Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «концептуальный дрейф»

  • Адаптивный энергоменеджмент на базе моделей онлайн-обучения как фактор социально-экономической эффективности предприятий

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Олейникова Олеся Олеговна, Ткаченко Данил Алексеевич, Кораблева Галина Владимировна, Прудкий Александр Сергеевич
    рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    Обосновывается переход от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения с детекцией концептуального дрейфа. Показано, что инкрементальные ансамбли снижают ошибку прогнозирования на 22–34%, обнаруживают смену режимов в среднем за 12,3 наблюдения и обновляются менее чем за 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных контроллерах и формирует устойчивый экономический эффект за счёт сглаживания пиковых нагрузок.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Адаптивные модели онлайн-обучения как инструмент психолого-педагогического мониторинга в цифровой образовательной среде

    Конференци статья
    Педагогика, психология, общество: от теории к практике
    Автор:
    Олейникова Олеся Олеговна, Панченко Вероника Юрьевна, Супрун Елена Владимировна, Кукарцев Владислав Викторович
    рубрика:
    Цифровая трансформация образования
    Аннотаци:
    Обосновывается перенос аппарата потокового машинного обучения с детекцией концептуального дрейфа (ADWIN, Adaptive Random Forest) из задач адаптивного энергоменеджмента в задачу непрерывного психолого-педагогического мониторинга состояния обучающихся. Показано, что инкрементальные ансамбли снижают погрешность прогнозирования на 22–34% и выявляют смену поведенческого режима в среднем за 12,3 наблюдения, что создает основу для своевременной педагогической поддержки.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Адаптивный энергоменеджмент на основе потокового машинного обучения как фактор повышения экономической устойчивости предприятий

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Черняева Полина Денисовна, Ступина Алёна Александровна, Журавлёв Михаил Владиславович
    рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Аннотаци:
    В статье обосновывается экономическая целесообразность перехода от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения (Online Learning) с детекцией концептуального дрейфа (Concept Drift). Показано, что внедрение инкрементальных алгоритмов (Adaptive Random Forest, ADWIN) в контур управления предприятием позволяет снизить операционные издержки (OPEX) на электроэнергию за счет предиктивного сглаживания пиковых нагрузок. Эмпирические данные подтверждают снижение среднеабсолютной ошибки (MAE) на 29% и задержку обновления моделей менее 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных (Edge) устройствах.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ