Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «предиктивная аналитика»

  • Применение искусственного интеллекта (ИИ) в государственных закупках: анализ потенциала ИИ для оптимизации процедур, прогнозирования рисков, выявления мошенничества и выбора поставщиков

    Статья в сборнике трудов конференции
    Право, экономика и управление: теория и практика
    Авторы:
    Шапошникова Елизавета Владимировна, Землин Александр Игоревич
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу потенциала применения технологий искусственного интеллекта в системе государственных закупок Российской Федерации. Выявлены структурные и процедурные барьеры контрактной системы (избыточная регламентация, субъективность оценки, фрагментация данных), обоснована недостаточность традиционных реактивных методов контроля. Предложена четырёхуровневая концептуальная модель «умной» экосистемы закупок, включающая семантическую интеграцию данных, NLP‑анализ документации, графовую аналитику для выявления сговоров и динамический скоринг поставщиков. Обосновано, что внедрение ИИ обеспечивает переход от реактивного управления к проактивному предиктивному контролю, повышая прозрачность и эффективность расходования бюджетных средств.
    Ключевые слова:
    противодействие коррупции, искусственный интеллект, цифровизация, государственные закупки, предиктивная аналитика, контрактная система, скоринг поставщиков
    Перейти 

  • Правовые аспекты применения систем предиктивного видеомониторинга на базе компьютерного зрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Черняева Полина Денисовна, Панченко Вероника Юрьевна, Кораблева Галина Владимировна, Журавлев Михаил Владиславович
    Рубрика:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Аннотация:
    В статье анализируются правовые и организационные условия внедрения систем неконтролируемого обнаружения биомеханических аномалий (Vision Transformer, энтропия карт внимания) в контуры охраны труда и безопасности производств. Показано, что архитектура Edge-обработки и принцип минимизации данных обеспечивают соответствие законодательству о персональных данных, а объективный цифровой след формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, охрана труда, юриспруденция, персональные данные, предиктивная аналитика, компьютерное зрение, доказательственная база
    Перейти 

  • Адаптивный энергоменеджмент на основе потокового машинного обучения как фактор повышения экономической устойчивости предприятий

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Черняева Полина Денисовна, Ступина Алёна Александровна, Журавлёв Михаил Владиславович
    Рубрика:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Аннотация:
    В статье обосновывается экономическая целесообразность перехода от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения (Online Learning) с детекцией концептуального дрейфа (Concept Drift). Показано, что внедрение инкрементальных алгоритмов (Adaptive Random Forest, ADWIN) в контур управления предприятием позволяет снизить операционные издержки (OPEX) на электроэнергию за счет предиктивного сглаживания пиковых нагрузок. Эмпирические данные подтверждают снижение среднеабсолютной ошибки (MAE) на 29% и задержку обновления моделей менее 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных (Edge) устройствах.
    Ключевые слова:
    предиктивная аналитика, экономика предприятия, энергоменеджмент, ESG-трансформация, потоковое машинное обучение, концептуальный дрейф, операционные издержки
    Перейти 

  • Правовые и организационные аспекты применения систем предиктивной видеоаналитики в охране труда

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы экономики, права и социологии
    Авторы:
    Кукарцева Светлана Владиславовна, Потапов Борис Васильевич, Журавлёв Михаил Владиславович
    Рубрика:
    Трудовое и предпринимательское право
    Аннотация:
    Рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения в суставах на 3–5 градусов (AUC-ROC = 0.94), что формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, охрана труда, промышленная безопасность, предиктивная аналитика, биометрия, трудовое право, приватность, Vision Transformer
    Перейти 

  • Цифровизация и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в муниципальное управление

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    Рубрика:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Аннотация:
    В статье представлен комплексный анализ трансформации муниципального управления в России в период 2024–2026 гг. в контексте перехода к модели «Муниципалитет как платформа» (MaaP). Исследуется архитектура концепции «Цифрового двойника» города, где искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в агрегации и предиктивном анализе данных ЖКХ, транспортных потоков и систем безопасности в реальном времени. Автор систематизирует основные направления практического внедрения интеллектуальных систем в местное самоуправление, включая автоматизированную обработку обращений граждан, генерацию проектов нормативно-правовых актов, персонализированный маркетинг территорий и аналитику «неструктурированных» данных.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, цифровизация, муниципальное управление, предиктивная аналитика, цифровой двойник, MaaP, нормативное регулирование 2025
    Перейти 

  • Искусственный интеллект на маршруте: как нейросети оптимизируют процессы логистики

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация
    Автор:
    Ашуркина Дарья Сергеевна
    Рубрика:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Аннотация:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, предиктивная аналитика, нейросети, графовые нейронные сети, оптимизация маршрутов, управление логистическими потоками, мультиагентные системы, динамическая маршрутизация, последняя миля, цифровизация логистики
    Перейти 

  • Применение методов Big Data Analytics и машинного обучения для прогнозирования урожайности в сельском хозяйстве

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы биоразнообразия
    Авторы:
    Вахрушева Инна Алексеевна, Кукарцева Светлана Владиславовна, Пцелинцева Светлана Вячеславовна
    Рубрика:
    Современные проблемы сохранения биологического разнообразия, зоо- и фитобиоты и охраны природы
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.
    Ключевые слова:
    сельское хозяйство, машинное обучение, агропромышленный комплекс, большие данные, обработка данных, предиктивная аналитика, визуализация данных, Streamlit, оптимизация посевных площадей, региональный анализ, климатические факторы, агротехнические мероприятия
    Перейти 

  • Цифровые технологии в управлении бизнес-процессами мебельной промышленности: комплексный подход к оптимизации и планированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы права, экономики и управления
    Автор:
    Мусаелян Эдуард Сейранович
    Рубрика:
    Экономика предпринимательства
    Аннотация:
    В статье проводится всесторонний анализ современных цифровых технологий, применяемых для управления бизнес-процессами в мебельной промышленности. Особое внимание уделяется системному подходу к интеграции CRM-систем, инструментов автоматизации логистики и предиктивной аналитики в производственные и управленческие процессы. Статья содержит подробный разбор методологических основ, практических кейсов внедрения и экономического эффекта от цифровизации, а также предлагает стратегически выверенный план трансформации для предприятий отрасли.
    Ключевые слова:
    цифровая трансформация, CRM-системы, большие данные, предиктивная аналитика, управление бизнес-процессами, ERP-системы, мебельное производство, интеллектуальная логистика, ROI цифровизации
    Перейти 

  • Цифровые технологии в образовательном коучинге: возможности и ограничения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Тлеубердина Жанна Анваровна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Ключевые слова:
    саморегуляция, образовательные технологии, искусственный интеллект, цифровая трансформация, цифровые инструменты, предиктивная аналитика, коучинг, персонализированное обучение, индивидуальные траектории обучения, аналитика данных, образовательный коучинг, адаптивные платформы, VR/AR, мониторинг успеваемости
    Перейти 

  • Основные сквозные цифровые технологии в рамках программы «Цифровая экономика РФ»

    Статья в сборнике статей
    Экономика и управление: от теории к практике
    Авторы:
    Ахмед Исмахан Мохамед, Дубошей Анна Юрьевна
    Рубрика:
    Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
    Аннотация:
    Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
    Ключевые слова:
    большие данные, банковские технологии, предиктивная аналитика
    Перейти