Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения

Статья в сборнике трудов конференции
III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике»
Автор:
Кузьменко А. Е. 1
Рубрика:
Теория и методика обучения и воспитания
Страницы:
224-227
Получена: 18.11.2023

Рейтинг:
Статья просмотрена:
758 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Дон патшалăх техника университечĕ
Для цитирования:
Кузьменко А. Е. Анализ больших данных в образовании: оптимизация учебных процессов и индивидуализация обучения: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Nov 16, 2023) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2023. – pp. 224-227. – ISBN 978-5-907688-82-7.

Аннотаци

В статье исследуется роль анализа больших данных в современном образовании с акцентом на оптимизацию учебных процессов и индивидуализацию обучения. Автор подробно рассматривает, как инновационное применение аналитических методов и инструментов может способствовать более эффективному и персонализированному подходу к обучению. В статье обсуждаются ключевые аспекты, включая персонализацию учебных программ, прогнозирование успеваемости учащихся, оптимизацию образовательных ресурсов, а также использование данных для создания адаптивных учебных планов и методов.

Список литературы

  1. 1. Борисова В.В. Этические аспекты использования данных в образовании / В.В. Борисова. – Ростов н/Д.: ЮФУ, 2019. – С. 82–83.
  2. 2. Васильева Т.Ю. Инновационные методы обучения в современной школе / Т.Ю. Васильева. – М.: Просвещение, 2019. – С. 94–95.
  3. 3. Смирнова О.Н. Адаптивное обучение в цифровую эпоху / О.Н. Смирнова. – СПб.: ББК, 2020. – С. 187–188.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.