En
Register Log in

List of publications on a keyword: «предиктивное обслуживание»

  • Графовые модели структурных зависимостей в цифровых двойниках как инструмент повышения социально-экономической эффективности предприятий

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Olesia O. Oleinikova, Alena A. Stupina, Boris V. Potapov
    Work direction:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Abstract:
    В статье рассмотрено применение графовых нейронных сетей для анализа структурных зависимостей в цифровых двойниках промышленных предприятий. Производственный процесс формализован как ориентированный гетерогенный граф; архитектура Graph Attention Network предсказывает вероятность каскадных отказов. На реальном датасете UCI AI4I 2020 показано преимущество подхода: F1 = 0,891, упреждение 2,4 производственного цикла, снижение ложных срабатываний на 16,3%. Обосновано влияние метода на социально-экономическую эффективность предприятий: сокращение незапланированных простоев, оптимизация ремонтов, устойчивость занятости.
    Keywords:
    Go 

  • Integratsiia sovremennykh tekhnologii iskusstvennogo intellekta v deiatel'nost' transportno-logisticheskogo sektora

    Conference Paper
    The socio-economic landscape of the region: people and digital transformation
    Author:
    Kristina V. Rusakova
    Work direction:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Abstract:
    Статья посвящена вопросу роли искусственного интеллекта в современной практике транспортно-логистического комплекса. Приведены примеры практического использования методов искусственного интеллекта при оптимизации путей перемещения грузов, прогнозировании покупательского спроса, управлении складскими ресурсами, предупреждении технических сбоев и других решений. Выделены основные цели, преимущества внедрения ИИ-технологий, подчеркнута важность искусственного интеллекта для долгосрочного устойчивого развития отраслей транспорта и логистики.
    Keywords:
    Go