Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «artificial intelligence in education»

  • Интеллектуальные веб-сервисы и семантические технологии в цифровых образовательных ресурсах

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Никитина София Дмитриевна, Ильясова Кристина Фанзелевна, Жданов Андрей Михайлович, Колденков Кирилл Александрович, Чернявская Наталья Евгеньевна
    Рубрика:
    Цифровые образовательные ресурсы
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты интеллектуального Веба (Web Intelligence, WI) в контексте применения технологий искусственного интеллекта в образовании (AIED). Показано, что WI открывает новые возможности для персонализации обучения, адаптивных образовательных сервисов и семантической интеграции учебных материалов. Основное внимание уделяется таким компонентам WI, как онтологии, интеллектуальные веб-сервисы, семантическая разметка и веб-майнинг. Предложена архитектура интеллектуальных образовательных серверов INES, описаны сценарии их использования. Сделан вывод о том, что внедрение методов WI в системы электронного обучения повышает адаптивность, автоматизацию и комфорт обучающегося.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, онтологии, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальный Веб, семантический Веб, педагогические агенты, веб-майнинг, интеллектуальные веб-сервисы

  • Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, цифровая трансформация, цифровые инструменты, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальные системы обучения
    Перейти 

  • Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
    Ключевые слова:
    современные образовательные технологии, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • Формирование критического мышления у будущих учителей иностранных языков через генеративные языковые модели: систематический обзор эмпирических исследований

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Авторы:
    Чусовлянова Светлана Викторовна, Жарикова Елена Геннадьевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В условиях цифровой трансформации образования актуализируется проблема формирования критического мышления у будущих педагогов, особенно в контексте массового внедрения генеративного искусственного интеллекта в учебный процесс. В данной работе представлен систематический обзор эмпирических исследований (2019–2025 гг.), посвященный анализу педагогического потенциала генеративных языковых моделей (на примере ChatGPT-подобных систем) для развития критического мышления у студентов педагогических вузов, обучающихся по профилю «Иностранный язык». Работа носит характер вторичного анализа: в ней не представлены оригинальные экспериментальные данные авторов, а осуществляется синтез результатов 10 опубликованных в рецензируемых журналах эмпирических и теоретико-эмпирических исследований из России, Китая, Саудовской Аравии и других стран. Анализ литературы показал, что эффективное использование нейросети способствует развитию ключевых операций критического мышления (анализа, оценки, синтеза и рефлексии – при условии применения специальных методик: сравнительно-критического анализа ИИ-контента, проектного обучения, письменной рефлексии и академических дебатов. Одновременно систематизированы основные риски интеграции искусственного интеллекта: когнитивная лень, академическая нечестность и недостоверность генерируемой информации. Подчеркивается необходимость формирования у студентов цифровой и критической грамотности как условия осознанного взаимодействия с ИИ-генерируемым контентом, а также трансформации роли преподавателя от источника знаний к фасилитатору рефлексивно-дискурсивной среды. Обзор вносит вклад в теорию цифровой педагогики, предлагая этически и методически обоснованный подход к использованию генеративных моделей в профессиональной подготовке педагогов-филологов.
    Ключевые слова:
    активное обучение, педагогическая подготовка, критическое мышление, искусственный интеллект в образовании, будущие учителя иностранных языков, рефлексивное обучение
    Перейти 

  • Использование цифровых технологий в обучении математике: от систем «чёрного ящика» до интеллектуальных педагогических сред

    Обзорная статья
    Развитие образования Том 9 № 1
    Автор:
    Малютин Егор Владимирович
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Настоящая статья посвящена анализу влияния цифровых технологий на процесс обучения математике. На основе предложенной автором четырехкомпонентной типологии цифровых средств – систем типа «черного ящика» (Black Box systems), цифровых рабочих тетрадей (Digital Workbooks), интеллектуальных обучающих систем (Intelligent Tutoring Systems, ITS) и систем на базе искусственного интеллекта (AI-based Systems) – исследуются их педагогические эффекты и сопутствующие когнитивные риски. Отмечается, что цифровые инструменты эффективно развивают процедурные и алгоритмические навыки, обеспечивают быструю обратную связь и поддерживают индивидуализацию обучения. Однако их неконтролируемое применение может приводить к вытеснению аналитического и творческого компонентов математического мышления, формированию поверхностной, инструментальной мотивации и зависимости от автоматизированных решений. Особое внимание уделяется рискам, связанным с системами искусственного интеллекта, которые, обладая потенциалом для диалоговой поддержки и анализа рассуждений, одновременно могут способствовать пассивному усвоению готовых решений и снижению самостоятельности обучающихся. В статье подчеркивается необходимость продуманной дидактической интеграции цифровых технологий в учебный процесс, при которой они выступают не как замена, а как средство усиления интеллектуальной деятельности, обеспечивая развитие полноценного математического мышления, включающего способность к анализу, рассуждению и творческому поиску.
    Ключевые слова:
    математическое образование, цифровые технологии, цифровизация образования, интеллектуальные обучающие системы, искусственный интеллект в образовании
    Перейти 

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования – анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффективности образования, но его применение требует четких методических и этических рамок, где ведущая роль остается за педагогом.
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, LLM, академическая честность, крупные языковые модели
    Перейти