Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-127464
Open Access
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества»
Автор:
Можеевская А. Е. 1 , Хайруллина М. В. 1
Рубрика:
Современные технологии в образовании
Страницы:
22-26
Получена: 30.03.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
346 раз
Размещено в:
РИНЦ Информрегистр
1 ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)»
Для цитирования:
Можеевская А. Е. Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы: сборник трудов конференции. / А. Е. Можеевская, М. В. Хайруллина // Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Mar 26, 2025) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2025. – pp. 22-26. – ISBN 978-5-907965-28-7. – DOI 10.31483/r-127464.

Аннотаци

В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.

Список литературы

  1. 1. Dokukina I. The rise of chatbots – new personal assistants in foreign language learning / I. Dokukina, J. Gumanova // Procedia Computer Science. – 2020. – Vol. 169. – P. 542–546. DOI 10.1016/j.procs.2020.02.212. EDN LEOCBH
  2. 2. Игнатьева Н.Д. Возможности нейросетей для реализации принципа наглядности в обучении русскому языку как иностранному / Н.Д. Игнатьева // Современный взгляд на обучение РКИ: нейроаспекты: материалы международной научно-практической конференции (Москва, 01–02 июня 2023). – М., 2023. – С. 182–188.
  3. 3. Мантусов А.Б. Применение нейронных сетей при формировании поликодового текста / А.Б. Мантусов // Вестник Атырауского университета имени Х. Досмухамедова. – 2022. – Т. 65. №2. – С. 42–51. DOI 10.47649/vau.2022.v65.i2.05. EDN YAVLCO
  4. 4. Прохоров Н.Н. Использование нейросетей на занятиях иностранного языка на примере чат GPT / Н.Н. Прохоров // Наука и образование в современном вузе: вектор развития: сборник материалов науч.-практ. конф. (18 мая 2023, Шуя). – Шуя: Ивановский государственный университет, Шуйский филиал, 2023. – С. 165–167. EDN KSBUBO
  5. 5. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями вышей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности / П.В. Сысоев // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32. №10. – С. 9–33. DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33. EDN TZYTKM
  6. 6. Сысоев П.В. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы / П.В. Сысоев, Е.М. Филатов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 28. №1. – С. 66–72. DOI 10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72. EDN PXGZTJ
  7. 7. Дунаева Л.А., Левина Г.М., Богомолов А.Н., Васильева Т.В. Цифровизация области преподавания РКИ: первые итоги и перспективы // Русский язык за рубежом. – 2020. – №5 (282). – С. 4–9. DOI 10.37632/pi.2020.282.5.001. EDN EENNWW

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.