Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «умное образование»

  • Цифровизация образования в Китае: становление и трансформация

    Конференци статья
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Автор:
    Ли Ецзэ
    рубрика:
    Международные практики и опыт в образовании
    Аннотаци:
    В статье представлен комплексный анализ эволюции цифровизации образования в Китае как ключевого фактора национального развития. Рассматриваются этапы становления цифровой образовательной экосистемы: от ранней компьютеризации до формирования стратегий «умного образования» и «образования, основанного на искусственном интеллекте». Цель работы – выявить системные закономерности и извлечь практические уроки цифровой трансформации образования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Применение новых информационно-телекоммуникационных технологий в реверсивном обучении студентов

    Пухăри статья
    Образование и педагогика: теория, методология, опыт
    Автор:
    Яценко Оксана Юрьевна, Язовских Евгения Владимировна
    рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотаци:
    Автор статьи уделяет особое внимание современному высшему образованию, которому необходимы новые, отвечающие вызовам времени информационно-коммуникационные технологии. Автор подчеркивает, что имеющийся дидактический арсенал не соответствует потребностям обучающихся и требованиям работодателей. Автор приходит к выводу, что реверсивное обучение студентов с использованием коммуникативной среды, веб-квестов приводит к повышению эффективности образования.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Smart education: контекстно зависимая система-ассистент

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Образование: опыт и перспективы развития
    Автор:
    Бова Виктория Викторовна, Родзин Сергей Иванович, Истратова Оксана Николаевна, Кравченко Юрий Алексеевич, Курейчик Виктор Михайлович, Лызь Наталья Александровна
    рубрика:
    Парадигмы современного образования
    Аннотаци:
    Разработки в области smart education ( тренд в мировом образовательном пространстве. Умное образование является результатом эволюции применения в образовании информационно-коммуникационных технологий (первые персональные компьютеры), e-learning (персональные компьютеры для работы в Интернет), m-learning (ноутбуки) и u-learning (смартфоны). Основные элементы для поддержки умного образования: мобильный компьютинг, умные электронные учебники и облачные вычисления. В статье представлена модель, архитектура и сценарий контекстно зависимой системы-ассистента для умного образования, способной анализировать индивидуальные характеристики обучающегося, окружающей среды, адаптировать свою работу при изменении условий. Новизна подхода заключается в формализации модели контекста таким образом, чтобы контекстно зависимая система-ассистент «вычисляла на лету» конкретный сценарий с учетом индивидуальных особенностей пользователей и текущей учебной ситуации. При построении системы управления контентом предлагается использовать модель на основе биологически правдоподобных автоматов. Контекстно зависимая умная система должна уметь персонализировать наилучший стиль обучения, помогать выбрать оптимальную образовательную траекторию. С этой целью используется аппарат байесовских сетей и биологически правдоподобных методов. Перспективными разработками, направленными на расширение исследовательской базы умного образования, являются создание адаптивных систем, поддерживающих индивидуальный подход в обучении, систем управления контентом, предусматривающих возможность контекстного использования хранилищ образовательных ресурсов и обеспечивающих мобильность и глубокую персонализацию образовательных услуг. В России к настоящему времени сложились необходимые предпосылки для успешной реализации системы smart education: направленностью в обучении становятся учебные, социальные, гражданские, профессиональные компетенции; изменяются формы и методы на индивидуализацию образовательной траектории, ориентацию на открытые мировые интеллектуальные ресурсы; смещается акцент на самоконтроль и самооценку обучающихся, на оценку качества образования работодателями, профессиональными сообществами.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Метрико-динамические модели различных сортов «нейтрино» в рамках аксиоматики Алгебры сигнатур

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Развитие науки и образования № 1
    Автор:
    Батанов Михаил Семенович
    рубрика:
    Парадигмы современной науки
    Аннотаци:
    Данная работа является продолжением серии статей [1–6], посвященных развитию полностью геометризированной физики на основе аксиоматики Алгебры сигнатур. Для сокращения Алгебра сигнатур часто называется «Алсигна». В предыдущих статьях [1–6] были предложены метрико-динамические модели практически всех элементарных «частиц» (фермионов и бозонов), входящих в состав Стандартной модели (за исключением «нейтрино» и бозонов Хиггса). В этой монографии предлагается метрико-динамические модели различных сортов «нейтрино», и тем самым завершается полный набор стабильных «вакуумных» образований, который полностью согласуется с элементами Стандартной модели. Обсуждение возможности существования в рамках Алсигны модельного представления о бозонах Хиггса выходит за рамки данной работы. Однако уже сейчас очевидно, что для объяснения инертных свойств стабильных «вакуумных» образований не требуется введение дополнительных полей и сущностей.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Движение «электрона». «Вакуумная электродинамика»

    Кĕнеке сыпăкĕ
    Научное обозрение
    Автор:
    Батанов Михаил Семенович
    рубрика:
    Парадигмы современной науки
    Аннотаци:
    Данная работа является продолжением серии статей, посвященных развитию полностью геометризированной физики на основе аксиоматики Алгебры сигнатур [1–5]. В этой статье рассматривается движение стабильных вакуумных образований в «вакууме» (т.е. в сплошной «среде», из которой они сами состоят) и закладываются основы полностью геометризированной «вакуумной электродинамики».
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ