En
Register Log in

List of publications on a keyword: «предиктивная аналитика»

  • Primenenie iskusstvennogo intellekta (II) v gosudarstvennykh zakupkakh: analiz potentsiala II dlia optimizatsii protsedur, prognozirovaniia riskov, vyiavleniia moshennichestva i vybora postavshchikov

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Elizaveta V. Shaposhnikova, Aleksandr I. Zemlin
    Work direction:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Abstract:
    Статья посвящена анализу потенциала применения технологий искусственного интеллекта в системе государственных закупок Российской Федерации. Выявлены структурные и процедурные барьеры контрактной системы (избыточная регламентация, субъективность оценки, фрагментация данных), обоснована недостаточность традиционных реактивных методов контроля. Предложена четырёхуровневая концептуальная модель «умной» экосистемы закупок, включающая семантическую интеграцию данных, NLP‑анализ документации, графовую аналитику для выявления сговоров и динамический скоринг поставщиков. Обосновано, что внедрение ИИ обеспечивает переход от реактивного управления к проактивному предиктивному контролю, повышая прозрачность и эффективность расходования бюджетных средств.
    Keywords:
    Go 

  • Pravovye aspekty primeneniia sistem prediktivnogo videomonitoringa na baze komp'iuternogo zreniia

    Conference Paper
    Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects
    Authors:
    Polina D. Cherniaeva, Veronika I. Panchenko, Galina V. Korableva, Mikhail V. Zhuravlev
    Work direction:
    Актуальные вопросы юриспруденции
    Abstract:
    В статье анализируются правовые и организационные условия внедрения систем неконтролируемого обнаружения биомеханических аномалий (Vision Transformer, энтропия карт внимания) в контуры охраны труда и безопасности производств. Показано, что архитектура Edge-обработки и принцип минимизации данных обеспечивают соответствие законодательству о персональных данных, а объективный цифровой след формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Keywords:
    Go 

  • Adaptivnyi energomenedzhment na osnove potokovogo mashinnogo obucheniia kak faktor povysheniia ekonomicheskoi ustoichivosti predpriiatii

    Conference Paper
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Polina D. Cherniaeva, Aliona A. Stupina, Mikhail V. Zhuravlev
    Work direction:
    Основные аспекты экономической теории, теории экономических процессов, экономической истории
    Abstract:
    В статье обосновывается экономическая целесообразность перехода от статических моделей прогнозирования энергопотребления к адаптивным системам потокового машинного обучения (Online Learning) с детекцией концептуального дрейфа (Concept Drift). Показано, что внедрение инкрементальных алгоритмов (Adaptive Random Forest, ADWIN) в контур управления предприятием позволяет снизить операционные издержки (OPEX) на электроэнергию за счет предиктивного сглаживания пиковых нагрузок. Эмпирические данные подтверждают снижение среднеабсолютной ошибки (MAE) на 29% и задержку обновления моделей менее 2 мс, что обеспечивает готовность технологии к внедрению на периферийных (Edge) устройствах.
    Keywords:
    Go 

  • Pravovye i organizatsionnye aspekty primeneniia sistem prediktivnoi videoanalitiki v okhrane truda

    Conference Paper
    Law, Economics and Management
    Authors:
    Svetlana V. Kukartseva, Boris V. Potapov, Mikhail V. Zhuravlev
    Work direction:
    Трудовое и предпринимательское право
    Abstract:
    Рассматривается проблема выполнения работодателем обязанностей по обеспечению безопасных условий труда в условиях высокой неопределенности и отсутствия размеченных баз данных производственных инцидентов. Обосновывается правомерность и экономическая эффективность применения систем неконтролируемого машинного обучения (Unsupervised Learning) на базе архитектур Vision Transformer (ViT) для выявления биомеханических аномалий и микротравм. Анализируются вопросы соответствия законодательству о персональных данных и биометрии. Экспериментально подтверждена способность системы детектировать отклонения в суставах на 3–5 градусов (AUC-ROC = 0.94), что формирует доказательную базу должной осмотрительности работодателя.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovizatsiia i vnedrenie iskusstvennogo intellekta (II) v munitsipal'noe upravlenie

    Conference Paper
    Relevant problems of modern science and education
    Author:
    Aleksandr I. Kugai
    Work direction:
    Влияние цифровизации, искусственного интеллекта, социальных сетей на все сферы жизни человека
    Abstract:
    В статье представлен комплексный анализ трансформации муниципального управления в России в период 2024–2026 гг. в контексте перехода к модели «Муниципалитет как платформа» (MaaP). Исследуется архитектура концепции «Цифрового двойника» города, где искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в агрегации и предиктивном анализе данных ЖКХ, транспортных потоков и систем безопасности в реальном времени. Автор систематизирует основные направления практического внедрения интеллектуальных систем в местное самоуправление, включая автоматизированную обработку обращений граждан, генерацию проектов нормативно-правовых актов, персонализированный маркетинг территорий и аналитику «неструктурированных» данных.
    Keywords:
    Go 

  • Iskusstvennyi intellekt na marshrute: kak neiroseti optimiziruiut protsessy logistiki

    Conference Paper
    The socio-economic landscape of the region: people and digital transformation
    Author:
    Dar'ia S. Ashurkina
    Work direction:
    Цифровое управление логистическими потоками
    Abstract:
    Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объема перевозок в условиях развития электронной коммерции и урбанизации, что делает традиционные методы диспетчеризации, основанные на человеческом опыте и статических алгоритмах, недостаточно эффективными. В статье рассматривается проблематика внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности нейросетевых моделей, в процессы оперативного управления логистическими маршрутами. Методологическую базу исследования составил анализ современных научных публикаций и отраслевых отчетов, посвященных применению графовых нейронных сетей, моделей пространственно-временного внимания, а также мультиагентных систем в логистике. В результате исследования систематизированы ключевые направления, где искусственный интеллект превосходит человека: обработка данных в реальном времени, учет множества динамических факторов (пробки, погода, срочность заказа), предиктивная аналитика и самообучение. Нейросети не просто автоматизируют рутину, а создают принципиально новый уровень управления – проактивный, способный предвидеть сбои и адаптировать маршруты быстрее и точнее, чем это способен сделать диспетчер в условиях информационной перегрузки.
    Keywords:
    Go 

  • Primenenie metodov Big Data Analytics i mashinnogo obucheniia dlia prognozirovaniia urozhainosti v sel'skom khoziaistve

    Conference Paper
    "The relevant problems of biological diversity"
    Authors:
    Inna A. Vakhrusheva, Svetlana V. Kukartseva, Svetlana V. Ptselintseva
    Work direction:
    Современные проблемы сохранения биологического разнообразия, зоо- и фитобиоты и охраны природы
    Abstract:
    В статье рассматривается проблема применения технологий Big Data для оптимизации сельхозпроизводства в условиях климатической нестабильности. Проведена обработка данных (устранение пропусков, one-hot encoding, нормализация), разработано интерактивное приложение на Streamlit для анализа распределения культур, погодных условий и агротехнических факторов. Расчёт экономической эффективности показал наибольшую рентабельность риса (25,44%) и хлопка (22,14%), убыточность ячменя и сои. Оптимизация структуры посевных площадей на основе Big Data позволяет повысить рентабельность на 15–25%.
    Keywords:
    Go 

  • Tsifrovye tekhnologii v upravlenii biznes-protsessami mebel'noi promyshlennosti: kompleksnyi podkhod k optimizatsii i planirovaniiu

    Conference Paper
    Topical issues of law, economic and management
    Author:
    Eduard S. Musaelian
    Work direction:
    Экономика предпринимательства
    Abstract:
    В статье проводится всесторонний анализ современных цифровых технологий, применяемых для управления бизнес-процессами в мебельной промышленности. Особое внимание уделяется системному подходу к интеграции CRM-систем, инструментов автоматизации логистики и предиктивной аналитики в производственные и управленческие процессы. Статья содержит подробный разбор методологических основ, практических кейсов внедрения и экономического эффекта от цифровизации, а также предлагает стратегически выверенный план трансформации для предприятий отрасли.
    Keywords:
    Go 

  • Digital technologies in educational coaching: opportunities and limitations

    Conference Paper
    Coaching psychology: methodology, theory, practice
    Author:
    Zhanna A. Tleuberdina
    Work direction:
    Varia (we accept materials in other areas that correspond to the topic of the conference)
    Abstract:
    Новые образовательные горизонты раскрываются благодаря цифровой трансформации, которая усиливает возможности персонализированного коучинга. Учащиеся получают индивидуальные образовательные маршруты, созданные с учетом их знаний, предпочтений и потребностей, через применение искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, адаптивных платформ и анализа больших данных. Помимо повышения академической успеваемости, современные технологии в образовании способствуют формированию у учеников навыков самостоятельности и саморегуляции. Интеллектуальные системы в сфере образовательного цифрового коучинга обеспечивают эффективный мониторинг успеваемости и создание индивидуальных программ обучения на основе предиктивной аналитики. Внедрение цифровых технологий в образование создает не только новые возможности, но и ставит перед нами методологические и этические проблемы. Сохранение педагога в центре учебного процесса, предотвращение алгоритмической дискриминации и обеспечение конфиденциальности личных сведений учащихся являются ключевыми задачами. Современные технологические решения должны дополнять классические педагогические подходы, повышая результативность обучения и сохраняя его персонализированный характер.
    Keywords:
    Go 

  • Osnovnye skvoznye tsifrovye tekhnologii v ramkakh programmy "Tsifrovaia ekonomika RF"

    Collection Article
    Economics and Management
    Authors:
    Ismakhan M. Akhmed, Anna I. Duboshei
    Work direction:
    Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
    Abstract:
    Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».
    Keywords:
    Go