Список публикаций по ключевому слову: «предиктивное обслуживание»
-
Цифровые двойники как инструмент формирования инженерных компетенций в современном образовании
Статья в сборнике трудов конференции
Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Олейникова Олеся Олеговна, Ткаченко Данил Алексеевич, Музалев Константин Сергеевич
- Рубрика:
- Образовательный процесс в профессиональной школе и среднем ПО
- Аннотация:
- Концепция цифровых двойников (Digital Twins) трансформирует не только промышленность, но и инженерное образование. В статье рассматривается методика использования графовых нейронных сетей и архитектур цифровых двойников для обучения студентов анализу структурных зависимостей в сложных технических системах. Показано, что работа с предиктивными моделями каскадных отказов формирует системное мышление и навыки топологической оценки рисков.
- Ключевые слова:
- инженерное образование, системное мышление, Industry 4, цифровые двойники, графовые нейронные сети, предиктивное обслуживание
-
Графовые модели структурных зависимостей в цифровых двойниках как инструмент повышения социально-экономической эффективности предприятий
Статья в сборнике трудов конференции
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Авторы:
- Олейникова Олеся Олеговна, Ступина Алена Александровна, Потапов Борис Васильевич
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- В статье рассмотрено применение графовых нейронных сетей для анализа структурных зависимостей в цифровых двойниках промышленных предприятий. Производственный процесс формализован как ориентированный гетерогенный граф; архитектура Graph Attention Network предсказывает вероятность каскадных отказов. На реальном датасете UCI AI4I 2020 показано преимущество подхода: F1 = 0,891, упреждение 2,4 производственного цикла, снижение ложных срабатываний на 16,3%. Обосновано влияние метода на социально-экономическую эффективность предприятий: сокращение незапланированных простоев, оптимизация ремонтов, устойчивость занятости.
- Ключевые слова:
- устойчивое развитие, цифровой двойник, графовые нейронные сети, предиктивное обслуживание, эффективность предприятия, каскадные отказы
-
Интеграция современных технологий искусственного интеллекта в деятельность транспортно-логистического сектора
Статья в сборнике трудов конференцииСоциально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация- Автор:
- Русакова Кристина Владимировна
- Рубрика:
- Цифровое управление логистическими потоками
- Аннотация:
- Статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, большие данные, управление запасами, аналитика, транспортно-логистическая отрасль, прогнозирование спроса, клиентский сервис, оптимизация маршрутов, беспилотные транспортные средства, предиктивное обслуживание