Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «нейронные сети»

  • Применение технологий искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур: ключевые аспекты и значение для агрообразования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
    Авторы:
    Меланич Александра Викторовна, Кукарцев Владислав Викторович
    Рубрика:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, урожайность, большие данные, нейронные сети, цифровые двойники, сельскохозяйственные технологии, агрообразование
    Перейти 

  • Искусственный интеллект как удобный помощник в бизнесе и на предприятии

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в бизнесе, на предприятии. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Рассматриваются наиболее популярные нейронные сети: плюсы и минусы использования. Обсуждение вариантов использования искусственного интеллекта и нейросетей в бизнес-процессах и на предприятии.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровые технологии, нейронные сети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Можеевская Алиса Евгеньевна, Хайруллина Мария Васильевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.
    Ключевые слова:
    инновационные технологии, русский язык как иностранный, иностранные студенты, искусственный интеллект, нейронные сети, персонализация
    Перейти 

  • Особенности обучения системам искусственного интеллекта в высшей школе

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Жаркова Оксана Михайловна, Парфенова Ирина Анатольевна
    Рубрика:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Аннотация:
    В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) занимает ключевое место в научной, технологической и образовательной сферах. Его стремительное развитие и внедрение в различные отрасли экономики, науки и повседневной жизни обуславливают необходимость изучения основ ИИ в высших учебных заведениях. Данная дисциплина включена в программы подготовки студентов самых разных направлений – от технических и IT-специальностей до гуманитарных и социальных наук. Однако уровень глубины изучения существенно различается в зависимости от профиля подготовки. В связи с этим вузы адаптируют учебные планы, чтобы дать студентам базовые знания о принципах работы ИИ, его возможностях и ограничениях. Статья посвящена анализу современных методик преподавания дисциплин, связанных с искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется разнообразным формам организации учебного процесса.
    Ключевые слова:
    образовательный процесс, междисциплинарный подход, нейронные сети, системы искусственного интеллекта, практическое программирование
    Перейти 

  • Обучение нейронных сетей на финансовых данных: вызовы и решения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Ключевые слова:
    машинное обучение, финансы, искусственные нейронные сети, искусственные интеллект
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в предупреждении дорожно-транспортных происшествий: возможности и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы деятельности правоохранительных органов Российской Федерации
    Автор:
    Шикагасов Абубекир Исмелович
    Рубрика:
    Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
    Аннотация:
    В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.
    Ключевые слова:
    профилактика, искусственный интеллект, дорожно-транспортное происшествие, предупреждение, нейронные сети
    Перейти 

  • Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Костенко Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Современные технологии позволяют собирать и анализировать данные о тренировках и соревнованиях, улучшать профессиональное обучение спортсменов, управлять командами и проводить технический анализ. Цифровые платформы и экосистемы индустрии спорта помогают атлетам улучшать свои результаты, оптимизировать тренировочные процессы, прогнозировать и анализировать результаты испытаний, а также привлекают людей всех возрастных групп к занятиям физической культуры и массовым спортом.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, платформы, нейронные сети, приложения
    Перейти 

  • Эффективность нейронных сетей в прогнозировании фондового рынка

    Статья в сборнике трудов конференции
    Финансово-кредитный механизм регулирования социально-экономического развития в условиях демографической и структурной трансформации
    Автор:
    Кокшин Антон Эдуардович
    Рубрика:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Аннотация:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, машинное обучение, фондовый рынок, финансовые инструменты, искусственные нейронные сети
    Перейти 

  • Прогнозирование среднедушевых денежных доходов населения Республики Башкортостан на основе аппарата нейронных сетей

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономические процессы современного общества
    Авторы:
    Гайсина Екатерина Нодаровна, Криони Ольга Валерьевна
    Рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотация:
    В статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.
    Ключевые слова:
    прогнозирование, статистика, нейронные сети, экономико-математическое моделирование, денежные доходы населения
    Перейти 

  • Особенности внедрения и использования цифровых технологий: искусственного интеллекта и нейронных сетей

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Аннотация:
    В статье рассмотрены достижения и проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект внедряются в нашу жизнь и становятся удобной необходимостью. Основная проблема как искусственного интеллекта, так нейронных сетей в том, как их использовать, регулирование возможностей использования и оптимизации, необходимые средства защиты.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровые технологии, нейронные сети
    Перейти 

  • Применение нейронных сетей при построении программ физкультурно-спортивных занятий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Шевченко Богдан Владимирович
    Рубрика:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Аннотация:
    Нейронные сети всё более внедряются в современное общество и во все сферы жизни человека. Спорт не является исключением, нейронные сети начинают анализировать поведение человека в спорте, рассчитывать ошибки спортсменов и составлять индивидуальные программы для тех или иных целей, а также в зависимости от состояния физической подготовки и здоровья человека. В статье рассмотрены нейросети в настоящее время и их влияние на спортивное обучение студентов.
    Ключевые слова:
    физическое воспитание, спорт, нейронные сети, предупреждение психологического кризиса, усовершенствование физического воспитания
    Перейти 

  • Концепция адаптивной системы обучения решению физических задач

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Авторы:
    Кубракова Екатерина Сергеевна, Глазов Сергей Юрьевич
    Рубрика:
    Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
    Аннотация:
    В статье представлена концепция адаптивной интеллектуальной системы, предназначенной для обучения решению физических задач. Описаны онтологии графа знаний и навыков составляющих ядро данной системы, а также выделены его особенности построения. Разработаны сценарии функционирования системы, построенные на основе специфики решения физических задач. Сформирована модель продвижения обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям.
    Ключевые слова:
    индивидуальная образовательная траектория, электронный образовательный ресурс, нейронные сети, адаптивная система, граф знаний
    Перейти 

  • Влияние и использование цифровых технологий: искусственного интеллекта и нейросети

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровая трансформация образования: актуальные проблемы, опыт решения
    Автор:
    Бессонова Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в образовании
    Аннотация:
    В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Основная проблема как искусственного интеллекта, так и нейронных сетей в том, как их использовать, возможности и мера использования. Обсуждение проблем использования искусственного интеллекта и нейросетей.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровые технологии, нейронные сети
    Перейти 

  • Эволюция искусственной нейронной сети

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук
    Автор:
    Грязнов Сергей Александрович
    Рубрика:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Аннотация:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Ключевые слова:
    глубокое обучение, искусственная нейронная сеть, ИНС, перцептрон, спайковые нейронные сети, «жидкие» сети
    Перейти 

  • Искусственный интеллект, его строение и применение

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: актуальные вопросы
    Авторы:
    Максимова Надежда Владимировна, Никитенко Дамир Константинович, Фомичева Татьяна Леонидовна
    Рубрика:
    Международная экономика
    Аннотация:
    Статья посвящена изучению самой продвинутой разработки в сфере высоких технологий – искусственному интеллекту и его потенциалу, раскрытому в настоящее время. На сегодняшней стадии развития науки и технологии существует небольшая вероятность замены некоторых ролей человека искусственным интеллектом. Стремительный рост информационных технологий способствует решению чрезвычайно важных задач, которые изучаются ведущими учеными и инженерами. Авторами приведены примеры использования искусственного интеллекта в современной жизни, а также горизонты, которые открываются перед человечеством в рамках улучшения нейронных сетей.
    Ключевые слова:
    оптимизация, искусственный интеллект, нейронные сети
    Перейти 

  • Применение нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Педагогика, психология, общество: актуальные вопросы
    Автор:
    Тулегулов Амандос Дабысович, Тлеубаева Арайлым Орынбаевна, Ешпанов Владимир Сарсембаевич, Агжанов Ерлик Сагатович, Артыкбаев Жолдасбек Серикович
    Рубрика:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Аннотация:
    В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровые технологии, анализ данных, обработка данных, нейронные сети, глубокое обучение, распознавание изображений, архитектура сетей, компьютерное зрение
    Перейти