Нейросеть в деятельности педагога-психолога: аспекты безопасности

Статья в сборнике трудов конференции
DOI: 10.31483/r-108262
Open Access
V Международная научно-практическая конференция «Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития (к 85-летию ТГПУ им. Л.Н. Толстого)»
Creative commons logo
Опубликовано в:
V Международная научно-практическая конференция «Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития (к 85-летию ТГПУ им. Л.Н. Толстого)»
Автор:
Минаков А. И. 1
Рубрика:
Риски и ресурсы обеспечения психологической защищенности и информационной безопасности личности в условиях цифровизации
Страницы:
85-88
Получена: 17.10.2023

Рейтинг:
Статья просмотрена:
1140 раз
Размещено в:
РИНЦ
1 НОЧУ ВО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
Для цитирования:
Минаков А. И. Нейросеть в деятельности педагога-психолога: аспекты безопасности: сборник трудов конференции. // Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития (к 85-летию ТГПУ им. Л.Н. Толстого) : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. (Тула, 18-19 окт. 2023 г.) / редкол.: И. Л. Федотенко [и др.] – Чебоксары: ИД «Среда», 2023. – С. 85-88. – ISBN 978-5-907688-76-6. – DOI 10.31483/r-108262.

Аннотация

Статья посвящена исследованию современных аспектов, проблем и перспектив применения нейросетей (искусственного интеллекта) в деятельности педагога-психолога. Отмечается, что искусственный интеллект предоставляет обширные возможности в реализации профессионально-трудовых функций педагога-психолога, обладая функциональными, аналитическими и оптимизационными перспективами. Выделяются риски при применении искусственного интеллекта, преодоление которых требует осознанного подхода со стороны педагога-психолога. По итогам исследования делаются выводы об ограничениях искусственного интеллекта в деятельности педагога-психолога и необходимости разработки отечественных систем для нужд образования, формирования ИКТ-компетентности и ИКТ-грамотности педагогических работников при работе с современным цифровым инструментарием.

Список литературы

  1. 1. Агальцова Д.В. Технологии искусственного интеллекта для преподавателя вуза / Д.В. Агальцова, Ю.Е. Валькова // МНКО. – 2023. – №2 (99). – С. 5–7. DOI 10.24412/1991-5497-2023-299-5-7. EDN MTTLRW
  2. 2. Курбанова З.С. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки / З.С. Курбанова, Н.П. Исмаилова // МНКО. – 2023. – №3 (100). – С. 309–311. DOI 10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311. EDN KUDKEP
  3. 3. Мазур В.В. Управление компетенциями на основе нейросетей / В.В. Мазур, В.Л. Сендеров // Инновации и инвестиции. – 2019. – №5. – С. 80–83. EDN INKGCI
  4. 4. Углова А.Б. Восприятие студенческой молодежью психологических рекомендаций, сгенерированных нейронными сетями (на примере ChatGPT) / А.Б. Углова, Н.Н. Королева, П.В. Новикова // Перспективы науки и образования. – 2023. – №3 (63). – С. 492–505. – doi: 10.32744/pse.2023.3.29. EDN EYSVVK
  5. 5. Шобонов Н.А. Искусственный интеллект в образовании / Н.А. Шобонов, М.Н. Булаева, С.А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – №79–4. – С. 288–290. EDN IPRJAG
  6. 6. Introducing ChatGPT [Electronic resource]. – Access mode: https://openai.com/blog/chatgpt

Комментарии(0)

При добавлении комментария укажите:
  • степень актуальности публикуемого материала;
  • общую оценку (оригинальность и актуальность темы, полнота, глубина, всесторонность раскрытия темы, логичность, связность, доказательность, структурная упорядоченность, характер и достоверность примеров, иллюстративного материала, убедительность выводов);
  • недостатки, недочеты;
  • вопросы и пожелания Автору.