Чув
Регистраци Кӗрӳ

Тӗп сӑмах тӑрӑх публикацисен списокӗ: «корпоративные информационные системы»

  • Оптимизация производственных процессов посредством IDEF-моделирования в стратегиях устойчивого развития

    Конференци статья
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Кукарцева Светлана Владиславовна, Ершов Юрий Константинович, Глинская Анна Романовна, Панченко Вероника Юрьевна
    рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотаци:
    В работе рассматривается вопрос применения методологии IDEF для оптимизации производственных процессов предприятия в контексте стратегий устойчивого развития. На основе моделирования процессов обработки заказов, печати продукции и контроля качества демонстрируется, как структурное и функциональное описание операций позволяет повысить эффективность, сократить затраты и обеспечить прозрачность бизнес-процессов. Представлены контекстная диаграмма, диаграммы декомпозиции, сценарии IDEF3 и стоимостной анализ, позволяющие выявить ключевые точки оптимизации. Показано, что использование IDEF-моделирования способствует устойчивому развитию предприятия за счёт рационального использования ресурсов, повышения качества управления и снижения операционных рисков.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ 

  • Особенности картографирования рисков на основе машинного обучения

    Конференци статья
    Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах
    Автор:
    Рыхтикова Наталья Александровна, Степанов Радий Викторович
    рубрика:
    Информационные технологии в управлении бизнесом
    Аннотаци:
    Принятие объективных и результативных управленческих решений должно основываться на учёте рисков, характерных для деятельности рассматриваемого экономического субъекта. Сложность идентификации и оценки рисков связана с необходимостью обработки большого объёма информации. На основе изучения основных задач картографирования рисков определены способы применения машинного обучения в рамках установленного целеполагания. Использование машинного обучения как инструмента картографирования рисков позволит оптимизировать процедуры определения видов и степени воздействия рисков, используемых при их картографировании.
    Тӗп сӑмахсем:
    Куҫ