Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения
Статья в сборнике трудов конференции
- Опубликовано в:
- II Всероссийская научно-практическая конференция «Социально-экономические процессы современного общества»
- Автор:
- Грязнов С. А. 1
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Страницы:
- 106-108
- Получена: 12.10.2024
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 420 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФКОУ ВО «Самарский юридический институт ФСИН России»
- ГОСТ
Для цитирования:
Грязнов С. А. Прогнозирование инфляции с помощью моделей машинного обучения: сборник трудов конференции. // Социально-экономические процессы современного общества : материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Oct 8, 2024) / editorial board: Э. В. Фомин [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2024. – pp. 106-108. – ISBN 978-5-907830-74-5.
Аннотаци
Статья посвящена вопросам прогнозирования инфляции в среде с большим объемом данных, что является сложной задачей и активной областью исследований. Один из методологических вопросов заключается в том, как найти и извлечь информацию с наибольшей предсказательной силой для интересующей переменной, если имеется много высококоррелированных предикторов, как в задаче прогнозирования инфляции. Традиционно для решения этой проблемы использовались факторные модели, однако сегодня модели машинного обучения, такие как случайные леса, могут предложить более эффективные решения проблемы.
Список литературы
- 1. Букина Т. Эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции / Т. Букина, Д. Кашин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://naked-science.ru/article/column/pri-prognozirovanii-infly (дата обращения: 11.10.2024).
- 2. Иванова Л.Н. Методы машинного обучения для прогнозирования / Л.Н. Иванова, А.В. Куркин, С.Е. Иванов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44676935 (дата обращения: 11.10.2024).
- 3. Павлов Е. Прогнозирование инфляции в России с помощью нейронных сетей / Е. Павлов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42572917 (дата обращения: 11.10.2024).
Комментарии(0)