Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Социально-экономические процессы современного обще...
  4. Прогнозирование среднедушевых денежных доходов нас...

Прогнозирование среднедушевых денежных доходов населения Республики Башкортостан на основе аппарата нейронных сетей

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Социально-экономические процессы современного общества»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Социально-экономические процессы современного общества»
Автор:
Гайсина Е. Н. 1 , Криони О. В. 1
Рубрика:
Социально-экономические процессы в обществе
Страницы:
56-62
Получена: 04.06.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
545 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
Для цитирования:
Гайсина Е. Н. Прогнозирование среднедушевых денежных доходов населения Республики Башкортостан на основе аппарата нейронных сетей: сборник трудов конференции. / Е. Н. Гайсина, О. В. Криони // Социально-экономические процессы современного общества : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, May 29, 2024) / editorial board: Э. В. Фомин [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 56-62. – ISBN 978-5-907830-42-4.

Аннотаци

В статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.

Список литературы

  1. 1. Гайсина Е.Н. Дифференциация денежных доходов населения на примере Республики Башкортостан / Е.Н. Гайсина, О.В. Криони // Право, экономика и управление: состояние, проблемы и перспективы: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Чебоксары, 14 июня 2023 г.) / гл. ред. Э.В. Фомин; Чувашский государственный институт культуры и искусств. – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 23–28. EDN DNMVYC
  2. 2. Кочетыгов А.А. Анализ данных с использованием системы STATISTICA: учебное пособие / А.А. Кочетыгов. – Тула: ТулГУ, 2023. – 324 с.
  3. 3. Криони О.В. Подходы к прогнозированию валового регионального продукта / О.В. Криони, Д.А. Федосов // Управление. Экономический анализ. Финансы (Уфа, 23–24 апреля 2018 года) / под общ. ред. И.Р. Кощегуловой. – Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2018. – С. 259–263. EDN YMMWRN

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.