Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Стратегии устойчивого развития: социальные, эконом...
  4. Формирование розничного структурного инвестиционно...

Формирование розничного структурного инвестиционного продукта нейросетью

Тезисы доклада на конференцию
III Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Всероссийская научно-практическая конференция «Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты»
Автор:
Харрасов Р. И. 1 , Валиева В. В. 1
Рубрика:
Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
Страницы:
193-198
Получена: 22.01.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
727 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
Для цитирования:
Харрасов Р. И. Формирование розничного структурного инвестиционного продукта нейросетью: сборник трудов конференции. / Р. И. Харрасов, В. В. Валиева // Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Jan 25, 2024) / editorial board: Э. В. Фомин [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 193-198. – ISBN 978-5-907830-06-6.

Аннотаци

Исследование посвящено созданию структурированного финансового продукта с использованием искусственного интеллекта, где нейронные сети применяются для анализа рыночных данных и автоматизации процесса ценообразования. В работе демонстрируется, как машинное обучение может улучшить точность прогнозов и эффективность управления рисками в процессе формирования финансовых структурных продуктов.

Список литературы

  1. 1. Options, futures, and other derivatives / John C. Hull. – 8th ed. – 2012. – P. 365.
  2. 2. Глухов М.Ю. Структурированные финансовые продукты в системе финансового инжиниринга: дисс. … канд. экон. наук / М.Ю. Глухов. – М., 2007. EDN NOZCIH

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.