Чув
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «кредитный скоринг»

  • Эволюция моделей оценки кредитоспособности физических лиц

    Конференци статья
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Автор:
    Зыков Роман Сергеевич, Линкевич Елена Федоровна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
    Аннотаци:
    В статье проанализирована эволюция методов оценки кредитоспособности физических лиц – от экспертных систем и правила «пяти С» до алгоритмов машинного обучения. Показано, что традиционные скоринговые модели, несмотря на усложнение математического аппарата, сохраняют фундаментальное ограничение: они оперируют преимущественно данными кредитной истории (запаздывание данных, неспособность оценить реальный располагаемый доход, исключение заёмщиков с «тонким» кредитным файлом). В качестве альтернативного источника информации рассмотрен анализ денежных потоков (Cash Flow): систематизированы его ключевые метрики и источники данных. Основное внимание уделено концепции гибридных моделей, синтезирующих кредитную историю и транзакционные данные. На основе эмпирических исследований обоснована более высокая предсказательная точность гибридного подхода по сравнению с моделями, использующими только один источник данных. Сформулированы выводы о методологической перспективности гибридных моделей для развития системы кредитования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Проблемы и перспективы внедрения гибридных моделей оценки кредитоспособности в России

    Конференци статья
    Актуальные вопросы интеграции науки и практики в условиях трансформации социально-экономических систем
    Автор:
    Зыков Роман Сергеевич, Линкевич Елена Федоровна
    Рубрика:
    Актуальные вопросы экономики и менеджмента в условиях цифровой трансформации
    Аннотаци:
    В статье проанализированы ключевые барьеры внедрения гибридных моделей оценки кредитоспособности физических лиц в Российской Федерации. На основе статистических данных Банка России, Объединённого кредитного бюро и Национального бюро кредитных историй охарактеризована специфика российского рынка потребительского кредитования: высокая долговая нагрузка, рост просроченной задолженности и значительная доля заёмщиков с «тонким» кредитным файлом. Систематизирован зарубежный опыт применения cash flow-скоринга (США, Великобритания, Япония, Сингапур, Австралия). Выделены и классифицированы технологические, регуляторные и поведенческие барьеры внедрения гибридных моделей в российском контексте. Предложены практические рекомендации для кредитных организаций и регулятора по поэтапной интеграции анализа денежных потоков в систему оценки кредитоспособности.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Система кредитных данных в России – роль, регулирование и современные тенденции развития

    Конференци статья
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Сивова Анна Владимировна, Донкова Надежда Владимировна
    Рубрика:
    Финансовые технологии (FinTech) и трансформация банковско-страхового сектора
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль кредитных историй в современной банковской системе Российской Федерации на фоне активной цифровизации финансового сектора. Кредитная история, формируемая специализированными бюро (БКИ), рассматривается как ключевой элемент оценки заемщиков и управления рисками, трансформируясь в цифровой профиль клиента. Отмечается, что правовую основу системы составляет Федеральный закон «О кредитных историях», а её функционирование обеспечивает Центральный каталог кредитных историй при Банке России. Практика показывает, что использование кредитных данных в автоматизированных скоринговых моделях позволяет банкам существенно сократить время рассмотрения заявок и снизить уровень просроченной задолженности. Несмотря на позитивную динамику, система сталкивается с проблемами неполноты данных, а её дальнейшее развитие связано с углублением цифровизации и расширением источников информации для повышения точности оценок.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти 

  • Оценка кредитоспособности физических лиц по модели логистической регрессии

    Конференци статья
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Автор:
    Андреева Юлия Дмитриевна, Михайлова Елена Андреевна, Бобин Дмитрий Витальевич
    Рубрика:
    Общие вопросы экономических наук
    Аннотаци:
    В статье разработана модель оценки кредитоспособности физических лиц с использованием многомерной логистической регрессии, которая позволяет выявить взаимосвязи между характеристиками заемщиков и классифицировать их как благонадежных или неблагонадежных. Причем точность классификации, как правило, выше, чем при применении одномерных подходов, например скоринговых карт. Для оценки качества классификации применены такие метрики, как точность, специфичность, полнота, F-мера, AUC. Полученные результаты могут служить основой для вынесения сотрудниками банка решения по выдаче кредита.
    Тӗп сӑмахсем:
    Перейти