En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Topical issues of law, economic and management
  4. Training neural networks on financial data: challe...

Training neural networks on financial data: challenges and solutions

Proceeding
DOI: 10.31483/r-126993
Open Access
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Creative commons logo
Published in:
VII All-Russian Scientific and Practical Conference of Students, Postgraduates and Young Scientists «Topical issues of law, economic and management»
Author:
Anton E. Kokshin 1
Work direction:
Экономика предпринимательства
Pages:
107-108
Received: 5 March 2025

Rating:
Article accesses:
293
Published in:
Информрегистр РИНЦ
1 Chuvash State University
For citation:
Kokshin A. E. (2025). Training neural networks on financial data: challenges and solutions. Topical issues of law, economic and management, 107-108. Чебоксары: PH "Sreda". https://doi.org/10.31483/r-126993

Abstract

В последние годы нейронные сети становятся все более актуальными в сфере финансов. Однако, несмотря на их потенциал, существует ряд вызовов, связанных с обучением моделей на финансовых данных. В статье рассматриваются основные проблемы, такие как качество данных, сложность временных рядов, переобучение моделей и интерпретируемость результатов, а также предлагаются возможные решения этих проблем.

References

  1. 1. Аначенко И.В. Практическое применение нейронных сетей в трейдинге: проблемы и решения / И.В. Аначенко, П.А. Чагина // XXIX Международная научно-практическая конференция «EUROPEAN RESEARCH». – 2020. – С. 27–30.
  2. 2. Каширина И.Л. Исследование и сравнительный анализ методов оптимизации, используемых при обучении нейронных сетей / И.Л. Каширина, М.В. Демченко // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2018. – №4. – С. 123–132. – EDN YTRTOP
  3. 3. Поляков А.А. Применение нейронных сетей в финансах / А.А. Поляков // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: сборник научных трудов по материалам Всероссийской конференции с международным участием. – 2023. – С. 395–399. EDN MIKJFK
  4. 4. Шушаков А.И. Искусственный интеллект в анализе рисков кредитования коммерческими банками / А.И. Шушаков, А.Ф. Савдерова // Моделирование и прогнозирование развития отраслей социально-экономической сферы: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции (Курск, 28 мая 2024 года). – Курск: Курский государственный медицинский университет, 2024. – С. 264–266. – EDN FUDRCG.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.