En
Register Log in

List of publications on a keyword: «нейронные сети»

  • Primenenie tekhnologii iskusstvennogo intellekta dlia prognozirovaniia urozhainosti sel'skokhoziaistvennykh kul'tur: kliuchevye aspekty i znachenie dlia agroobrazovaniia

    Proceeding
    Socio-Pedagogical Issues of Education and Upbringing
    Authors:
    Aleksandra V. Melanich, Vladislav V. Kukartsev
    Work direction:
    Содержание и технологии профессионального образования
    Abstract:
    В статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt kak udobnyi pomoshchnik v biznese i na predpriiatii

    Proceeding
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в бизнесе, на предприятии. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Рассматриваются наиболее популярные нейронные сети: плюсы и минусы использования. Обсуждение вариантов использования искусственного интеллекта и нейросетей в бизнес-процессах и на предприятии.
    Keywords:
    Go 

  • Artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: opportunities and prospects

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Authors:
    Alisa E. Mozheevskaia, Mariia V. Khairullina
    Work direction:
    Современные технологии в образовании
    Abstract:
    The article discusses modern approaches to teaching the Russian language as a foreign language using artificial intelligence (AI) technologies. This topic is relevant due to the growing importance of learning the Russian language for international students in Russia, which contributes to their professional mobility and expansion of opportunities in the international job market. The paper analyzes the potential integration of AI into the Russian as a second language (RCT) learning process, examining the benefits and limitations of this approach. It also focuses on personalizing the educational experience through the use of tools such as intelligent chatbots, automated speech processing and recognition systems, and gamified learning platforms.
    Keywords:
    artificial intelligence, Russian as a foreign language, Neural networks, personalized learning, international students, innovative technology
    Go 

  • Osobennosti obucheniia sistemam iskusstvennogo intellekta v vysshei shkole

    Proceeding
    Digitalization in the education system: best practices and implementation practices
    Authors:
    Oksana M. Zharkova, Irina A. Parfenova
    Work direction:
    Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
    Abstract:
    В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) занимает ключевое место в научной, технологической и образовательной сферах. Его стремительное развитие и внедрение в различные отрасли экономики, науки и повседневной жизни обуславливают необходимость изучения основ ИИ в высших учебных заведениях. Данная дисциплина включена в программы подготовки студентов самых разных направлений – от технических и IT-специальностей до гуманитарных и социальных наук. Однако уровень глубины изучения существенно различается в зависимости от профиля подготовки. В связи с этим вузы адаптируют учебные планы, чтобы дать студентам базовые знания о принципах работы ИИ, его возможностях и ограничениях. Статья посвящена анализу современных методик преподавания дисциплин, связанных с искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется разнообразным формам организации учебного процесса.
    Keywords:
    Go 

  • Training neural networks on financial data: challenges and solutions

    Proceeding
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt v preduprezhdenii dorozhno-transportnykh proisshestvii: vozmozhnosti i riski

    Proceeding
    Relevant issues of the Russian Federation law enforcement's activity
    Author:
    Abubekir I. Shikagasov
    Work direction:
    Актуальные проблемы раскрытия, расследования и предупреждения преступлений
    Abstract:
    В статье идет речь о технологиях искусственного интеллекта, таких как системы видеоаналитики, предназначенные для контроля ситуации на дорогах, «умные» пешеходные переходы, системы модернизации светофоров для управления транспортными потоками и др. Отмечается, что искусственный интеллект обладает рядом бесспорных преимуществ в сфере предупреждения дорожно-транспортных происшествий: способностью анализировать внушительный объем информации за минимальное время, обнаруживать места с наиболее высокой аварийностью, оповещать водителей об опасности и т. д. В числе рисков указаны возможность взлома систем и недостаточная точность алгоритмов, которая может привести к неверным решениям и прогнозам.
    Keywords:
    Go 

  • Digital platforms and ecosystems of the sports industry

    Book Chapter
    Principles of building a new ecosystem: Economic, legal and social aspects
    Author:
    Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Глава 8
    Abstract:
    Modern technologies allow collecting and analyzing training and competition data, improving professional training of athletes, managing teams and conducting technical analysis. Digital platforms and ecosystems of the sports industry help athletes improve their performance, optimize training processes, predict and analyze test results, and attract people of all ages to physical education and mass sports.
    Keywords:
    artificial intelligence, digitalization, platforms, Neural networks, applications
    Go 

  • Effektivnost' neironnykh setei v prognozirovanii fondovogo rynka

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Keywords:
    Go 

  • Prognozirovanie srednedushevykh denezhnykh dokhodov naseleniia Respubliki Bashkortostan na osnove apparata neironnykh setei

    Proceeding
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Authors:
    Ekaterina N. Gaisina, Olga V. Krioni
    Work direction:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Abstract:
    В статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.
    Keywords:
    Go 

  • Osobennosti vnedreniia i ispol'zovaniia tsifrovykh tekhnologii: iskusstvennogo intellekta i neironnykh setei

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Abstract:
    В статье рассмотрены достижения и проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект внедряются в нашу жизнь и становятся удобной необходимостью. Основная проблема как искусственного интеллекта, так нейронных сетей в том, как их использовать, регулирование возможностей использования и оптимизации, необходимые средства защиты.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie neironnykh setei pri postroenii programm fizkul'turno-sportivnykh zaniatii

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Author:
    Bogdan V. Shevchenko
    Work direction:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Abstract:
    Нейронные сети всё более внедряются в современное общество и во все сферы жизни человека. Спорт не является исключением, нейронные сети начинают анализировать поведение человека в спорте, рассчитывать ошибки спортсменов и составлять индивидуальные программы для тех или иных целей, а также в зависимости от состояния физической подготовки и здоровья человека. В статье рассмотрены нейросети в настоящее время и их влияние на спортивное обучение студентов.
    Keywords:
    Go 

  • Kontseptsiia adaptivnoi sistemy obucheniia resheniiu fizicheskikh zadach

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Authors:
    Ekaterina S. Kubrakova, Sergei I. Glazov
    Work direction:
    Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
    Abstract:
    В статье представлена концепция адаптивной интеллектуальной системы, предназначенной для обучения решению физических задач. Описаны онтологии графа знаний и навыков составляющих ядро данной системы, а также выделены его особенности построения. Разработаны сценарии функционирования системы, построенные на основе специфики решения физических задач. Сформирована модель продвижения обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям.
    Keywords:
    Go 

  • Vliianie i ispol'zovanie tsifrovykh tekhnologii: iskusstvennogo intellekta i neiroseti

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Технологии искусственного интеллекта в образовании
    Abstract:
    В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Основная проблема как искусственного интеллекта, так и нейронных сетей в том, как их использовать, возможности и мера использования. Обсуждение проблем использования искусственного интеллекта и нейросетей.
    Keywords:
    Go 

  • Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti

    Proceeding
    Current Problems of the Humanities and Natural Sciences
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Abstract:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Keywords:
    Go 

  • Artificial Intelligence, Its Structure and Application

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Nadezhda V. Maksimova, Damir K. Nikitenko, Tatyana L. Fomicheva
    Work direction:
    Международная экономика
    Abstract:
    This article is devoted to the presentation of the most advanced developments in high technology. The issue of the development of artificial intelligence and the capabilities that scientists have developed in this area today. At this stage in the development of science and technology, there is a tough struggle for the possibilities of replacing the role of man and in his highest achievement of reason with artificial intelligence. The rapid growth of information technology contributes to the solution of this extremely important task, which is being solved by leading scientists and engineers. We will give examples of the use of artificial intelligence in modern life and the horizons that open before humanity in the framework of improving neural connections.
    Keywords:
    artificial intelligence, optimization, Neural networks
    Go 

  • Primenenie neironnykh setei i glubokogo obucheniia v razvitii tsifrovykh tekhnologii

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society
    Authors:
    Amandos D. Tulegulov, Arailym O. Tleubaeva, Vladimir S. Eshpanov, Erlik S. Agzhanov, Zholdasbek S. Artykbaev
    Work direction:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Abstract:
    В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
    Keywords:
    Go