En
Register Log in

List of publications on a keyword: «нейронные сети»

  • Digital platforms and ecosystems of the sports industry

    Book Chapter
    Principles of building a new ecosystem: Economic, legal and social aspects
    Author:
    Elena G. Kostenko
    Work direction:
    Глава 8
    Abstract:
    Modern technologies allow collecting and analyzing training and competition data, improving professional training of athletes, managing teams and conducting technical analysis. Digital platforms and ecosystems of the sports industry help athletes improve their performance, optimize training processes, predict and analyze test results, and attract people of all ages to physical education and mass sports.
    Keywords:
    artificial intelligence, digitalization, platforms, neural networks, applications
    Go 

  • Effektivnost' neironnykh setei v prognozirovanii fondovogo rynka

    Proceeding
    Sustainable Development of Russian Regions in the Age of Transformation Processes
    Author:
    Anton E. Kokshin
    Work direction:
    Цифровая трансформация и технологии искусственного интеллекта
    Abstract:
    В современных условиях особо актуальным является использование информационных технологий и искусственного интеллекта в прогнозировании цен различных финансовых инструментов. Все больше набирает популярность применение методов машинного обучения, один из которых – искусственные нейронные сети. В статье исследуются нейронные сети, наиболее эффективные в прогнозировании фондового рынка, определены критерии оценки эффективности искусственных нейронных сетей, оценены предлагаемые модели и выделены их ключевые особенности.
    Keywords:
    Go 

  • Prognozirovanie srednedushevykh denezhnykh dokhodov naseleniia Respubliki Bashkortostan na osnove apparata neironnykh setei

    Proceeding
    Socio-Economic Processes of Modern Society
    Authors:
    Ekaterina N. Gaisina, Olga V. Krioni
    Work direction:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Abstract:
    В статье представлен подход к прогнозированию динамики среднедушевых денежных доходов населения с использованием аппарата нейронных сетей в пакете «Statistica». Авторы исследуют возможность применения данного метода для повышения точности прогнозирования доходов населения и улучшения качества социально-экономических прогнозов. В статье представлены результаты исследования, которые могут быть полезными для принятия решений в области экономической и социальной политики.
    Keywords:
    Go 

  • Osobennosti vnedreniia i ispol'zovaniia tsifrovykh tekhnologii: iskusstvennogo intellekta i neironnykh setei

    Proceeding
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы
    Abstract:
    В статье рассмотрены достижения и проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект внедряются в нашу жизнь и становятся удобной необходимостью. Основная проблема как искусственного интеллекта, так нейронных сетей в том, как их использовать, регулирование возможностей использования и оптимизации, необходимые средства защиты.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie neironnykh setei pri postroenii programm fizkul'turno-sportivnykh zaniatii

    Proceeding
    Education, innovation, research as a resource for community development
    Author:
    Bogdan V. Shevchenko
    Work direction:
    Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры
    Abstract:
    Нейронные сети всё более внедряются в современное общество и во все сферы жизни человека. Спорт не является исключением, нейронные сети начинают анализировать поведение человека в спорте, рассчитывать ошибки спортсменов и составлять индивидуальные программы для тех или иных целей, а также в зависимости от состояния физической подготовки и здоровья человека. В статье рассмотрены нейросети в настоящее время и их влияние на спортивное обучение студентов.
    Keywords:
    Go 

  • Kontseptsiia adaptivnoi sistemy obucheniia resheniiu fizicheskikh zadach

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Authors:
    Ekaterina S. Kubrakova, Sergei I. Glazov
    Work direction:
    Сервисы и ресурсы цифрового общества и образования
    Abstract:
    В статье представлена концепция адаптивной интеллектуальной системы, предназначенной для обучения решению физических задач. Описаны онтологии графа знаний и навыков составляющих ядро данной системы, а также выделены его особенности построения. Разработаны сценарии функционирования системы, построенные на основе специфики решения физических задач. Сформирована модель продвижения обучающихся по индивидуальным образовательным траекториям.
    Keywords:
    Go 

  • Vliianie i ispol'zovanie tsifrovykh tekhnologii: iskusstvennogo intellekta i neiroseti

    Proceeding
    Digital transformation of education: actual problems, experience of solution
    Author:
    Dar'ia S. Bessonova
    Work direction:
    Технологии искусственного интеллекта в образовании
    Abstract:
    В статье рассмотрены проблемы возможностей использования нейронных сетей и искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Нейронные сети и искусственный интеллект все больше и больше внедряются в нашу жизнь. Основная проблема как искусственного интеллекта, так и нейронных сетей в том, как их использовать, возможности и мера использования. Обсуждение проблем использования искусственного интеллекта и нейросетей.
    Keywords:
    Go 

  • Evoliutsiia iskusstvennoi neironnoi seti

    Proceeding
    Current Problems of the Humanities and Natural Sciences
    Author:
    Sergei A. Griaznov
    Work direction:
    Актуальные проблемы естественно-научного направления и физической культуры
    Abstract:
    Мозг – это эффективная вычислительная система. Он выполняет сложнейшие задачи, занимая при этом около 2 литров объема и потребляя сравнительно мало энергии. Вычислительные задачи выполняются специальными клетками мозга, называемыми нейронами. Тема искусственных нейронных сетей – одна из самых увлекательных в мире технологий. В статье рассмотрены различные типы обучения ИНС и перспективы ее дальнейшего развития.
    Keywords:
    Go 

  • Artificial Intelligence, Its Structure and Application

    Proceeding
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Nadezhda V. Maksimova, Damir K. Nikitenko, Tatyana L. Fomicheva
    Work direction:
    Международная экономика
    Abstract:
    This article is devoted to the presentation of the most advanced developments in high technology. The issue of the development of artificial intelligence and the capabilities that scientists have developed in this area today. At this stage in the development of science and technology, there is a tough struggle for the possibilities of replacing the role of man and in his highest achievement of reason with artificial intelligence. The rapid growth of information technology contributes to the solution of this extremely important task, which is being solved by leading scientists and engineers. We will give examples of the use of artificial intelligence in modern life and the horizons that open before humanity in the framework of improving neural connections.
    Keywords:
    artificial intelligence, optimization, neural networks
    Go 

  • Primenenie neironnykh setei i glubokogo obucheniia v razvitii tsifrovykh tekhnologii

    Proceeding
    Pedagogy, Psychology, Society
    Authors:
    Amandos D. Tulegulov, Arailym O. Tleubaeva, Vladimir S. Eshpanov, Erlik S. Agzhanov, Zholdasbek S. Artykbaev
    Work direction:
    Развитие психолого-педагогического сопровождения в современном образовании
    Abstract:
    В статье анализируется возможность применения способов реализации искусственного интеллекта с помощью нейронных сетей и глубокого обучения в развитии цифровых технологий. В данном научном направлении открываются новые возможности решения проблем и прогнозирования задач методом глубокого обучения нейронных сетей в области распознавания изображений, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
    Keywords:
    Go