Влияние наличия факторов эффективности на оценки эффективности регионов РФ в расширенном классе моделей стохастической границы
Статья в сборнике статей
- Опубликовано в:
- Сборник статей «Экономика и управление: теория и практика»
- Авторы:
- Афанасьев М. Ю. 1 , Руденко В. А. 1
- Рубрика:
- Математические методы и информационные технологии в экономике
- Страницы:
- 215-218
- Получена: 27.07.2018
- Рейтинг:
- Статья просмотрена:
- 2877 раз
- Размещено в:
- РИНЦ
1 ФГБУН «Центральный экономико-математический институт РАН»
- ГОСТ
Для цитирования:
Афанасьев М. Ю. Влияние наличия факторов эффективности на оценки эффективности регионов РФ в расширенном классе моделей стохастической границы: сборник статей. / М. Ю. Афанасьев, В. А. Руденко // Экономика и управление: теория и практика : сборник статей – Чебоксары: ИД «Среда», 2018. – С. 215-218. – ISBN 978-5-6040294-6-6. – DOI 10.31483/r-11267.
DOI: 10.31483/r-11267
Аннотация
На сегодняшний день аппарат копула-функций является широко применимым инструментом для построения моделей стохастической производственной функции с учетом возможной зависимости компонент ошибки. Тем не менее его применение является достаточно трудоемким. В данной работе приведены примеры тех случаев, когда при анализе реальных данных можно считать случайные составляющие ошибки независимыми. Так, на примере анализа регионов РФ показано, что наличие значимых факторов эффективности в модели стохастической границы позволяет не использовать аппарат копула-функций для получения корректных оценок технической эффективности.
Ключевые слова
Благодарности
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №17-02-00272 А.Список литературы
- 1. Айвазян С.А. Исследование зависимости случайных составляющих остатков в модели стохастической границы / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко // Прикладная эконометрика. – 2014. – №2(34). – С. 3–18.
- 2. Rudenko V.A. Specification of a stochastic production function model in the extended class of stochastic frontier models / V.A. Rudenko, S.A. Aivazyan, M.Y. Afanasyev // Modeling of artificial Intelligence. – Vol. 4. – №1. – P. 21–28.
- 3. Rudenko V.A. An impact of efficiency factors on dependence between error components in the stochastic production function model // Материалы XIII международной научно-практической конференции «Наука в современном информационном обществе» (North Charleston, USA, 3–4 октября 2017 г.). Т. 3. – С. 101–103.
- 4. Айвазян С.А. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, А.В. Кудров // Экономика и математические методы. – 2016. – №1 (52). – С. 28–44.
- 5. Благовещенский Ю.Н. Основные элементы теории копул // Прикладная эконометрика. –2012. – №2 (26). – С. 113–130.
- 6. Айвазян С.А. Некоторые вопросы спецификации трехфакторных моделей производственного потенциала компании, учитывающих интеллектуальный капитал / С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко // Прикладная эконометрика. – 2012. – №3 (27). – С. 36–69.
- 7. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156
Комментарии(0)