Модель оценки эффективности использования образовательных информационных ресурсов
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- Международная научно-практическая конференция «Педагогические и социологические аспекты образования»
- Автор:
- Полещук О. М. 1
- Рубрика:
- Модернизация содержания и технологий профессионального образования
- Страницы:
- 116-119
- Получена: 21.04.2018
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 3094 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»
Аннотаци
В статье разработана модель оценки эффективности использования образовательных информационных ресурсов. Формализация эффективности осуществляется на основе лингвистической переменной с определенными свойствами функций принадлежности ее термов. Оценка эффективности определяется в виде нечеткого множества с последующей его дефаззификацией. Распознавание полученной нечеткой оценки осуществляется в рамках лингвистической переменной и позволяет принимать решения о повышении эффективности использования образовательного информационного ресурса в соответствии с требованиями, которые предъявляются к современному специалисту.
Список литературы
- 1. Домрачев В.Г. Прогнозирование показателей качества образовательных услуг на основе успеваемости / В.Г. Домрачев, О.М. Полещук, И.В. Ретинская // Качество. Инновации. Образование. – 2002. – №4. – С. 49.
- 2. Полещук О.М. Математическая модель обработки экспертных оценок // Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. – 2005. – №6 (42). – С. 161–164.
- 3. Poleshchuk O. Expert Fuzzy Information Processing, Studies in Fuzziness and Soft Computing / O. Poleshchuk, E. Komarov. – 2011. – Т. 268. – С. 1–239.
- 4. Poleshchuk O.M. Comparative analysis of expert criteria on the basis of complete orthogonal semantic spaces / O.M. Poleshchuk, E.G. Komarov, А. Darwish // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and measurements (SCM). – 2016. – Рр. 369–373.
- 5. Zadeh L.A. The Concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Sciences. – 1975. – Vol. 8. – Pp. 199–249.
Комментарии(0)