Михайлова Елена Андреевна

в статье разработана модель оценки кредитоспособности физических лиц с использованием многомерной логистической регрессии, которая позволяет выявить взаимосвязи между характеристиками заемщиков и классифицировать их как благонадежных или неблагонадежных. Причем точность классификации, как правило, выше, чем при применении одномерных подходов, например скоринговых карт. Для оценки качества классификации применены такие метрики, как точность, специфичность, полнота, F-мера, AUC. Полученные результаты могут служить основой для вынесения сотрудниками банка решения по выдаче кредита.

предоставление кредитов, являясь основным видом деятельности российских банков и приносящим им наибольший доход, несет в себе кредитные риски, влияющие на снижение качества кредитных портфелей. В статье рассматриваются ключевые макроэкономические факторы, оказывающие влияние на качество кредитных портфелей российских банков. Проведен анализ их влияния на уровень кредитного риска. В статье рассмотрены прогнозы рейтинговых агентств по влиянию изменений макроэкономической среды на банковский сектор.