Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «цифровизация сельского хозяйства»

  • Принципы построения экосистемы устойчивого развития АПК: кадровый потенциал, экономическая эффективность

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Шарапова Наталья Владимировна, Шарапова Валентина Михайловна
    рубрика:
    Глава 11
    Аннотаци:
    Исследование посвящено концептуальному и методологическому обоснованию формирования экосистемы устойчивого развития агропромышленного комплекса (АПК) в условиях трансформации национальной экономики, необходимости укрепления технологического суверенитета и обеспечения продовольственной безопасности. Доказывается исчерпанность традиционной экстенсивной модели АПК, ориентированной на сырьевой экспорт и фрагментарное субсидирование. Авторами сформирована институционально-производственная матрица, связывающая социальный (воспроизводство человеческого капитала), экономический (снижение трансакционных издержек, шеринговые модели, монетизация экологических экстерналий) и нормативно-правовой (режим землепользования) блоки. Обоснован переход от линейных цепочек создания стоимости к сетевым платформенным взаимодействиям. Предложен комплекс инструментов повышения инвестиционной привлекательности отрасли, включающий зеленые облигации, токенизацию биоактивов и обращение углеродных единиц на климатическом рынке.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Внедрение технологий искусственного интеллекта в цифровую среду сельхозпредприятий

    Конференци статья
    Современное образование: инновации, вызовы и решения
    Автор:
    Пчелинцева Светлана Вячеславовна, Красовская Людмила Владимировна, Кукарцев Владислав Викторович, Кашников Александр Владимирович
    рубрика:
    Применение инновационных цифровых методов и искусственного интеллекта в образовании
    Аннотаци:
    В статье описываются сферы потенциального применения искусственного интеллекта и технологий IoT в цифровой среде сельхозпредприятий. Перечислены возможности для внедрения технологий в инфраструктуру сельхозпредприятий, при этом ключевой акцент сделан на синергетическом эффекте, возникающем при интеграции интеллектуальных алгоритмов и данных с сетей датчиков «интернета вещей». Раскрывается, как IoT-сенсоры, собирающие информацию о влажности почвы, температуре воздуха, питательных веществах и состоянии растений в режиме реального времени, служат источником данных, а методы искусственного интеллекта выступают в роли системы обработки этого массива данных и системы принятия решения на основе данной обработки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ