Будущее образования: роль искусственного интеллекта и машинного обучения

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция «Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция «Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения»
Автор:
Гречкина К. А. 1
Рубрика:
Технологии искусственного интеллекта в образовании
Страницы:
265-268
Получена: 02.12.2023

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1036 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Дон патшалăх техника университечĕ
Для цитирования:
Гречкина К. А. Будущее образования: роль искусственного интеллекта и машинного обучения: сборник трудов конференции. // Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. (Волгоград, Nov 23, 2023) / editorial board: Т. К. Смыковская [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2023. – pp. 265-268. – ISBN 978-5-907688-89-6.

Аннотаци

В статье мы исследуем, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение реформируют образовательную сферу. Освещая ключевые аспекты, от персонализированного обучения до автоматизации административных задач, в работе подробно рассматривается, как эти технологии улучшают качество и доступность образования. Особое внимание уделяется вопросам интеграции ИИ в учебные программы, подготовке учителей и влиянию на рынок труда. Также обсуждаются вызовы, включая этические, конфиденциальные и технические аспекты использования ИИ в образовательной сфере.

Список литературы

  1. 1. Чулюков В.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / В.А. Чулюков [и др.]. – Воронеж: ВГПУ, 2006. – 308 с. – EDN VNGSPB
  2. 2. Чулюков В.А. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: учебное пособие / В.А. Чулюков [и др.]. – М.: Бином, 2008. – 265 с. – EDN QMSVPR

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.