Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «предиктивная аналитика»

  • Цифровизация и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в муниципальное управление

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    Рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотация:
    В статье представлен комплексный анализ трансформации муниципального управления в России в период 2024–2026 гг. в контексте перехода к модели «Муниципалитет как платформа» (MaaP). Исследуется архитектура концепции «Цифрового двойника» города, где искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в агрегации и предиктивном анализе данных ЖКХ, транспортных потоков и систем безопасности в реальном времени. Автор систематизирует основные направления практического внедрения интеллектуальных систем в местное самоуправление, включая автоматизированную обработку обращений граждан, генерацию проектов нормативно-правовых актов, персонализированный маркетинг территорий и аналитику «неструктурированных» данных.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, муниципальное управление, предиктивная аналитика, цифровой двойник, MaaP, нормативное регулирование 2025
    Перейти 

  • Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Ашуркина Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотация:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, предиктивная аналитика, нейросети, графовые нейронные сети, оптимизация маршрутов, управление логистическими потоками, мультиагентные системы, динамическая маршрутизация, последняя миля, цифровизация логистики
    Перейти 

  • Цифровые технологии в управлении бизнес-процессами мебельной промышленности: комплексный подход к оптимизации и планированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Мусаелян Эдуард Сейранович
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В статье проводится всесторонний анализ современных цифровых технологий, применяемых для управления бизнес-процессами в мебельной промышленности. Особое внимание уделяется системному подходу к интеграции CRM-систем, инструментов автоматизации логистики и предиктивной аналитики в производственные и управленческие процессы. Статья содержит подробный разбор методологических основ, практических кейсов внедрения и экономического эффекта от цифровизации, а также предлагает стратегически выверенный план трансформации для предприятий отрасли.
    Ключевые слова:
    цифровая трансформация, CRM-системы, большие данные, предиктивная аналитика, управление бизнес-процессами, ERP-системы, мебельное производство, интеллектуальная логистика, ROI цифровизации
    Перейти 

  • Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Тлеубердина Жанна Анваровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Ключевые слова:
    саморегуляция, образовательные технологии, искусственный интеллект, цифровая трансформация, цифровые инструменты, предиктивная аналитика, коучинг, персонализированное обучение, индивидуальные траектории обучения, аналитика данных, образовательный коучинг, адаптивные платформы, VR/AR, мониторинг успеваемости
    Перейти 

  • Основные сквозные цифровые технологии в рамках программы «Цифровая экономика РФ»

    Статья в сборнике статей
    Экономика и управление: от теории к практике
    Авторы:
    Ахмед Исмахан Мохамед, Дубошей Анна Юрьевна
    Рубрика:
    Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
    Аннотация:
    Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
    Ключевые слова:
    большие данные, банковские технологии, предиктивная аналитика
    Перейти