Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «отток клиентов»

  • Прогнозирование оттока клиентов банка с использованием технологий машинного обучения

    Конференци статья
    Экономика России в условиях современных вызовов
    Автор:
    Мидуков Данила Сергеевич, Аркадьева Ольга Геннадьевна
    рубрика:
    Цифровая экономика и новые горизонты роста российского бизнеса
    Аннотаци:
    В статье исследуется задача прогнозирования банковского клиентского оттока с привлечением методов машинного обучения. Эмпирическую основу составили несколько банковских датасетов, предоставленных автором; при этом в качестве центрального массива для построения модели выбран churn.csv, включающий 10 000 наблюдений и 14 признаков. В работе проведены структурный анализ данных, сопоставление вспомогательных массивов, разведочное изучение факторов, связанных с уходом клиентов, а также сравнительное тестирование моделей Logistic Regression, Random Forest и Gradient Boosting. Показано, что на вероятность оттока в наибольшей степени воздействуют возраст клиента, число используемых продуктов, уровень активности и географическая принадлежность. Наиболее высокие показатели качества продемонстрировал алгоритм Gradient Boosting. Результаты могут быть использованы при проектировании банковской CRM-системы, ориентированной на раннее выявление клиентов из риск-сегмента.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ