Интегральная оценка социально-экономических систем методом экспоненциального сглаживания главных компонент на примере прогнозирования сбережений и конечного потребления

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-99799
Open Access
III Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Creative commons logo
Опубликовано в:
III Международная научная конференция «Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности»
Автор:
Никитин В. В. 1 , Бобин Д. В. 1 , Назаров А. А. 1
Рубрика:
Анализ и прогнозирование основных тенденций современной экономики на макро-, мезо- и микроуровне
Страницы:
78-83
Получена: 05.11.2021

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1615 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 И.Н. Ульянов ячĕллĕ Чăваш патшалăх университечĕ
Для цитирования:
Никитин В. В. Интегральная оценка социально-экономических систем методом экспоненциального сглаживания главных компонент на примере прогнозирования сбережений и конечного потребления: сборник трудов конференции. / В. В. Никитин, Д. В. Бобин, А. А. Назаров // Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности : материалы III Междунар. науч. конф. (Костанай, Nov 1, 2021 – Nov 5, 2021) / editorial board: Ж. Т. Кульчикова [etc.] – Чебоксары: «Лару-тăру» («Среда») издательство çурчě, 2021. – pp. 78-83. – ISBN 978-5-907411-83-8. – DOI 10.31483/r-99799.

Аннотаци

Статья посвящена моделированию развития социально-экономических систем с помощью многомерных статистических методов. Целью исследования является разработка метода прогнозирования социально-экономических процессов, эффективного даже при коррелированности признаков, характеризующих изучаемые объекты. В ходе исследования разработан метод экспоненциального сглаживания главных компонент, позволяющий выявлять компоненты коррелированных между собой временных рядов и одновременно прогнозировать их развитие. Апробация предложенного подхода осуществлена на примере анализа сбережений и располагаемого дохода населения Чувашской Республики.

Финансовая поддержка

Номер гранта

Российский Фонд Фундаментальных Исследований 19-410-210007 р_а
Кабинет Министров Чувашской Республики
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ и Чувашской Республики в рамках научного проекта №19-410-210007 р_а «Моделирование интегрального показателя в исследовании социально-экономических систем и процессов».

Список литературы

  1. 1. Golyandina N., Korobeynikov A., Zhigljavsky A. (2018) Singular Spectrum Analysis with R. Berlin Heidelberg: Springer Nature. – 272 p.
  2. 2. Бобин Д.В. Модельная комплексная оценка энергоэффективности социально-экономических систем / Д.В. Бобин, В.В. Никитин // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т. 8, №3 (28). – С. 93–97.
  3. 3. Ершов Э.Б. Моделирование организованных сбережений населения России: макроподход, учет кредита / Э.Б. Ершов, О.Н. Кадрева // Экономический журнал ВШЭ. – 2015. – Т. 19, №3. – С. 349–385.
  4. 4. Козлова О.А. Факторный анализ взаимосвязи «потребление – сбережение» в Уральском федеральном округе / О.А. Козлова, Е.Х. Тухтарова // Экономика региона. – 2014. – №3. – С. 248–257.
  5. 5. Малкина М.Ю. Факторы сбережений населения: страновой и региональный анализ / М.Ю. Малкина, И.Ю. Храмова // Региональная экономика: теория и практика. – 2017. – №10. – С. 1844–1867.
  6. 6. Никитин В.В. Метод главных компонент для взвешенных данных в процедуре многомерного статистического прогнозирования / В.В. Никитин, Д.В. Бобин // Статистика и экономика. – 2021. – №2. – С. 4–11.
  7. 7. Никитин В.В. Алгоритм построения показателя комплексной оценки объекта исследования / В.В. Никитин, Д.В. Бобин, А.А. Назаров // Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов: материалы 8-й Всерос. науч.-практ. конф. – 2019. – С. 242–246.
  8. 8. Поршнев С.В. Исследование особенностей применения метода сингулярного спектрального анализа в задаче анализа и прогнозирования временных рядов: монография / С.В. Поршнев, Ф. Рабайа. – Ульяновск: Зебра, 2016. – 167 с.
  9. 9. Чувашия в цифрах. 2021: крат. стат. сб. / Чувашстат. – Чебоксары, 2021. – 210 с.

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.