Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Актуальные вопросы экономики, права и социологии
  4. Модели частичной автоматизации управленческих проц...

Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения

Статья в сборнике трудов конференции
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы экономики, права и социологии»
Creative commons logo
Опубликовано в:
II Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы экономики, права и социологии»
Автор:
Игонина К. А. 1
Научный руководитель:
Басырова Э. И.1
Рубрика:
Менеджмент и маркетинг
Страницы:
94-96
Получена: 31.03.2025

Рейтинг:
Статья просмотрена:
139 раз
Размещено в:
РИНЦ Информрегистр
1 ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»
Для цитирования:
Игонина К. А. Модели частичной автоматизации управленческих процессов с применением машинного обучения: сборник трудов конференции. // Актуальные вопросы экономики, права и социологии : материалы II Всеросс. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Apr 2, 2025) / editorial board: Э. В. Фомин [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2025. – pp. 94-96. – ISBN 978-5-907965-38-6.

Аннотаци

В условиях цифровой трансформации и роста объёмов данных традиционные методы управления становятся менее эффективными. Машинное обучение, в свою очередь, позволяет автоматизировать рутинные задачи и повышать точность прогнозирования. В статье рассмотрены основные модели машинного обучения, применяемые в управленческих процессах, создавая сбалансированную систему принятия решений. Проведена классификация по типу обучения и по типам решаемых задач.

Список литературы

  1. 1. Митяков Е.С. Классификация методов искусственного интеллекта в задачах управления производственными системами / Е.С. Митяков, Я.В. Козлов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsii-metodov-iskusstvennogo-intellekta-v-zadachah-upravleniya-proizvodstvennymi-sistemami (дата обращения: 31.03.2025).
  2. 2. Перстенева Н.П. Актуальные вопросы применения методов машинного обучения в экономике / Н.П. Перстенева, Д.Д. Скрылева [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-voprosy-primeneniya-metodov-mashinnogo-obucheniya-v-ekonomike (дата обращения: 31.03.2025).
  3. 3. Савич А.А. Машинное обучение как инструмент автоматизации бизнес-процессов / А.А. Савич, А.С. Кравчук [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-kak-instrument-avtomatizatsii-biznesprotsessov?ysclid=m8rogsvlgg372095011 (дата обращения: 31.03.2025).
  4. 4. Савенков П.А. Использование методов и алгоритмов машинного обучения в системах поддержки принятия управленческих решений / П.А. Савенков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-i-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-v-sistemah-podderzhki-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy-1 (дата обращения: 31.03.2025).
  5. 5. Юсупова А.С. Геймификация в управлении: анализ эффективности использования различных примеров / А.С. Юсупова, Э.Р. Фаттахутдинова // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 7. №6 (147). – С. 47–55. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.07.007. – EDN ASKMPU.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.