в статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.
в статье рассматривается проблема дифференциации денежных доходов населения. Даны определения основным понятиям и перечислены виды денежных доходов населения. Проведена аналитическая оценка дифференциации денежных доходов населения, а также проанализирована структура денежных доходов населения Республики Башкортостан за несколько лет. В статье были рассмотрены коэффициент Джинни и коэффициент фондов (квинтильный) по Республике Башкортостан. Объяснены социально-экономические последствия дифференциации доходов населения.
в статье рассматривается система показателей, влияющих на среднедушевые денежные доходы населения. Автор определяет ряд различных факторов такие как уровень занятости, инфляция, квалификация, показатели инфраструктурной обеспеченности, а также региональные особенности. Автором была предложена классификация факторов, влияющих на среднедушевые денежные доходы населения, которые были разделены на пять групп по соответствующему признаку.
в статье представлен подход к анализу и прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием корреляционно-регрессионного анализа и метода экстраполяции трендов. Авторы исследуют взаимосвязь между различными факторами, включая экономические, социально-демографические показатели, показатели уровня жизни и другие. На основе проведенного анализа предлагается модель прогнозирования среднедушевых денежных доходов населения на будущий период, которая может служить основой для принятия решений в области экономической и социальной политики.
