Thiemig, Bisselink, B., Pappenberger, F., & Thielen, J. (2015). A pan-African medium-range ensemble flood forecast system. Hydrol. Earth Syst. Sci., 3365–3385.
  13. 13. Tullos, D. (2008). Assessing environmental impact assessments – A review and analysis of documenting environmental impacts of large dams. Journal of Environmental Management, 208–223.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.