Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «Artificial intelligence»

  • Влияние технологий искусственного интеллекта на социальные отношения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Фатнева Екатерина Максимовна, Сидоренко Яна Дмитриевна
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотация:
    В современном мире в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) общество сталкивается с изменением способов коммуникации, взаимодействия, социальных отношений и структуры современного общества. Данная статья посвящена анализу последствий внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь, а также поиску путей совершенствования его использования. В условиях информационного загрязнения внедрение искусственного интеллекта способствует ускорению и персонализации коммуникации, расширяет возможности взаимодействия, но также распространяет социальную фрагментацию. Актуальность темы заключается в необходимости понимания как позитивных, так и негативных последствий внедрения ИИ в повседневную жизнь, а также поиске способов адаптации общества к новым реалиям, связанным с интеграцией искусственного интеллекта в системы общения.
    Ключевые слова:
    социальные отношения, социальная адаптация, коммуникация, автоматизация, Искусственный интеллект, этика, цифровая трансформация, цифровое неравенство, социальные структуры, взаимодействие человек-машина

  • Использование нейросетей в системе образования: преимущества и риски

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы коммуникации: теория и практика
    Авторы:
    Денисенко Юрий Александрович, Клименко Даниил Фарманович
    Рубрика:
    Varia (принимаются материалы по другим направлениям, соответствующим теме конференции)
    Аннотация:
    За последние три года нейросети и другие технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из самых обсуждаемых тем в образовании, от школы до университетa. В статье рассматриваются основные направления использования нейросетей в учебном процессе, анализируются их ключевые преимущества (персонализация, автоматизация повседневных задач, расширение доступа к знаниям) и риски (этические проблемы, подмена самостоятельной работы, цифровое неравенство, недостоверная информация). На основе анализа современной научной и учебной литературы показано, как нейросети изменяют образование и какие условия необходимы, чтобы их внедрение было безопасным и эффективным. В качестве методов исследования используются анализ и обобщение научной литературы, сравнение подходов разных авторов и практические примеры.
    Ключевые слова:
    образование, информационная безопасность, Искусственный интеллект, цифровизация, нейросети, персонализация обучения, академическая честность

  • Современные технологии в образовании

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Рязанцева Полина Андреевна, Рязанцева Дарья Андреевна, Кравченко Софья Антоновна, Шипиль Дарья Денисовна, Летучая Софья Романовна, Костенко Алина Николаевна, Врублевский Юрий Олегович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Аннотация (на русском языке): Статья посвящена изучению современных цифровых технологий, которые оказывают существенное влияние на трансформацию образовательных процессов. Рассматриваются ключевые направления технологической интеграции: адаптивные системы обучения на основе искусственного интеллекта, технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), использование больших данных и учебной аналитики, а также разработка массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и форматов смешанного обучения. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих технологий в процесс высшего образования и их влиянию на развитие цифровых компетенций студентов. Проводится анализ потенциальных преимуществ, включая повышение уровня персонализации, интерактивности и доступности образования. Параллельно исследуются основные вызовы, такие как проблема цифрового неравенства, кибербезопасность и защита персональных данных, а также риск цифровой усталости. Методологической основой работы стал анализ
    Ключевые слова:
    высшее образование, Искусственный интеллект, виртуальная реальность, смешанное обучение, цифровая трансформация, MOOC, аналитика обучения, Ключевые слова (на русском): цифровые технологии

  • Цифровизация языкового образования коренных малочисленных народов Севера: теоретические основы, современные практики и перспективы развития

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Автор:
    Леханов Спартак Борисович
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    Статья посвящена комплексному анализу процессов цифровизации языкового образования коренных малочисленных народов Севера в контексте сохранения языкового многообразия России. Рассматриваются теоретические, нормативно-правовые и методологические основания внедрения цифровых технологий в сферу обучения родным языкам коренных малочисленных народов Севера (КМНС). На основе анализа существующей инфраструктуры (электронные словари, мобильные приложения, образовательные платформы, системы с использованием искусственного интеллекта) выявляются ключевые факторы успешности реализации цифровых проектов, обозначаются критические проблемы и барьеры развития.
    Ключевые слова:

  • Обзор международного опыта применения и технические аспекты использования искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Темирханов Сиражитдин Амирханович, Эфендиева Ясмин Мубариз кызы, Каипбекова Саида Валихановна
    Рубрика:
    Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования
    Аннотация:
    Современное судопроизводство сталкивается с необходимостью интеграции технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Однако этот процесс сопряжён с рядом трудностей, связанных с объективными и субъективными факторами, влияющими на внедрение ИИ в юридическую сферу. Анализ этих проблем важен для понимания препятствий, которые необходимо преодолеть для успешного использования интеллектуальных систем в правосудии. Технические сложности проявляются в ограничениях текущих алгоритмов и программных решений, которые не всегда способны учитывать всю сложность судебных дел. Большинство ИИ-систем на сегодняшний день имеют узкую специализацию и функционируют эффективно лишь в пределах заранее определённых правил и данных. Высокая требовательность к точности решений обусловлена тем, что судебный процесс не терпит ошибок, а алгоритмические сбои, неправильная интерпретация фактов или неполные данные могут привести к несправедливым вердиктам. Поэтому ра
    Ключевые слова:
    технологии, Искусственный интеллект, судебная система, право, судопроизводство

  • ИИ-ассистенты в роли тьютора: этичные границы использования нейросетей для персонализации обучения программированию

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Иглинская Инна Геннадьевна, Петракова Анастасия Владимировна
    Рубрика:
    Использование нестандартных решений для повышения качества, доступности и эффективности образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается актуальная проблема интеграции искусственного интеллекта (ИИ), в частности, крупных языковых моделей (LLM), в образовательный процесс подготовки специалистов по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование». Цель исследования — анализ потенциала ИИ-ассистентов в качестве персонализированных тьюторов для формирования навыков программирования и выявление связанных с этим этических рисков и педагогических ограничений. На основе анализа современной литературы и практического опыта автора определены ключевые дилеммы: достоверность генерируемого кода и объяснений, риск формирования интеллектуальной зависимости, вопросы академической честности и цифрового неравенства. Статья предлагает модель сбалансированного использования ИИ-ассистентов, основанную на принципах педагогического сопровождения, развития критического мышления и формирования цифровой гигиены у студентов. Делается вывод, что ИИ является мощным инструментом повышения доступности и эффе
    Ключевые слова:
    профессиональное образование, программирование, тьюторство, педагогический дизайн, персонализация обучения, ChatGPT, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, академическая честность, крупные языковые модели (LLM)

  • Практическая подготовка будущих учителей информатики к оцениванию образовательных результатов обучающихся искусственным интеллектом

    Статья в сборнике трудов конференции
    Современный образовательный процесс: актуальные вопросы, инновации, качество
    Авторы:
    Маврин Сергей Алексеевич, Добудько Александр Валерьянович, Бурцев Николай Павлович, Петрунин Дмитрий Андреевич
    Рубрика:
    Педагогическое мастерство и профессиональное развитие
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема потенциала искусственного интеллекта в оценивании образовательных результатов школьников по информатике. В образовательную программу подготовки будущих учителей информатики предлагается включить в дисциплину «Современные модели и средства оценивания в обучении информатике», в которой будут рассматриваться практические задачи применения искусственного интеллекта для оценки.
    Ключевые слова:
    Искусственный интеллект, подготовка учителя информатики, оценивание образовательных результатов
    Перейти 

  • Принцип работы рекомендательных систем и их влияние на человека на примере «YouTube»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности
    Авторы:
    Тагиров Марк Ильич, Ушаков Александр Анатольевич, Терещенко Олеся Валерьевна
    Рубрика:
    Менеджмент и его разновидности, диверсификация, маркетинг, ценообразование и логистика
    Аннотация:
    В статье проводится анализ рекомендательной системы «YouTube», а также проводится исследование архитектуры системы, которая, в свою очередь, основана на двухэтапной модели машинного обучения, с учетом внедрения методов самообучения и ее эволюция в 2025 г. Уделяется основное внимание выявлению и систематизации рисков, которые связаны с персонализацией контента, таких как формирование «информационных пузырей», влияние на поведения пользователя и продвижение радикального контента. Представлены рекомендации для снижения выявленных негативных эффектов у пользователей и разработчиков на основе актуальных научных публикаций и статистики.
    Ключевые слова:
    зависимость, Искусственный интеллект, машинное обучение, алгоритмы, персонализация, YouTube, большие языковые модели, рекомендательные системы, информационный пузырь
    Перейти 

  • Вопросы развития мотивации к обучению у студентов в работах отечественных и зарубежных ученых

    Глава в книге
    Вопросы образования и психологии
    Авторы:
    Ахметвалиева Мейсеря Гарафовна, Велюнская Наталия Геннадьевна
    Рубрика:
    Глава 3
    Аннотация:
    Качество обучения, академические результаты студентов напрямую зависят от мотивации к обучению как одного из действенных инструментов. Глава является результатом теоретического анализа исследований отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития у студентов мотивации к обучению. Цель исследования заключается в систематизации научных исследований феномена мотивации у студентов к получению знаний в образовательной организации. Рассмотрены подходы ученых к пониманию мотивации к обучению, различных видов классификаций данного феномена, причины и механизмы ее развития. Выделена роль интегрирования искусственного интеллекта в образовательный процесс как современного метода повышения уровня мотивации к обучению у студентов.
    Ключевые слова:
    высшее образование, мотивация, студенты, индивидуальная образовательная траектория, учебная мотивация, мотивы, интернет-технологии, Искусственный интеллект, внутренние мотивы, внешние мотивы, цифровые технологи
    Перейти 

  • Методологические и методические проблемы внедрения искусственного интеллекта в преподавании гигиены

    Глава в книге
    Вопросы образования и психологии
    Авторы:
    Ластков Дмитрий Олегович, Горохова Анастасия Андреевна, Чуркин Дмитрий Владимирович, Клименко Александр Иванович
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В публикации освещаются некоторые методологические проблемы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в практику преподавания гигиены в медицинских университетах. Настоящий этап рассматривается как осмысление этого феномена и подготовка к начальным этапам его внедрения. Выдвигается положение о том, что эффективный ИИ, как помощник преподавателя, может быть выращен, воспитан и подготовлен только на каждой кафедре индивидуально. Рассмотрены технологические вопросы создания ИИ уже сегодня.
    Ключевые слова:
    образование, компетентностный подход, медицина, Искусственный интеллект, гигиена
    Перейти 

  • Промышленные экосистемы: стратегии развития

    Глава в книге
    Стратегии устойчивого развития: экономические, юридические и социальные аспекты
    Автор:
    Пронин Алексей Юрьевич
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    Актуальность исследования обусловлена тотальным трендом на цифровизацию в Российской Федерации, который охватывает широкий спектр отраслей промышленности и национальной экономики. Целью исследования является выявление тенденций развития промышленных экосистем в условиях тотального внедрения цифровых технологий и необходимости обеспечения технологического суверенитета. Теоретико-методологическую основу проведенного исследования составляют эмпирические (экспертных оценок, изучение производственного опыта) и теоретические (системного анализа, категориального анализа, сравнения, обобщения, принятия решений) методы. В главе рассмотрены основные причины перехода к новому этапу развития промышленности и экономики Российской Федерации. Сформулированы основные достоинства цифровых промышленных экосистем. Описаны инструменты, обеспечивающие функционирование цифровых промышленных экосистем и приедены примеры их успешной реализации. На основе анализа публикаций отечественных ученых сформулированы принципы и предложены стратегии дальнейшего развития цифровых промышленных экосистем.
    Ключевые слова:
    Искусственный интеллект, цифровизация, промышленность, стратегии развития, цифровая трансформация, цифровая технология, экосистема, технологический суверенитет, индустрия 4.0, промышленная экосистема, индустрия 5.0
    Перейти 

  • Прогнозирование внедрения искусственного интеллекта в образование на основе педагогической футурологии

    Научная статья
    Развитие образования Том 8 № 3
    Авторы:
    Грунис Максим Леонидович, Кирилова Галия Ильдусовна, Иминь Чэнь
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В статье дискуссируются необходимые в подготовке преподавателей нововведения, которые востребованы в связи с активным внедрением искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов Российской Федерации. Данные нововведения рассматриваются на основе педагогической футурологии. Представлена сравнительная значимость факторов внедрения искусственного интеллекта в образование, выявленная для субъектов, ответственных за эффективную реализацию систем искусственного интеллекта и обладающих различным уровнем готовности к обозначенным инновациям. Основные проблемы развития образования в данной статье рассматриваются на основе анализа полученных экспериментальных данных о прогнозируемых результатах, связанных с применением искусственного интеллекта и переходом от традиционных алгоритмов и сложившихся сценариев бинарного взаимодействия в образовательном процессе к возможной передаче значительного числа аналитических операций и образовательных функций от человека к цифровым агентам. К исследованию были привлечены руководители учреждений высшего профессионального образования, заведующие подразделениями, профессорско-преподавательский состав, студенты – бакалавры, магистранты, обучающиеся по специальностям, связанным с применением систем искусственного интеллекта. В статье предложены системные меры реализации прогнозной деятельности субъектов образовательного процесса на основе педагогической футурологии с учетом ожиданий применения искусственного интеллекта в образовании.
    Ключевые слова:
    информационная образовательная среда, субъект образовательного процесса, внедрение искусственного интеллекта, педагогическая футурология
    Перейти 

  • Прогнозирование внедрения искусственного интеллекта в образование на основе педагогической футурологии

    Научная статья
    Развитие образования Том 8 № 3
    Авторы:
    Грунис Максим Леонидович, Кирилова Галия Ильдусовна, Иминь Чэнь
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    В статье дискуссируются необходимые в подготовке преподавателей нововведения, которые востребованы в связи с активным внедрением искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов Российской Федерации. Данные нововведения рассматриваются на основе педагогической футурологии. Представлена сравнительная значимость факторов внедрения искусственного интеллекта в образование, выявленная для субъектов, ответственных за эффективную реализацию систем искусственного интеллекта и обладающих различным уровнем готовности к обозначенным инновациям. Основные проблемы развития образования в данной статье рассматриваются на основе анализа полученных экспериментальных данных о прогнозируемых результатах, связанных с применением искусственного интеллекта и переходом от традиционных алгоритмов и сложившихся сценариев бинарного взаимодействия в образовательном процессе к возможной передаче значительного числа аналитических операций и образовательных функций от человека к цифровым агентам. К исследованию были привлечены руководители учреждений высшего профессионального образования, заведующие подразделениями, профессорско-преподавательский состав, студенты – бакалавры, магистранты, обучающиеся по специальностям, связанным с применением систем искусственного интеллекта. В статье предложены системные меры реализации прогнозной деятельности субъектов образовательного процесса на основе педагогической футурологии с учетом ожиданий применения искусственного интеллекта в образовании.
    Ключевые слова:
    информационная образовательная среда, субъект образовательного процесса, внедрение искусственного интеллекта, педагогическая футурология
    Перейти 

  • Цифровые технологии как инструмент подготовки конкурентоспособных выпускников вуза в условиях трансформации современного рынка труда

    Глава в книге
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Коноплянский Дмитрий Алексеевич
    Рубрика:
    Глава 2
    Аннотация:
    В современном мире, охваченном цифровизацией, кадровое обеспечение становится фундаментальной основой эффективных преобразований. Глобальные процессы цифровой трансформации пронизывают все аспекты социально-экономического развития. Специалист нового типа, востребованный на рынке труда, должен соответствовать критериям, которые формируются в контексте реализуемых в стране национальных проектов – это творческий профессионал, принимающий ответственные решения и создающий позитивный образ не только своей профессии, но и организации, и государства в целом. В условиях трансформации современного рынка труда цифровые технологии становятся важнейшим инструментом подготовки конкурентоспособных выпускников вузов. Глава посвящена интерпретации понятия «цифровые технологии в образовании», раскрытию их сущности и структурных составляющих. Цифровые технологии обладают преимуществами над традиционными образовательными технологиями: доступ к разнообразным ресурсам и инструментам, адаптивность и персонализированное обучение, а также развитие цифровых навыков, необходимых на современном рынке труда. Однако внедрение цифровых технологий в образовательный процесс сопряжено с рядом вызовов, таких как необходимость обеспечения цифровой грамотности среди преподавателей и студентов, развитие инфраструктуры, защита данных. Влияние цифровых технологий на формирование конкурентоспособностей выпускников проявляется в их способности эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям рынка труда, выполнять требования работодателей и развивать личностные качества, включая критическое мышление, творчество и готовность к непрерывному обучению. Интеграция цифровых технологий в образовательную среду вуза требует стратегического подхода, ориентированного на развитие личности специалиста, потребности современного рынка труда и требований потенциальных работодателей.
    Ключевые слова:
    высшее образование, студент, образовательные технологии, образовательная среда вуза, Искусственный интеллект, цифровые технологии, виртуальная реальность, трансформация рынка труда, конкурентоспособность выпускника вуза
    Перейти 

  • Философско-этическая рефлексия образовательных технологий

    Глава в книге
    Современные образовательные технологии: психология и педагогика
    Автор:
    Сатыбалдиева Рахат Абдрамановна
    Рубрика:
    Глава 16
    Аннотация:
    В главе предпринята попытка философско-этического осмысления современных образовательных технологий, стремительно трансформирующих систему образования в условиях цифровой эпохи. Образование рассматривается не только как совокупность инструментальных методов передачи знаний, но и как пространство формирования ценностей, смыслов и личности обучающегося. Анализируются философские основания концептов «образование» и «технология», а также этические вызовы, возникающие в процессе внедрения цифровых платформ, искусственного интеллекта и дистанционного обучения. Особое внимание уделяется вопросам цифровой справедливости, приватности, отчуждения, а также сохранения гуманистического потенциала образования в технологизированной среде. В заключение выдвигаются предложения по этико-философскому сопровождению образовательных практик и акцентируется необходимость гуманизации цифровых технологий.
    Ключевые слова:
    дистанционное образование, гуманизация, образовательные технологии, Искусственный интеллект, этика, цифровое обучение, философия образования, цифровая справедливость, педагогика будущего
    Перейти 

  • Некоторые проблемы правового регулирования договорных отношений банков и их клиентов-физических лиц

    Глава в книге
    Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг
    Авторы:
    Федорова Ирина Анатольевна, Сорокоумов Никита Юрьевич, Рыжков Матвей Александрович
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    Позиция сильной стороны банковских организаций в договорных отношениях с клиентами-физическими лицами часто приводит к различным злоупотреблениям со стороны банков, чем нарушаются различные права граждан. Представляется, что пересмотр некоторых положений законов, регулирующих банковскую деятельность, в том числе договорные отношения, а также использование физическими лицами алгоритмов искусственного интеллекта может стать эффективной мерой защиты для клиентов-физических лиц в договорных отношениях с банками.
    Ключевые слова:
    Искусственный интеллект, физические лица, ответственность, банковское кредитование, противоправные действия, недобросовестное поведение, договорные отношения банков и физических лиц, банковские правоотношения
    Перейти 

  • Инструменты генеративного искусственного интеллекта в обучении английскому языку для специальных целей

    Научная статья
    Развитие образования Том 8 № 2
    Авторы:
    Малаева Анна Владимировна, Волкова Татьяна Павловна, Глоба Татьяна Анатольевна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Работа посвящена исследованию возможностей применения инструментов генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в обучении английскому языку для специальных целей (ESP). В статье рассматриваются инновационные подходы к обучению, необходимость которых обусловлена стремительным развитием технологий и требованиями современного рынка труда, а также анализируется потенциал ГИИ в контексте ESP, включая сравнительную характеристику наиболее популярных инструментов, таких как чат-боты, системы автоматизированного перевода, персональные обучающие платформы и генераторы текстов. Авторы исследуют функциональные возможности, преимущества и ограничения этих инструментов, а также их влияние на формирование профессиональных навыков, в частности, на обучение профессионально ориентированному иностранному языку. Приводятся примеры успешного применения ГИИ в рамках университетских курсов, где внимание акцентируется на развитии коммуникативных навыков и адаптации учебных материалов на иностранном языке к конкретным профессиональным областям. В статье представлены результаты эмпирического исследования, показывающие положительные изменения в учебной мотивации и качестве освоения материала студентами. Использование ГИИ способствует более эффективному и персонализированному обучению, улучшению словарного запаса, грамматической точности и навыков письменной речи у студентов. Однако успешное внедрение ГИИ требует дополнительных знаний и подготовки преподавателей, а также учета особенностей образовательного контекста. Особое внимание уделяется необходимости сбалансированного подхода к использованию ГИИ, чтобы избежать зависимости от технологий и сохранить положительный опыт, накопленный в процессе применения традиционных методов преподавания.
    Ключевые слова:
    профессионально ориентированный иностранный язык, генеративный искусственный интеллект (ГИИ), инструменты ГИИ, английский язык для специальных целей (ESP)
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в преподавании русского языка как иностранного: возможности и перспективы

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Можеевская Алиса Евгеньевна, Хайруллина Мария Васильевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуются современные подходы к обучению русскому языку как иностранному (РКИ) с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность работы обусловлена возрастающей значимостью изучения русского языка в России для иностранных студентов, что способствует их профессиональной мобильности и расширению перспектив на международном рынке труда. В исследовании проводится анализ возможностей интеграции ИИ в процесс обучения РКИ, рассматриваются преимущества и ограничения данного подхода. Особое внимание уделяется персонализации образовательного процесса с использованием таких инструментов, как интеллектуальные чат-боты, системы автоматической обработки и распознавания речи, геймифицированные обучающие платформы.
    Ключевые слова:
    инновационные технологии, русский язык как иностранный, иностранные студенты, Искусственный интеллект, нейронные сети, персонализация
    Перейти 

  • Влияние использования чат-ботов на усвоение иностранного языке в неязыковом вузе

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Ляхова Елена Георгиевна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    Актуальность данного исследования определяется тем фактом, что искусственный интеллект и нейросетевые чат-боты занимают все более важное место в высшем образовании, зачастую вытесняя традиционные методы обучения иностранному языку в неязыковых вузах. В то же время вопрос о преимуществах использования искусственного интеллекта при обучении иностранному языку остается открытым. Цель главы состоит в анализе преимуществ и недостатков использования нейросетевых чат-ботов в процессе обучения иностранному языку по сравнению с традиционными методами преподавания. Для достижения этой цели автор использует экспериментальное обучение английскому языку студентов 1 курса направления «Культурология». В результате исследования выяснено, что процесс усвоения иноязычного материала при обучении иностранному языку с использованием чат-ботов отличается от процесса усвоения при традиционном обучении. Существенные отличия замечены на стадиях формирования мотивации, представления нового иноязычного материала, осмысления и переосмысления изучаемого лексико-грамматического материала. Особенно сильное влияние на изменение процесса усвоения оказывают такие явления, как клиповое мышление, эффект Google, девальвация памяти учащихся при постоянном использовании цифровых устройств. Предлагаются приемы нейтрализации негативного воздействия нейросетевого обучения на учащихся, при использовании которых наблюдается повышение эффективности обучения иностранному языку с использованием нейросетевых чат-ботов.
    Ключевые слова:
    клиповое мышление, Искусственный интеллект, культурология, повышение эффективности обучения иностранному языку в неязыковых вузах, нейросетевые чат-боты, усвоение иноязычного лексико-грамматического материала
    Перейти 

  • Скрытые угрозы цифровой трансформации АПК

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Щедрина Елена Владимировна
    Рубрика:
    Глава 4
    Аннотация:
    Глава посвящена цифровым новшествам и технологиям, которые открывают широкие возможности для агропроизводства – это управление и мониторинг объектов на удаленных территориях, управление стадом, мониторинг основных показателей жизнедеятельности животных, контроль точности внесения удобрений, прогнозирование неблагоприятных природных явлений, ведение распределенных баз данных по сделкам купли-продажи и аренде земельных участков, и другим актуальным направлениям. Особое внимание уделено возможностям Индустрии 4.0, предполагающим активное применение новейших цифровых технологий, инструментов и сервисов в повседневной деятельности современного агроинженера, агронома, зоотехника, ветеринарного врача и других специалистов отрасли. Проведен SWOT-анализ цифровой трансформации агропроизводства. Автор рассматривает процесс активной цифровой трансформации отрасли АПК как неизбежный путь формирования цифрового следа, который может оказать негативное влияние на формирование углеродного следа и экологию в целом. Описаны прямые и косвенные составляющие углеродного следа в агропроизводстве. В заключении сформулированы выводы о том, что цифровые технологии способствуют повышению эффективности современного цифрового агропроизводства: представление информации в различной форме, автоматизация вычислений, анализ больших массивов данных, поддержка принятия решений и др. Выделены и ограничения: неравномерное беспроводное покрытие в сельском хозяйстве, сложности технического обслуживания и ремонта роботов и беспилотных летательных аппаратов, кибербезопасность, отсутствие правового поля, низкий уровень цифровой культуры.
    Ключевые слова:
    Искусственный интеллект, цифровизация, цифровые технологии, цифровая трансформация, цифровая гигиена, цифровые следы, умное агропроизводство, цифровой агроинженер
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в образовании: история развития и перспективы в будущем

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Автор:
    Бегимбаева Жибек Сагинбаевна
    Рубрика:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Аннотация:
    Статья исследует эволюцию искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере, сосредотачиваясь на его ключевых этапах развития. Автор рассматривает значимые способы, с помощью которых ИИ преобразовал образование, обеспечив персонализированное обучение, улучшение качества образования, расширение доступа к разнообразным образовательным ресурсам и освобождение педагогов от повторяющихся и трудоемких задач. ИИ доказал свою эффективность в адаптации к разнообразным потребностям студентов, способствуя индивидуализированным образовательным процессам и повышению эффективности преподавания. Однако статья также затрагивает важные проблемы, такие как этические вопросы, риски утечек данных и опасности чрезмерной автоматизации, которые могут подорвать человеческий элемент в образовании. Несмотря на эти вызовы, автор утверждает, что ИИ имеет огромный потенциал для значительного улучшения образовательных процессов. Необходимо учесть, что важно обеспечить использование ИИ как вспомогательного инструмента для педагогов и студентов, а не в качестве замены, с тщательным учетом его последствий для будущего образования.
    Ключевые слова:
    история, развитие, образовательные технологии, Искусственный интеллект, история развития искусственного интеллекта
    Перейти 

  • Проблемы и перспективы применения беспилотных летательных аппаратов при мониторинге нефтяных и газовых месторождений

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы современной науки и образования в ознаменование 80-летия Победы в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов
    Авторы:
    Сибгатуллин Мансур Эмерович, Гилязов Ленар Ришатович
    Рубрика:
    Инновационный опыт науки и образования в современном обществе
    Аннотация:
    В статье рассматриваются проблемы и перспективы использования беспилотных летательных аппаратов для мониторинга нефтяных и газовых месторождений. Подчеркивается их значимость в условиях роста спроса на углеводороды и ужесточения экологических стандартов.
    Ключевые слова:
    Искусственный интеллект, экологическая безопасность, беспилотные летательные аппараты, нефтегазовая отрасль, мониторинг месторождений
    Перейти 

  • Будущее налогообложения в условиях развития искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Социально-экономический ландшафт региона: инвестиции роста
    Автор:
    Григоренко Ольга Сергеевна
    Рубрика:
    Налоговое регулирование
    Аннотация:
    В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в налоговом регулировании. Обсуждаются преимущества использования технологий для повышения точности отчетности, автоматизации рутинных задач и обнаружения налогового мошенничества. Рассматриваются риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта в налоговую сферу, включая вопросы конфиденциальности информации и необходимости обучения сотрудников. Внедрение технологий в налоговое регулирование может значительно повысить эффективность и прозрачность налоговых систем, однако требует тщательного подхода к вопросам этики и правового регулирования.
    Ключевые слова:
    зависимость, оптимизация, совершенствование, Искусственный интеллект, мошенничество, поддержка, налоговое регулирование, уклонение от налогов
    Перейти 

  • Коучинг как инструмент адаптации к темпам развития деятельности в эпоху искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Психология коучинга: методология, теория, практика
    Автор:
    Пирогова Ксения Игоревна
    Рубрика:
    Технологии искусственного интеллекта в коучинге
    Аннотация:
    В последние годы мы наблюдаем, как растёт скорость развития искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты на базе ИИ всё чаще внедряются в профессиональную деятельность, и людям необходимо адаптироваться к этим изменениям. Несколько десятилетий мы говорили про перегрузку информацией, теперь среда становится ещё напряженнее. Мы уже встречаем трудности в длительном сохранении фокуса внимания у подростков и сложности в поддержании осознанных действий, а также ослабление способностей самоорганизации и саморегуляции. В статье проанализировано, как ИИ влияет на изменение темпа жизни и какие проблемы это влечёт за собой. Вместе с этим предлагаются к рассмотрению инструменты приспособления с фокусом на коучинг как на решение, отвечающее текущим вызовам. Критически рассматриваются ограничения и возможности, возникающие в обсуждаемых условиях через представленность в рамках когнитивной психологии и данных исследованиях других подходов. В последней части также упоминаются альтернативные решения, позволяющие учесть ограничения предлагаемого инструмента и его воздействие на устойчивость. Статья ориентирована на широкий круг читателей, которые интересуются влиянием искусственного интеллекта на адаптивные возможности человека.
    Ключевые слова:
    адаптация, саморегуляция, метакогнитивные стратегии, Искусственный интеллект, самоорганизация, коучинг, информационная перегрузка, темп жизни
    Перейти 

  • Права на интеллектуальную собственность, созданную с применением искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Авторы:
    Елисеев Илья Юрьевич, Семенов Илья Евгеньевич, Федорова Ирина Анатольевна
    Рубрика:
    Современные тенденции развития мирового сообщества
    Аннотация:
    Статья рассматривает современное состояние внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах жизни, акцентируя внимание на его способности генерировать содержательные объекты, которые могут подпадать под правовую защиту. Обозреваются законодательные инициативы в России и за рубежом, что позволяет понять, как концепция ИИ переосмысляется в правовом контексте. Особое внимание уделяется необходимости законодательного регулирования правоспособности ИИ и его роли в системах интеллектуальной собственности. Статья подчеркивает важность сохранения человеческого творчества в условиях роста автономности технологий ИИ.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, Искусственный интеллект, авторское право, правовая защита, правоспособность, генерация
    Перейти