Разработка требований к информационной системе детской спортивной школы

Статья в сборнике трудов конференции
Международная научно-практическая конференция «Опыт создания и реализации технологических инноваций в образовании»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Международная научно-практическая конференция «Опыт создания и реализации технологических инноваций в образовании»
Автор:
Маркова К. И. 1
Рубрика:
Инновации в дополнительном образовании
Страницы:
225-228
Получена: 03.10.2017

Рейтинг:
Статья просмотрена:
3961 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Институт математики, информатики и естественных наук ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет»
Для цитирования:
Маркова К. И. Разработка требований к информационной системе детской спортивной школы: сборник трудов конференции. // Опыт создания и реализации технологических инноваций в образовании : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, Oct 27, 2017) / editorial board: Л. А. Абрамова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2017. – pp. 225-228. – ISBN 978-5-9500853-5-2.

Аннотаци

В статье сформулированы основные требования к информационной системе детской спортивной школы, на основании которых может быть выполнена ее разработка. Внедрение такой информационной системы будет способствовать повышению результатов деятельности спортивной школы.

Список литературы

  1. 1. Федеральный закон от 04.12.2007 №329 ФЗ «О физической культуре и спорте в Российской Федерации».
  2. 2. Письмо Росспорта от 12.12.2006 № СК-02–10/3685 «О методических рекомендациях по организации деятельности спортивных школ в Российской Федерации».
  3. 3. Федин, Ф.О. Модель информационно-аналитической системы обработки данных малых инновационных предприятий при высших учебных заведениях / Ф.О. Федин, Т.В. Морозова, Е.Н. Павличева // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2015. – №1 (31). – С. 20–25.
  4. 4. Федин, Ф.О. Информационная безопасность: Учебное пособие / Ф.О. Федин, В.П. Офицеров, Ф.Ф. Федин. – М: МГПУ, 2011. – 260 с.
  5. 5. Федин, Ф.О. Анализ данных. Ч. 2. Инструменты Data Mining: Учеб. пособие / Ф.О. Федин, Ф.Ф. Федин. – М.: Московский городской педагогический университет, 2012. – 308 c.
  6. 6. Федин Ф.О. Разработка модели хранилища данных инновационного предприятия при высшем учебном заведении / Ф.О. Федин, С.В. Чискидов, Е.Н. Павличева // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – М.: Изд-во РУДН, 2015. – С. 100–109.
  7. 7. Горелов, Г.В. Оценка качества обслуживания в сетях с пакетной передачей речи и данных / Г.В. Горелов, О.Н. Ромашкова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Прикладная и компьютерная математика. – 2003. – Т. 2. – №1. – С. 23–31.
  8. 8. Лукова, О.Н. Анализ качества стохастической цифровой передачи речевой информации (методика и ее использование при разработке информационных систем): Автореф. дис. … канд. техн. наук. – М., 1994.
  9. 9. Fuzzy classification and fast rules for refusal in the qsar problem / E.I. Prokhorov, L.A. Ponomareva, E.A. Permyakov, M.I. Kumskov // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). – 2011. – Т. 21. – №3. – С. 542–544.
  10. 10. Нейронная сеть как инструмент реализации кусочно-линейного классификатора при массовом скрининге молекул / Е.И. Прохоров, А.В. Перевозников, Л.А. Пономарева, М.И. Кумсков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2010. – №3. – С. 39–45.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.