En
Register Log in
  1. Main
  2. Conference
  3. Digitalization in the education system: best pract...
  4. Osobennosti obucheniia sistemam iskusstvennogo int...

Osobennosti obucheniia sistemam iskusstvennogo intellekta v vysshei shkole

Proceeding
V All-Russian Scientific «Digitalization in the education system: best practices and implementation practices»
Creative commons logo
Published in:
V All-Russian Scientific «Digitalization in the education system: best practices and implementation practices»
Authors:
Oksana M. Zharkova 1 , Irina A. Parfenova 1
Work direction:
Современные технологии обучения в условиях цифровой трансформации образования
Pages:
21-23
Received: 14 April 2025

Rating:
Article accesses:
73
1 Kuban State University
For citation:
Zharkova O. M., & Parfenova I. A. (2025). Osobennosti obucheniia sistemam iskusstvennogo intellekta v vysshei shkole. Digitalization in the education system: best practices and implementation practices, 21-23. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) занимает ключевое место в научной, технологической и образовательной сферах. Его стремительное развитие и внедрение в различные отрасли экономики, науки и повседневной жизни обуславливают необходимость изучения основ ИИ в высших учебных заведениях. Данная дисциплина включена в программы подготовки студентов самых разных направлений – от технических и IT-специальностей до гуманитарных и социальных наук. Однако уровень глубины изучения существенно различается в зависимости от профиля подготовки. В связи с этим вузы адаптируют учебные планы, чтобы дать студентам базовые знания о принципах работы ИИ, его возможностях и ограничениях. Статья посвящена анализу современных методик преподавания дисциплин, связанных с искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется разнообразным формам организации учебного процесса.

References

  1. 1. Минаков А.И. Искусственный интеллект и нейросети в образовании / А.И. Минаков. – М.: Директ-Медиа, 2024. – 164 с. DOI 10.23681/715303. EDN PDJFYZ
  2. 2. Анохин К.В. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта / К.В. Анохин, К.С. Новоселов, С.К. Смирнов [и др.] // Вопросы философии. – 2022. – №3. – С. 93–105. DOI 10.21146/0042-8744-2022-3-93-105. EDN NBENRC
  3. 3. Кондратьева В.А. Особенности преподавания основ искусственного интеллекта студентам, обучающимся по программе магистратуры «Интернет вещей в образовании» / В.А. Кондратьева, Д.Б. Абушкин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – С. 67–70. EDN GYRXRV. DOI 10.37882/2223-2982.2023.11-2.16
  4. 4. Афанасьева Ж.С. Методологические подходы к преподаванию искусственного интеллекта в техническом вузе / Ж.С. Афанасьева, А.Д. Афанасьев, О.Л. Подлиняев // Успехи гуманитарных наук. – 2022. – С. 194–201. EDN TBYDSP
  5. 5. Ханжин С.В. Рекомендации к преподаванию дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для различных направлений бакалавриата / С.В. Ханжин, Н.В. Ханжина // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры: Материалы Всерос. науч.-метод. конф. (Оренбург, февраль 2024 г.). – Оренбург, 2024. – С. 3727–3737. EDN: NDQGFN

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.