Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Социально-педагогические вопросы образования и вос...
  4. Цифровая трансформация прогнозирования в спортивно...

Цифровая трансформация прогнозирования в спортивной индустрии

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Социально-педагогические вопросы образования и воспитания»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Социально-педагогические вопросы образования и воспитания»
Автор:
Альаджам М. 1
Научный руководитель:
Костенко Е. Г.1
Рубрика:
Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
Страницы:
172-173
Получена: 26.01.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
920 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма»
Для цитирования:
Альаджам М. Цифровая трансформация прогнозирования в спортивной индустрии: сборник трудов конференции. // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Feb 16, 2024) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 172-173. – ISBN 978-5-907830-08-0.

Аннотаци

В статье рассматривается важность применения методов прогнозирования в физической культуре и спорте. Проведен анализ модели прогнозирования спортивных достижений, основанный на глубоком обучении. Поднимается проблема важности внедрения искусственного интеллекта в спортивную индустрию.

Список литературы

  1. 1. Астахова И. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: учебное пособие / И. Астахова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2022. – 292 c.
  2. 2. Баландин В.И. Прогнозирование в спорте / В.И. Баландин, Ю.М. Блудов, В.А. Плахтиенко. – М.: ФиС, 2021. – 193 с.
  3. 3. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник / Л.С. Болотова. – М.: Финансы и статистика, 2022. – 664 c.
  4. 4. Костенко Е.Г. Компьютерное моделирование основных видов деятельности спортсменов / Е.Г. Костенко // Развитие современного образования в контексте педагогической компетенциологии: материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием. – Чебоксары, 2023. – С. 74–77. – EDN SJLEYV
  5. 5. Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2021. – 108 с. EDN IHXHUD
  6. 6. Костенко Е.Г. Модели планирования тренировочно-соревновательной деятельности спортсменов / Е.Г. Костенко // Педагогика, психология, общество: от теории к практике: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2023. – С. 217–220. – EDN CHTNDY
  7. 7. Куликова В.Д. Цифровые технологии как средство анализа тренировочного процесса / В.Д. Куликова // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 235–236. – EDN IWWXRA
  8. 8. Родинцева А.Ю. Учёт спортивных показателей средствами современных технологий / А.Ю. Родинцева // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 249–250. – EDN BWALLA
  9. 9. Торсунов Л.А. Моделирование и планирование тренировочного и соревновательного процесса / Л.А. Торсунов // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 265–266. – EDN VUNNLG
  10. 10. Шило С. В. Использование цифровых технологий в области физической культуры и спорта / С.В. Шило // Цифровая трансформация в науке, образовании и спорте: сборник статей. – Краснодар, 2023. – С. 38–40. EDN DYPKKT

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.