Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Монография
  3. Педагогика и психология современного образования
  4. Метавселенная как одна из основ будущего образован...

Метавселенная как одна из основ будущего образования

Глава в книге
DOI: 10.31483/r-112497
Open Access
монография «Педагогика и психология современного образования»
Creative commons logo
Опубликовано в:
монография «Педагогика и психология современного образования»
Автор:
Родзин С. И. 1 , Бова В. В. 1
Рубрика:
Глава 1
Страницы:
15-27
Получена: 03.07.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
602 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Федерацин кăнтăр ен университечĕ
Для цитирования:

Аннотаци

Метавселенная – это коллективное общее пространство для взаимодействия, создаваемое в результате конвергенции физической реальности и виртуального пространства, включая дополненную реальность и Интернет. Потенциал метавселенной в сфере образования вызывает растущий интерес, и многие исследователи изучают возможности повышения эффективности обучения студентов, одновременно сокращая время и трудозатраты для обеспечения образовательного процесса. Однако системные и технологические аспекты предоставления образования через метавселенную остаются недостаточно проработанными. Для восполнения этого пробела в работе представлена концепция и архитектура метавселенной, объединяющая технологии искусственного интеллекта, Web3 и технологию блокчейна для создания среды обучения. Анализируются существующие подходы по созданию интеллектуальных систем и геймификации обучения, а также некоторые проекты создания метавселенной. Целью предлагаемого подхода к созданию метавселенной является проектирование виртуального обучающего пространства, начинающегося с отражения физического мира, хранения траекторий обучения пользователей, деревьев знаний в блокчейне и обеспечение безопасного и открытого сообщества. Представлены основные этапы разработки метавселенной, включающие клонирование, расширение и объединение физических и виртуальных компонентов, а также технологии блокчейна. Отмечается, что в России к настоящему времени сложились необходимые предпосылки для реализации метавселенной как одной из основ будущего образования.

Список литературы

  1. 1. Liang J. [et al.] Student modeling and analysis in adaptive instructional systems. IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 59359–72. DOI 10.1109/access.2022.3178744. EDN RUHVEB
  2. 2. Hare R., Tang Y. Player modelling and adaptation methods within adaptive serious games. Int. Conf. on Cyber-Physical Social Intelligence (ICCSI). 2021. P. 1–6.
  3. 3. Великосельский О.А. Возможности дистанционного обучения с использованием метавселенных / О.А. Великосельский // Непрерывное образование: проблемы, решения, перспективы. – СПб.: ЛГУ им А.С. Пушкина, 2022. – С. 97–101. EDN EZIZXA
  4. 4. Cui L. [et al.] MetaEdu: a new framework for future education. Discov. Artif. Intell. 2023. Vol. 3 (10).
  5. 5. Hare R., Tang Y. Hierarchical deep reinforcement learning with experience sharing for metaverse in education. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. Syst. 2022. https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3227919. EDN VWUTIO
  6. 6. Болл М. Метавселенная. Как она меняет наш мир / М. Болл. – М.: Альпина Паблишер, 2023. – 362 с.
  7. 7. Gobert J., Sao P., Li H., Lott C. Intelligent tutoring systems: a history and an example of an it’s for science. Int. encyclopedia of education. Oxford: Elsevier, 2023. Р. 460–70.
  8. 8. Georgila K. [et al.] Using reinforcement learning to optimize the policies of an intelligent tutoring system for interpersonal skills training. Proc. 18th Int. Conf. on Autonomous Agents and MultiAgent Systems. 2019. Р. 737–745.
  9. 9. Кравченко Ю.А. Интеллектуальные системы: эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний / Ю.А. Кравченко, В.В. Курейчик, С.И. Родзин. – Чебоксары: Среда, 2023. – 192 с. DOI 10.31483/a-10557. EDN NBZTAX
  10. 10. Hooshyar D. [et al.] Development and evaluation of a game-based bayesian intelligent tutoring system for teaching programming. Jour. Educ. Comput. Res. 2018. Vol. 56 (6). Р. 775–801.
  11. 11. Papadimitriou S., Chrysafiadi K., Virvou M. Fuzzeg: fuzzy logic for adaptive scenarios in an educational adventure game. Multimed. Tools Appl. 2019. Vol. 78 (22). Р. 32023–53.
  12. 12. Chui K.T. [et al.] Predicting students’ performance with school and family tutoring using generative adversarial network-based deep support vector machine. IEEE Access. 2020. Vol. 8. Р. 86745–52.
  13. 13. Hershcovits H., Vilenchik D., Gal K. Modeling engagement in self-directed learning systems using principal component analysis. IEEE Trans. Learn Technol. 2020. Vol. 13 (1). Р. 164–71.
  14. 14. Bunic D., Jugo I., Kovacic B. Analysis of clustering algorithms for group discovery in a web-based intelligent tutoring system. Int. Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). 2019. Р. 759–765.
  15. 15. Fleming T. [et al.] 10.05-Serious games and gamification in clinical psychology // Comprehensive clinical psychology. Oxford: Elsevier. 2022. P. 77–90.
  16. 16. Родзина О.Н. Проблемно-ориентированные алгоритмы мягких вычислений / О.Н. Родзина. – Чебоксары: Среда, 2020. – 96 с.
  17. 17. Gu J. [et al.] A metaverse-based teaching building evacuation training system with deep reinforcement learning. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern: Syst. 2023. https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3231299. EDN DBPFNP
  18. 18. Родзин С.И. Теория принятия решений / С.И. Родзин. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – 336 с. EDN YERVWL
  19. 19. Родзин С.И. Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения / С.И. Родзин, О.Н. Родзина. – Чебоксары: Среда, 2024. – 140 с. DOI 10.31483/a-10610. EDN UIKPSL
  20. 20. Tlili A. [et al.] Is metaverse in education a blessing or a curse: a combined content and bibliometric analysis. Smart Learn. Environ. 2022. Vol. 9(1). P. 1–31. DOI 10.1186/s40561-022-00205-x. EDN EBGRIO
  21. 21. Wang M., Yu H., Bell Z., Chu X. Constructing an edu-metaverse ecosystem: a new and innovative framework. IEEE Trans. Learn. Technol. 2022. Vol. 15 (6). P. 685–96.
  22. 22. Shen T. [et al.] Virtual classroom: a lecturer-centered consumer-grade immersive teaching system in cyber-physical-social space. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. Syst. 2022. https://doi.org/10.1109/TSMC.2022.3228270. EDN YZYRKI
  23. 23. Jeon J.H. A study on education utilizing metaverse for effective communication in a convergence subject. Int. Jour. Internet Broadcast Commun. 2021. Vol. 13 (4). P. 129–34.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.