Чув
Регистрация Вход
  1. Главная
  2. Конференция
  3. Педагогика, психология, общество: актуальные вопро...
  4. Применение нейронных сетей и глубокого обучения в...

Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий

Статья в сборнике трудов конференции
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы»
Creative commons logo
Опубликовано в:
Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы»
Автор:
Тулегулов А. Д. 1 , Тлеубаева А. О. 1 , Ешпанов В. С. 1 , Агжанов Е. С. 1 , Артыкбаев Ж. С. 1
Рубрика:
Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
Страницы:
331-335
Получена: 04.11.2020

Рейтинг:
Статья просмотрена:
2858 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 Казахский университет технологии и бизнеса
Для цитирования:
Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий: сборник трудов конференции. / А. Д. Тулегулов, А. О. Тлеубаева, В. С. Ешпанов [etc.] // Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы : материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, Dec 1, 2020) / editorial board: Ж. В. Мурзина [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2020. – pp. 331-335. – ISBN 978-5-907313-87-3.

Аннотаци

В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.

Список литературы

  1. 1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2008 – 1104 с.
  2. 2. Rojas R. Neural Networks: A Systematic Introduction / R. Rojas. – Springer Science & Business Media. – 502 с.
  3. 3. Neural Networks and Deep Learning By Michael Nielsen [Electronic resource]. – Access mode: http://neuralnetworksanddeeplearning.com
  4. 4. Лекции по нейронным сетям [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/178 (дата обращения: 15.12.2018).
  5. 5. Разновидности нейронных сетей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1 (дата обращения: 15.12.2018).
  6. 6. Cоздание нейронной сети на Python для прогнозирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/post/327022 (дата обращения 27.11.2018).
  7. 7. GitHub Тлеубаевой А.О, исходной код программы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://github.com/Arailym-ray/-neural-networks-and-deep-learning

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.