Osnovnye skvoznye tsifrovye tekhnologii v ramkakh programmy "Tsifrovaia ekonomika RF"

Article in Collection
Сollection of articles «Economics and Management»
Creative commons logo
Published in:
Сollection of articles «Economics and Management»
Author:
Ismakhan M. Akhmed 1
Scientific adviser:
Anna I. Duboshei1
Work direction:
Социально-экономическая политика России и зарубежных стран
Pages:
17-22
Received: 26 May 2020

Rating:
Article accesses:
2508
Published in:
РИНЦ
1 FSFEI HE "Financial University under the Government of the Russian Federation"
For citation:
Akhmed I. M. (2020). Osnovnye skvoznye tsifrovye tekhnologii v ramkakh programmy "Tsifrovaia ekonomika RF". Economics and Management, 17-22. Чебоксары: PH "Sreda".

Abstract

Статья посвящена технологии Big Data. Раскрыты её характеристики, классификация и принципы работы. Приведен перечень банковских операций, в которых используют технологии Big Data, и их область деятельности. Описаны инвестиции компаний в «большие данные».

References

  1. 1. Бабурин В.А. Технологии Big Data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы / В.А. Бабурин, М.Е.  Яненко // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2014. – №1 (27). – С. 100–105.
  2. 2. Иванова А.В. Технологии виртуальной и дополненной реальности: возможности и препятствия применения / А.В. Иванова // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2018. – №3 (108). – С. 88–107.
  3. 3. Коновалов М.В. Big Data. Особенности и роль в современном бизнесе / М.В.  Коновалов // Технические науки: проблемы и перспективы. – 2018. – С. 8–10.
  4. 4. Коростелёв Д.А. Маркетинг, основанный на данных / Д.А. Коростелёв, Е.В. Химич // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. – 2017. – С. 312–316.
  5. 5. Кузакова Т.А. Выявление закономерностей развития цифровой экономики и базовых признаков нового технологического уклада / Т.А. Кузакова, О.И.  Шарова // Экономика и качество систем связи. – 2019. – №2 (12). – С. 3–13.

Comments(0)

When adding a comment stipulate:
  • the relevance of the published material;
  • general estimation (originality and relevance of the topic, completeness, depth, comprehensiveness of topic disclosure, consistency, coherence, evidence, structural ordering, nature and the accuracy of the examples, illustrative material, the credibility of the conclusions;
  • disadvantages, shortcomings;
  • questions and wishes to author.