Список публикаций по ключевому слову: «кредитный риск»
-
Оценка основных макроэкономических факторов, оказывающих влияние на качество кредитных портфелей российских банков
Статья в сборнике трудов конференцииФинансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации- Автор:
- Михайлова Елена Андреевна
- Рубрика:
- Современная финансовая и денежно-кредитная политика – меры антикризисного финансового регулирования и бюджетного стимулирования
- Аннотаци:
- Предоставление кредитов, являясь основным видом деятельности российских банков и приносящим им наибольший доход, несет в себе кредитные риски, влияющие на снижение качества кредитных портфелей. В статье рассматриваются ключевые макроэкономические факторы, оказывающие влияние на качество кредитных портфелей российских банков. Проведен анализ их влияния на уровень кредитного риска. В статье рассмотрены прогнозы рейтинговых агентств по влиянию изменений макроэкономической среды на банковский сектор.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Автокредитование как целевая программа потребительского кредитования: причины возникновения, условия и перспективы
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности- Автор:
- Демьянов Михаил Игоревич, Туаршева Милана Исмаиловна, Бородинова Надежда Александровна
- Рубрика:
- Экономическая теория
- Аннотаци:
- В статье рассмотрены содержание автокредита, вопросы порядка автокредитования, возникающие перед заемщиком автокредита. Раскрыты условия, преимущества и недостатки автокредитов. Рассмотрены наиболее популярные автокредиты и перспективы развития автокредитования.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Оценка кредитоспособности физических лиц по модели логистической регрессии
Статья в сборнике трудов конференцииПраво, экономика и управление: теория и практика- Автор:
- Андреева Юлия Дмитриевна, Михайлова Елена Андреевна, Бобин Дмитрий Витальевич
- Рубрика:
- Общие вопросы экономических наук
- Аннотаци:
- В статье разработана модель оценки кредитоспособности физических лиц с использованием многомерной логистической регрессии, которая позволяет выявить взаимосвязи между характеристиками заемщиков и классифицировать их как благонадежных или неблагонадежных. Причем точность классификации, как правило, выше, чем при применении одномерных подходов, например скоринговых карт. Для оценки качества классификации применены такие метрики, как точность, специфичность, полнота, F-мера, AUC. Полученные результаты могут служить основой для вынесения сотрудниками банка решения по выдаче кредита.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Работа коммерческих банков с проблемной задолженностью и методы её оптимизации в условиях цифровизации
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровая трансформация государственного и муниципального управления- Автор:
- Фомина Мария Владимировна, Савдерова Алина Федоровна
- Рубрика:
- Цифровизация сферы общественных финансов
- Аннотаци:
- В статье проводится анализ увеличения проблемной задолженности по банковским операциям, влияющей на качество кредитного портфеля коммерческого банка. Просроченные кредиты снижают платежеспособность банков и прибыльность, а уменьшение таких кредитов способствует сокращению резервов, повышению чистого операционного дохода банка. В процессе работы с проблемными кредитами важно выбирать методы, которые обеспечивали бы успешность в деле сокращения просроченной задолженности. В связи с этим сейчас актуально развитие цифровой инфраструктуры по взысканию банками проблемной задолженности заемщиков. В исследовании поставлена цель обосновать необходимость цифровизации в деятельности банков и оценить ее влияние на их работу с проблемной задолженностью.
- Тӗп сӑмахсем:
-
Анализ методики, применяемой ПАО «Сбербанк России», для оценки кредитоспособности корпораций-заемщиков
Статья в сборнике трудов конференцииАктуальные вопросы права, экономики и управления- Автор:
- Егорова Елизавета Владимировна
- Рубрика:
- Экономика предпринимательства
- Аннотаци:
- В работе рассмотрен рейтинговый подход к оценке кредитоспособности корпораций, разработанный Сбербанком России и опирающийся на построение оценочных моделей качественного и количественного анализа рисков, выявлены достоинства и недостатки методики.
- Тӗп сӑмахсем: