Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Право, экономика и управление: актуальные вопросы
  4. Методологические подходы к оценке уровня цифровиза...

Методологические подходы к оценке уровня цифровизации промышленного производства

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-74149
Open Access
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: актуальные вопросы»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Право, экономика и управление: актуальные вопросы»
Автор:
Куприянова М. В. 1 , Симикова И. П. 1
Рубрика:
Общие вопросы экономических наук
Страницы:
28-34
Получена: 23.12.2019

Рейтинг:
Статья просмотрена:
5085 раз
Размещено в:
РИНЦ
Статья процитирована:
1 articles
1 Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина
Для цитирования:
Куприянова М. В. Методологические подходы к оценке уровня цифровизации промышленного производства: сборник трудов конференции. / М. В. Куприянова, И. П. Симикова // Право, экономика и управление: актуальные вопросы : материалы Всеросс. науч.-практ. конф. с международным участием (Чебоксары, Dec 13, 2019) / editorial board: К. Г. Яковлев [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2019. – pp. 28-34. – ISBN 978-5-6044068-1-6. – DOI 10.31483/r-74149.

Аннотаци

Вопросы цифровизации промышленности активно исследуются как отечественными, так и зарубежными учеными. Предлагаются различные концепции и видения цифровизации производства, а при оценке ее уровня учитываются различные показатели. Единый подход и методология оценки уровня цифровизации как экономики страны в целом, так и отдельно взятого предприятия на настоящий момент не сформулированы. В работе рассмотрены подходы к оценке уровня цифровизации, предложенные российскими и зарубежными исследователями.

Список литературы

  1. 1. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2019. – №1 (27). – С. 38–52. – DOI: 10.17122/2541–8904–2019–1–27–38–52
  2. 2. ГОСТ 8 Р ИСО/МЭК 33004–2017 «Оценка процесса. Требования к эталонным моделям процесса, моделям оценки процесса и моделям зрелости». – М.: Стандартинформ, 2017. – 12 с.
  3. 3. Индикаторы цифровой экономики: 2019: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Г.М. Гохберг [и др.] [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.hse.ru/ (дата обращения; 24.11.2019).
  4. 4. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям (совместная публикация ОЭСР и Евростата). – М.: Центр исследований и статистики науки, 2006. – 190 с. – ISBN 5–7602–0173–5.
  5. 5. Швайка О.И., Федиова Е.В. Цифровизация экономики в российских компаниях // Цифровизация экономики и общества: проблемы, перспективы, безопасность: материалы Международной научно-практической конференции (29 марта 2019 года, ГОУ ВПО «Донбасская юридическая академия»): в 2-х т. Т. 1: Секция 1: Цифровизация экономики и общества: институциональное, правовое, техническое и финансовое обеспечение / отв. ред. И.П. Подмаркова. – Донецк: Цифровая типография, 2019. – С. 281–284.
  6. 6. Remane G., Hanelt A., Wiesboeck F. Digital maturity in traditional industries – an exploratory analysis. // Twenty-Fifth European Conference on Information Systems (ECIS), Guimarães,Portugal, 2017. URL: https://www.researchgate.net/publication/316687803 (дата обращения: 11.11.2019).
  7. 7. Schumacher A., Erol S., Sihn W. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises // Procedia CIRP 52 (2016) 161 – 166. DOI: 10.1016/j.procir.2016.07.040
  8. 8. Skolkovo Digital Russia Methodology 2019. URK: https://finance.skolkovo.ru/ (дата обращения: 23.11.2019).

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.