Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «параметрическая дидактика»

  • Параметрическая дидактика: обучение как способ развития интеллектуально-деятельностного потенциала разума

    Конференци статья
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Старыгина Светлана Дмитриевна, Нуриев Наиль Кашапович
    рубрика:
    Методология и педагогический дизайн в гибридном и дистанционном обучении
    Аннотаци:
    В статье рассматривается параметрический подход в дидактике, в рамках которого интеллектуальные ресурсы разума (полнота знаний POL, целостность знаний CHL, способности UMN) и сложность проблемной ситуации S рассматриваются как два антагонистических фактора, определяющих вероятность успешного решения проблемы P(X) = F(IP, S). Представлены контекстная SADT-модель разума и SADT-модель параметрического концепта развития интеллектуально-деятельностных ресурсов студента в дидактической среде. Процесс обучения организован итеративно: на вход поступают задачи из зоны ближайшего развития, студент с использованием пассивной и активной помощи наращивает показатели IP, приближаясь к уровню профессионала. Приведена концептуальная SADT-модель параметрической дидактической системы с интеллект-картой развития IP = (POL, CHL, UMN). Параметрический концепт интегрирует когнитивный, деятельностный и метакогнитивный подходы в численном выражении.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Системный анализ: принятие решений по эффективности развития интеллектуального потенциала

    Конференци статья
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Автор:
    Валиуллин Адель Рустамович
    рубрика:
    Методология и педагогический дизайн в гибридном и дистанционном обучении
    Аннотаци:
    Автор статьи подчеркивает, что развитие интеллектуального потенциала обучающегося целесообразно рассматривать как управляемый динамический процесс приращения интеллектуальных ресурсных потенциалов разума. С позиций системного анализа интеллектуальный потенциал представлен комплексом параметров A, B, C, POL, CHL, где A характеризует формализационные способности, B – конструктивные, C – исполнительские, POL – полноту знаний, CHL – целостность знаний. Обосновано, что принятие решений по эффективности развития не может быть сведено к итоговому баллу: оно должно выполняться после каждого диагностического цикла на основе интеллект-карты, сложности учебных проблем и прогнозируемой вероятности успешного решения. Определена роль искусственного интеллекта как кибер-ассистента преподавателя, обеспечивающего мониторинг, визуализацию, прогноз и синтез индивидуализированных педагогических рекомендаций.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ