Генеративный искусственный интеллект как инструмент финансового анализа корпораций: ограничения и перспективы

Статья в сборнике трудов конференции
VI Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Creative commons logo
Опубликовано в:
VI Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Автор:
Галкин И. Н. 1
Рубрика:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Страницы:
37-42
Получена: 08.11.2024

Рейтинг:
Статья просмотрена:
310 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет»
Для цитирования:

Аннотаци

В статье проведен критический обзор возможностей генеративного искусственного интеллекта с использованием модели YandexGPT 4 в области финансового анализа. Сформулированы ограничения и перспективы текстовых генеративных ИИ решений на текущий момент.

Список литературы

  1. 1. Алексеева О.А. Финансовый анализ деятельности предприятия: сущность, проблемы и перспективы / О.А. Алексеева, А.С. Горбачев // Kant. – 2012.
  2. 2. Банк России. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад для общественных консультаций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения: 31.10.2024).
  3. 3. Кондратьева А.А. Генеративный искусственный интеллект как фактор новых возможностей для продакшена / А.А. Кондратьева, М.А. Куцубеева, С.В.Водопетов // Трансформация российской науки в эпоху информационного общества. – 2024. – С. 71–75. EDN LJFHEZ
  4. 4. Официальный сайт компании Fix Price: отчеты и результаты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ir.fix-price.com/ru/investors/results_center/ (дата обращения: 30.10.2024).
  5. 5. Портал Yandex Cloud [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://console.yandex.cloud/ (дата обращения: 30.10.2024).
  6. 6. Столяров А.Д. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения / А.Д. Столяров, В.И. Абрамов, А.В. Абрамов // Beneficium. – 2024. – №3 (52). – С. 43–51. DOI 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).43-51. EDN ZUMXEJ
  7. 7. Трегубов В.Н. Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге / В.Н. Трегубов // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – №5. – С. 23–27. EDN RNREUK

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.