Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «визуализация данных»

  • Аналитическое обеспечение мониторинга инцидентов как инструмент повышения эффективности обучения персонала промышленных предприятий

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Александрова Александра Евгеньевна, Плясун Елизавета Петровна, Чистякова Екатерина Викторовна, Панфилов Илья Александрович
    рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    В работе описывается подход к аналитической обработке данных об инцидентах на промышленных предприятиях. Рассматривается существующая практика фиксации нарушений без последующего анализа. Предлагается система визуализации инцидентов, выявления наиболее частых типов нарушений и формирования рекомендаций для целевого обучения персонала. Приводятся модели бизнес-процессов «до» и «после» внедрения аналитического обеспечения.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Применение методов Big Data Analytics и машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве

    Конференци статья
    Актуальные проблемы биоразнообразия
    Автор:
    Вахрушева Инна Алексеевна, Кукарцева Светлана Владиславовна, Пцелинцева Светлана Вячеславовна
    рубрика:
    Современные проблемы сохранения биологического разнообразия, зоо- и фитобиоты и охраны природы
    Аннотаци:
    В статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Обзор современных программ и приложений, разработки и визуализации бизнес-планов

    Конференци статья
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Алейник Даниил Валерьевич, Радченко Ярослав Владимирович, Ломакина Оксана Вячеславовна
    рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотаци:
    В статье исследуются современные программы и приложения, предназначенные для разработки и визуализации бизнес-планов. Анализируются как зарубежные, так и российские программные решения, выделяются их сильные и слабые стороны. Кроме того, проводится определение наиболее подходящих программных продуктов для разных категорий бизнеса. Результаты работы заключаются в выработке рекомендаций по выбору программ в зависимости от особенностей бизнеса, размера компании и потребностей в анализе и представлении данных.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Разработка инструментов аналитики для торгового предприятия

    Конференци статья
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Автор:
    Макаревская Дарья Алексеевна, Панфилов Илья Александрович
    рубрика:
    Менеджмент и маркетинг
    Аннотаци:
    В статье исследуется роль дашбордов как аналитического инструмента по повышению эффективности управления на торговом предприятии. Раскрываются возможности дашбордов в обработке больших объемов данных, визуализации ключевых показателей и поддержке принятия обоснованных решений. Описывается процесс разработки интерактивного отчета для предприятия, занимающегося интернет-торговлей одеждой.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Анализ больших данных для стратегического планирования

    Конференци статья
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Волошин Никита Александрович, Владимирова Тамара Михайловна
    рубрика:
    Экономические стратегии в сфере управления современным бизнесом
    Аннотаци:
    В статье рассматривается роль анализа больших данных в стратегическом планировании современных организаций. Описаны основные компоненты анализа, включая сбор, хранение, обработку, анализ и визуализацию данных. Особое внимание уделено применению анализа больших данных для прогнозирования тенденций, оптимизации процессов, управления рисками и персонализации. Приведены примеры успешного использования больших данных в компаниях, таких как Amazon, Netflix и General Electric, демонстрирующие их преимущества в различных отраслях.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ