Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «последняя миля»

  • Цифровые торговые платформы и пространственная доступность товаров: методический подход к оценке

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Булатов Искандер Шамилевич
    рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотаци:
    Статья посвящена разработке методического подхода к оценке эффективной пространственной доступности товаров на региональном потребительском рынке в условиях развития цифровых торговых платформ. Исследование основано на синтезе положений пространственной экономики, теории двусторонних рынков, экономики поиска и дискретного выбора. Уточнено содержание эффективной пространственной доступности как возможности приобрести сопоставимый товар при заданном сочетании наличия, итоговой цены, ассортимента, срока доставки, времени до места получения и условий возврата. Предложена микроединица наблюдения «товар × платформа × территория × волна» и система раздельных показателей, не сводимых к единому индексу до оценки денежных эквивалентов времени и логистических ограничений. Разработана товарная сегментация по стандартизированности, поисковым издержкам, неопределённости выбора и логистической нагрузке. Представлен дизайн территориального аудита и эксперимента дискретного выбора, позволяющий выявлять, где единый цифровой интерфейс сопровождается различными экономическими условиями доступа.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Ашуркина Дарья Сергеевна
    рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотаци:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ