в данной работе представлены результаты применения расширенного класса моделей стохастической границы при анализе влияния основных факторов производства на уровень ВРП регионов РФ с развитыми обрабатывающими производствами. Представлены примеры, в которых следует отказаться от классической предпосылки о независимости компонент.
в настоящее время мировая экономика сталкивается с беспрецедентными глобальными проблемами, которые влияют как на сообщество в целом, так и на отдельные страны и регионы. Однако решение данных проблем в парадигме устойчивого экономического развития позволит не только расширить имеющиеся возможности, но и создать условия для применения новых экономических моделей с целью поэтапного развития регионов. В статье предложен разбор различных методов и стратегий устойчивого развития экономики.
на сегодняшний день аппарат копула-функций является широко применимым инструментом для построения моделей стохастической производственной функции с учетом возможной зависимости компонент ошибки. Тем не менее его применение является достаточно трудоемким. В данной работе приведены примеры тех случаев, когда при анализе реальных данных можно считать случайные составляющие ошибки независимыми. Так, на примере анализа регионов РФ показано, что наличие значимых факторов эффективности в модели стохастической границы позволяет не использовать аппарат копула-функций для получения корректных оценок тех...
в данной работе приведен анализ использования математического аппарата копула-функций в моделях стохастической границы. Показана необходимость расширения стандартного класса моделей стохастической границы с помощью моделирования зависимости случайных компонент ошибки. Описаны различные области экономики, в которых применяются указанные расширенные модели.
в статье речь идет о применении копула-функций при оценке технической эффективности регионов Российской Федерации. Автор подчеркивает, что в классических моделях стохастической производственной функции используется предпосылка о независимости компонент ошибки, и, что с появлением аппарата копула-функций многие исследователи стали применять его для анализа возможной зависимости компонент, не объясняя, действительно ли существенное усложнение модели за счет введения копулы, приводит к значимому улучшению качества оценок. В предыдущих работах мы доказали необходимость учета возможной зависимости...