Ру
Регистрация Вход

Список публикаций по ключевому слову: «artificial intelligence»

  • О негативных социальных последствиях использования искусственного интеллекта

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Мкоян Гоар Овиковна
    Рубрика:
    Социально-экономические процессы в обществе
    Аннотация:
    В работе анализируются понятие искусственного интеллекта, возможные социальные последствия использования искусственного интеллекта, возникающие социально-экономические угрозы и способы их купирования. Обсуждается государственная программа развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. Анализируются «доверительные технологии» с точки зрения устранения возникающих угроз.
    Ключевые слова:
    информационная безопасность, искусственный интеллект, цифровая трансформация, информационные риски, доверительные технологии, правовое обеспечение искусственного интеллекта
    Перейти 

  • IPO как стресс-тест корпоративного управления, а не награда за прошлые успехи

    Статья в сборнике трудов конференции
    Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Алескеров Станислав Игоревич
    Рубрика:
    Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
    Аннотация:
    Статья рассматривает первичное публичное размещение акций (IPO) не как завершающий этап успешной истории компании, а как переход к новому, значительно более жёсткому режиму проверки качества корпоративного управления. На материале российского рынка IPO 2023–2026 гг. в сфере информационных технологий показано, что переоценка рынком стоимости публичных ИТ-компаний носит системный, а не единичный характер. Анализируется зарубежный кейс SpaceX (июнь 2026 года, оценка около 1,75 трлн долларов) как предельный случай сознательно раскрытой концентрации контроля в структуре с двумя классами акций. Отдельное внимание уделено дополнительному слою риска, связанному со структурой владения контролирующего акционера, и использованию искусственного интеллекта в процессе принятия корпоративных решений. Предлагаются практические рекомендации для юридической и комплаенс-функции компаний, готовящихся к выходу на биржу.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, риск-менеджмент, корпоративное управление, комплаенс, IPO, SpaceX, структура акционерного капитала, двойной класс акций, раскрытие информации, Группа Астра
    Перейти 

  • Интеграция ИИ-инструментов в обучение бренд-дизайну в условиях высшей школы

    Глава в книге
    Дизайн в высшей школе: стратегии, технологии и методика подготовки
    Автор:
    Голованова Марина Михайловна
    Рубрика:
    Глава 3
    Аннотация:
    Исследование посвящено основным вопросам применения инструментов искусственного интеллекта в образовательный процесс высшей школы при обучении студентов бренд-дизайну. Актуальность исследования подтверждается повсеместным использованием ИИ, развитию инструментов и возможностей, в том числе и в дизайне. Цель исследования направлена на решение проблемы: использование результатов работы нейросетей как замены авторской проектной творческой деятельности. Задачами исследования стали: определение места и роли ИИ-инструментов в обучении, обзор инструментов, применяемых в бренд-дизайне на разных этапах, методические рекомендации по интеграции ИИ в образовательный процесс высшей школы. Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в раскрытии возможностей интеграции ИИ-инструментов в содержательный раздел рабочих программ дисциплин для соответствия профессиональных компетенций дизайнеров современным темпам развития общества.
    Ключевые слова:
    высшее образование, инновации в образовании, ИИ-инструменты, искусственный интеллект в бренд-дизайне, бренд-дизайн, обучение дизайну с использованием ИИ-инструментов, цифровая трансформация высшего образования
    Перейти 

  • Академический рисунок в дизайн-образовании: вызов современных технологий

    Глава в книге
    Дизайн в высшей школе: стратегии, технологии и методика подготовки
    Автор:
    Пугач Варвара Анатольевна
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В главе затрагиваются различные аспекты в обучении будущих дизайнеров с использованием академического и технического рисунка, на примере студентов ДГТУ и ААИ ЮФУ. Рассматриваются вопросы, связанные с нарастанием цифровизации образовательных процессов и общества в целом, а также с активным и проблемным применением технологий искусственного интеллекта в творческих профессиях.
    Ключевые слова:
    графический дизайн, искусственный интеллект, нейросеть, проектная деятельность студентов-дизайнеров, проектное мышление, академический рисунок, технический рисунок
    Перейти 

  • Сравнительный анализ эффективности нейросетевых и алгоритмических обучающих программ в курсе высшей математики

    Глава в книге
    Актуальные вопросы педагогики и психологии
    Автор:
    Чайкина Инга Альфредовна
    Рубрика:
    Педагогика
    Аннотация:
    В статье представлен сравнительный анализ эффективности двух классов цифровых образовательных инструментов, применяемых в преподавании высшей математики в вузе: программ на основе нейросетей: генеративные языковые модели, адаптивные ИИ-платформы, и классических алгоритмических продуктов: базы данных задач, компьютерные тренажеры, интеллект-карты. На основе анализа современных научных исследований (2019–2026 гг.) и педагогической практики были выявлены сильные стороны и ограничения каждого подхода. Установлено, что нейросети обладают значительным трансформационным потенциалом для персонализации обучения и генерации учебных материалов, однако уступают алгоритмическим системам в надежности, достоверности и способности формировать устойчивые вычислительные навыки. Обоснован вывод о необходимости гибридной стратегии интеграции обоих типов инструментов, дополненной активной ролью преподавателя как фильтра и модератора результатов работы ИИ.
    Ключевые слова:
    искусственный интеллект, высшая математика, сравнительный анализ, цифровая трансформация образования, нейросети, педагогика высшей школы, алгоритмические обучающие программы

  • Промышленные экосистемы в условиях цифровой экономики: принципы, стратегии, модели

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Пронин Алексей Юрьевич
    Рубрика:
    Глава 2
    Аннотация:
    В главе рассмотрены тенденции развития промышленных экосистем в современных условиях цифровой трансформации экономики. Актуальность исследования обусловлена тотальным трендом на цифровизацию в Российской Федерации, который охватывает широкий спектр отраслей промышленности и экономики. Целью исследования является выявление тенденций развития промышленных экосистем и разработка типовой модели развития и трансформации экосистемы промышленного предприятия. Теоретико-методологическую основу проведенного исследования составляют эмпирические (экспертных оценок, изучение производственного опыта) и теоретические (системного анализа, категориального анализа, сравнения, обобщения, принятия решений) методы. В работе описаны инструменты, обеспечивающие функционирование цифровых промышленных экосистем и приведены примеры их успешной реализации. На основе анализа публикаций отечественных ученых сформулированы принципы, описаны стратегии развития и предложена типовая модель трансформации экосистемы промышленного предприятия.
    Ключевые слова:
    экономика, цифровая экономика, искусственный интеллект, цифровизация, промышленность, цифровая трансформация, цифровое производство, цифровая технология, цифровой двойник, экосистема, технологический суверенитет, цифровая промышленная экосистема, организация производства
    Перейти 

  • Генеративный искусственный интеллект как фактор трансформации социальной экосистемы: от традиционных институтов к квазисубъектным взаимодействиям

    Глава в книге
    Принципы построения новой экосистемы: социальные, экономические и юридические аспекты
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Глава 10
    Аннотация:
    В главе анализируется влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию социальной экосистемы, понимаемой как совокупность взаимозависимых институтов, норм, практик, социальных ролей и каналов коммуникации, устойчивость которой обеспечивается согласованностью ожиданий между её элементами. Генеративный ИИ рассматривается как актор по последствиям своего включения в социальные связи и как квазисубъект по способу его восприятия участниками коммуникации: он не является ни субъектом, ни инструментом в традиционном смысле. Прослеживается генеалогия понятия квазисубъекта в сопоставлении с акторно-сетевой теорией, теорией социального действия и концепцией «иной социальности». Кризис образования, рынка труда, права и науки рассматривается как система экосистемных противоречий и разрывов, возникающих вследствие несовместимости институциональных требований к использованию ИИ. Вводится концепция множественности локальных социальных консенсусов, каждый из которых представляет собой особый способ «закрытия чёрного ящика» ИИ. Анализируются механизмы формирования доверия к ИИ через концепции «чёрного ящика» и симулякров. Предлагаются принципы восстановления согласованности социальной экосистемы.
    Ключевые слова:
    симулякр, социальные институты, генеративный искусственный интеллект, квазисубъект, социальная экосистема, акторно-сетевая теория, чёрный ящик
    Перейти 

  • Цифровизация высшего образования: ключевые проблемы и пути их решения

    Глава в книге
    Теоретические и практические аспекты педагогики и психологии
    Авторы:
    Панасенко Светлана Викторовна, Осипова Елена Анатольевна
    Рубрика:
    Глава 4
    Аннотация:
    В главе представлены результаты контент-анализа публикаций по цифровизации высшего образования, выявлены ключевые проблемы, среди которых можно указать следующие: цифровое неравенство (отсутствие высокоскоростного Интернета в регионах), недостаточная цифровая грамотность преподавателей, падение качества из-за дефицита живого общения и риски кибербезопасности. Предложены направления решения ключевых проблем цифровизации высшего образования: инвестиции в инфраструктуру высшего учебного заведения, обучение и переподготовка профессорско-преподавательского состава, гибридный подход по отношению к использованию цифровых инструментов, защита от Интернет-зависимости и кибер-рисков. Сформулированы выводы о том, что только системный, взвешенный подход позволит эффективно решать проблемы и затруднения, связанные с процессом цифровизации высшего образования, что позволит ВУЗам подготовить конкурентоспособных и востребованных на рынке специалистов в самых различных областях отечественной экономики.
    Ключевые слова:
    компетенции, цифровая экономика, искусственный интеллект, проблемы, цифровизация, пути решения, сфера высшего образования, ключевые
    Перейти 

  • Цифровизация в преподавании физической культуры в высшем учебном заведении

    Статья в сборнике трудов конференции
    Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук
    Автор:
    Шапошников Максим Владимирович
    Рубрика:
    Тенденции развития цифрового образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются актуальные вопросы цифровой трансформации преподавания физической культуры в высшем учебном заведении. Анализируются ключевые направления: организация дистанционного и смешанного обучения, совершенствование систем оценивания с переходом от формального учёта посещаемости к балльно-рейтинговой системе и цифровому портфолио. Обобщён опыт российских и зарубежных вузов, а также выявлены основные проблемы внедрения цифровых инструментов. Проведён сравнительный анализ научно-методической литературы, обобщены практические наработки различных вузов.
    Ключевые слова:
    дистанционное обучение, вуз, физическая культура, балльно-рейтинговая система, искусственный интеллект, цифровизация образования, видеотехнологии
    Перейти 

  • Интеллектуальные веб-сервисы и семантические технологии в цифровых образовательных ресурсах

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Никитина София Дмитриевна, Ильясова Кристина Фанзелевна, Жданов Андрей Михайлович, Колденков Кирилл Александрович, Чернявская Наталья Евгеньевна
    Рубрика:
    Цифровые образовательные ресурсы
    Аннотация:
    В статье рассматриваются ключевые аспекты интеллектуального Веба (Web Intelligence, WI) в контексте применения технологий искусственного интеллекта в образовании (AIED). Показано, что WI открывает новые возможности для персонализации обучения, адаптивных образовательных сервисов и семантической интеграции учебных материалов. Основное внимание уделяется таким компонентам WI, как онтологии, интеллектуальные веб-сервисы, семантическая разметка и веб-майнинг. Предложена архитектура интеллектуальных образовательных серверов INES, описаны сценарии их использования. Сделан вывод о том, что внедрение методов WI в системы электронного обучения повышает адаптивность, автоматизацию и комфорт обучающегося.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, онтологии, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальный веб, семантический веб, педагогические агенты, веб-майнинг, интеллектуальные веб-сервисы
    Перейти 

  • Цифровые технологии как инструмент персонификации современного образования

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бардиж Кирилл Евгеньевич
    Рубрика:
    Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
    Аннотация:
    В условиях трансформации образовательной среды, обусловленной активным внедрением цифровых технологий, особую значимость приобретает проблема учета индивидуальных особенностей обучающихся. Статья посвящена вопросу исследования возможностей и ограничений цифровых технологий как инструмента персонализации современного образования. Рассматриваются теоретические основы персонифицированного подхода, анализируются практические реализации персонализации на основе цифровых образовательных платформ, систем управления обучением и аналитики «цифрового следа». Методы исследования базируются на аналитическом подходе и включают систематический обзор российских и зарубежных публикаций по цифровой персонализации образования, а также сравнительный анализ эмпирических работ, рассматривающих влияние цифровых технологий на мотивацию, вовлечённость и учебные результаты обучающихся. Обсуждаются основные ограничения внедрения технологий персонализации, включая экономические, социальные, педагогические и этические аспекты, и предлагаются пути их преодоления. Сделан вывод о том, что интеграция цифровых технологий в образовательный процесс позволяет существенно повысить эффективность обучения при условии сохранения педагогического сопровождения и развития цифровой грамотности участников процесса.
    Ключевые слова:
    адаптивное обучение, искусственный интеллект, цифровые образовательные технологии, цифровой след, системы управления обучением, персонифицированное обучение, персонализированная обратная связь, ограничения цифровой персонификации
    Перейти 

  • Применение интерактивных технологий в преподавании математики в условиях перехода от фронтальной визуализации к индивидуальной онлайн-поддержке

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Бондаренко Арина Юрьевна
    Рубрика:
    Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
    Аннотация:
    В статье обобщён практический опыт интеграции цифровых инструментов в обучение математике при очном, дистанционном и внеаудиторном форматах. На основе эмпирических данных рассмотрены возможности интерактивных досок, динамических сред (GeoGebra, Desmos), платформ видеоконференцсвязи и нейросетей (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek). Доказано, что результативность ИКТ зависит не от технических характеристик, а от дидактической обоснованности их включения в учебный процесс. Обоснована необходимость формирования единой цифровой экосистемы преподавателя, обеспечивающей преемственность разных форм обучения. Сформулирован вывод о методической гибкости педагога как решающем факторе успешной цифровизации математического образования.
    Ключевые слова:
    дистанционное обучение, интерактивное обучение, информационно-коммуникационные технологии, искусственный интеллект, цифровая образовательная среда, GeoGebra
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в педагогическом общении

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Галушко Ирина Геннадьевна, Левада Елена Сергеевна, Гаращенко Кира Вячеславовна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматривается проблема трансформации педагогического общения в условиях внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Авторы анализируют изменения в системе взаимодействия «учитель – ученик», обусловленные появлением нового субъекта коммуникации – цифрового собеседника. Обосновывается вывод о том, что использование технологий искусственного интеллекта позволяет снизить коммуникативные нагрузки на педагога, преодолеть различия в социальных и жизненных установках собеседников, а также повысить эффективность учебного взаимодействия.
    Ключевые слова:
    педагогика, образование, воспитание, взаимодействие, технологии, общение, коммуникация, искусственный интеллект, фактор
    Перейти 

  • Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Авторы:
    Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
    Рубрика:
    Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
    Аннотация:
    В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка – детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
    Ключевые слова:
    образование, автоматизация, искусственный интеллект, цифровые компетенции, ГИС, нейросети, землеустройство, межевой план
    Перейти 

  • Проблемы и перспективы применения информационных технологий в процессе подготовки специалистов медико-профилактического профиля

    Статья в сборнике трудов конференции
    Цифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения
    Автор:
    Семёнова Вера Николаевна, Степанова Алёна Элшановна, Никифорова Наталья Германовна, Крашенинина Галина Ивановна, Галузо Наталья Анатольевна, Емельянова Елена Константиновна, Федянин Андрей Павлович, Федянина Наталья Семёновна
    Рубрика:
    Современные прикладные аспекты и технологии цифровизации образования и общества
    Аннотация:
    На основании анализа использования различных цифровых технологий в практической деятельности служителей профилактической медицины, гигиенистов разного профиля, авторы обосновывают необходимость и условия внедрения и расширения подобных технологий в образовательный процесс подготовки гигиенистов и эпидемиологов, специалистов 32.05.01 “медико-профилактическое дело”. Используемые методы - анализ данных литературы и результатов собственных социологических исследований на основе общенаучной методологии - анализ и синтез, индукция и дедукция, обобщение, аналогия, абстрагирование, описание, измерение, сравнение.
    Ключевые слова:
    образование, здоровье, профилактика, искусственный интеллект, цифровизация, гигиена
    Перейти 

  • Трансформация роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин в условиях цифровизации образования

    Научная статья
    Развитие образования Том 9 № 2
    Автор:
    Староверова Ирина Владимировна
    Рубрика:
    Педагогика и современное образование
    Аннотация:
    Статья посвящена анализу изменений роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин (СГД) в условиях массового внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Цель исследования – выявить направления трансформации профессиональной позиции педагога СГД и предложить модель, позволяющую адаптировать учебный процесс к новой цифровой реальности. Показано, что традиционная модель преподавателя как основного источника знания и эксперта-контролера перестает работать, когда студент имеет постоянный доступ к нейросети, способной генерировать связные и внешне убедительные ответы. Особую уязвимость СГД создает «эффект симулякра»: генеративные модели легко имитируют философское или социологическое эссе, не обеспечивая понимания содержания. Автор доказывает, что новая роль преподавателя СГД заключается в смещении фокуса с трансляции готового знания на обучение навыкам работы с информацией, включая верификацию и промпт-инжиниринг. Предложена трехуровневая модель трансформации роли педагога: методологический уровень (обучение верификации и промпт-инжинирингу), проектно-фасилитативный уровень (гибридные форматы «человек + ИИ») и этико-рефлексивный уровень (определение границ допустимого использования ИИ). Описан также четвертый, интегративный уровень, достигаемый при освоении предыдущих трех и связанный с переходом преподавателя в позицию академического наставника, сопровождающего исследовательский цикл «генерация – критика – рефлексия». На основе практического опыта описаны конкретные методики («трехслойное эссе», «ИИ-рецензент»), позволяющие реализовать эту модель в учебном процессе. Предложенная модель трансформирует роль преподавателя не в сторону конкуренции с ИИ, а в позицию наставника, формирующего критическое мышление и исследовательскую культуру.
    Ключевые слова:
    преподаватель, критическое мышление, искусственный интеллект, этика, цифровизация образования, фасилитация, роль педагога, социально-гуманитарные дисциплины, генеративные нейросети
    Перейти 

  • Развитие дорожной сети и экономическая безопасность Российской Федерации

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Минаков Андрей Владимирович, Агапова Татьяна Николаевна
    Рубрика:
    Глава 6
    Аннотация:
    Актуальность темы исследования связана с важностью и значимостью управления развитием сети автомобильных дорог для достижения национальных целей развития «Комфортная и безопасная среда для жизни», «Достойный эффективный труд и успешное предпринимательство», а также для обеспечения экономической безопасности России. Целью исследования является выявление взаимосвязей развития сети автомобильных дорог и экономической безопасности Российской Федерации. В ходе исследования выявлено, что реализация национального проекта «Безопасные качественные дороги», завершенного в 2024 г., не позволила в полной мере устранить вызовы и риски для экономической безопасности, связанные с высокой долей региональных и местных дорог, не соответствующих нормативным требованиям, недофинансированием дорожного хозяйства, низкими темпами инновационного развития и внедрения цифровых решений, региональной дифференциацией в качестве дорожной сети.
    Ключевые слова:
    экономическая безопасность, искусственный интеллект, автомобильные дороги, интеллектуальные транспортные системы, цифровая трансформация, дорожная инфраструктура, концессии
    Перейти 

  • Антропологические риски алгоритмизации государственного управления: кризис субъектности и пределы этического регулирования ИИ

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Автор:
    Кугай Александр Иванович
    Рубрика:
    Глава 8
    Аннотация:
    В главе исследуются антропологические и институциональные риски, возникающие в процессе тотальной алгоритмизации государственного и муниципального управления. Автор обосновывает концепцию «власти без лица», при которой использование искусственного интеллекта (ИИ) становится инструментом деперсонализации ответственности и утраты субъектности чиновника. В работе анализируется генезис алгоритмической бюрократии от идей М.М. Сперанского до современной доктрины «Код есть Закон» («Code is Law»). Особое внимание уделено проблеме «алгоритмической предвзятости» (Algorithmic Bias) и рискам «цифровой слепоты» государства в вопросах демографии и социальной поддержки. В качестве решения предлагается утверждение принципа «права на прямой взгляд» и восстановление административного усмотрения как фундамента этичного цифрового управления.
    Ключевые слова:
    государственное управление, искусственный интеллект, демографическая политика, этика ИИ, алгоритмическая подотчетность, административное усмотрение, цифровая тирания, субъектность власти
    Перейти 

  • Искусственный интеллект в коммерческом контенте: авторско-правовые риски и проблемы защиты интересов бизнеса

    Глава в книге
    Векторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности
    Авторы:
    Гомольский Артём Алексеевич, Митячкина Екатерина Сергеевна
    Рубрика:
    Глава 14
    Аннотация:
    В главе рассматриваются правовые проблемы использования контента, созданного с применением систем искусственного интеллекта, в коммерческой деятельности. Основное внимание уделяется вопросам авторства, принадлежности исключительных прав, допустимости коммерческого использования AI-изображений, текстов, дизайна и программного кода, а также рискам нарушения прав третьих лиц. Отдельно анализируются ситуации, когда искусственный интеллект выступает техническим инструментом человека, и случаи, когда результат создаётся преимущественно автоматически. Авторы приходят к выводу, что ключевая проблема AI-контента заключается не только в неопределённости правового режима, но и в сложности доказывания творческого вклада человека. Для бизнеса предлагается практическая модель снижения рисков: проверка условий AI-сервисов, фиксация участия человека, договорное регулирование использования нейросетей, защита коммерческой тайны и предварительная правовая экспертиза контента до его публикации.
    Ключевые слова:
    интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, бизнес, авторское право, нейросети, правовые риски, исключительные права, промпт, коммерческое использование, AI-контент
    Перейти 

  • Цифровизация высшего образования в России в условиях международных санкций: теоретические и практические аспекты

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Коваленко Светлана Витальевна
    Рубрика:
    Глава 3
    Аннотация:
    В главе анализируются особенности цифровой трансформации системы высшего образования Российской Федерации в условиях санкционного давления. Рассматриваются ключевые вызовы, связанные с отзывом лицензий зарубежного программного обеспечения, прекращением доступа к международным научным базам данных и ограничением академической мобильности. На основе анализа стратегических документов и эмпирических данных обосновывается вывод о формировании новой модели цифрового суверенитета в высшем образовании, сочетающей технологическую независимость с сохранением качества образовательного процесса.
    Ключевые слова:
    высшее образование, искусственный интеллект, цифровизация образования, цифровая образовательная среда, цифровой суверенитет, государственная политика в области импортозамещения
    Перейти 

  • Системная трансформация института наставничества в вузе: модели, проблемы и перспективы развития

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Новоселов Кирилл Андреевич
    Рубрика:
    Глава 5
    Аннотация:
    В главе рассматривается вопрос трансформации института наставничества в современной системе высшего образования России. В условиях стремительной трансформации рынка труда классическая модель передачи знаний уступает место концепции совместного конструирования смыслов, где наставничество становится ключевым механизмом обеспечения качества образования и социализации выпускников. Целью исследования является комплексный анализ роли, функций и моделей наставничества, а также выявление перспектив его развития с учетом интеграции цифровых технологий. Проведен сравнительный анализ различных моделей, выявлены их сильные и слабые стороны. Предлагается переход к комплексной, системной модели наставничества, включающей нормативно-правовое обеспечение, цифровую инфраструктуру и систему мотивации. Подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта способно персонализировать процесс, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность взаимодействия «наставник-наставляемый».
    Ключевые слова:
    высшее образование, профессиональное развитие, наставничество, искусственный интеллект, тьюторство, цифровая трансформация, кураторство, менторство
    Перейти 

  • Психолого-педагогические детерминанты организации самостоятельной работы студентов инженерных направлений в электронной информационно-образовательной среде цифрового университета: теоретический анализ

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Авторы:
    Чернова Надежда Ивановна, Еремкина Наталья Ивановна
    Рубрика:
    Глава 7
    Аннотация:
    В главе отмечается, что трансформация высшего образования и переход к модели цифрового университета актуализируют проблему организации самостоятельной работы студентов, особенно инженерных направлений, при изучении иностранного языка в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС). На основе теоретического анализа научной литературы выявлены ключевые факторы, влияющие на самостоятельную работу в цифровой среде. Установлено, что к психологическим детерминантам относятся академическая саморегуляция, мотивационно-волевая сфера, когнитивные стили и стратегии, языковая тревожность и эмоциональная регуляция, цифровая компетентность и критическое мышление. К педагогическим детерминантам отнесены модульный дизайн и микрообучение, педагогическая поддержка (скаффолдинг), критическая интеграция инструментов искусственного интеллекта, формирующее оценивание и обратная связь, геймификация и визуализация прогреса. Разработана теоретическая модель организации самостоятельной работы, включающая мотивационно-целевой, содержательно-операциональный, коммуникативно-коллаборативный и оценочно-рефлексивный компоненты. Сделан вывод о том, что технологическая инфраструктура ЭИОС требует специального педагогического дизайна и учета психологических особенностей студентов инженерных направлений. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании образовательных программ, разработке методических материалов и создании систем поддержки самостоятельной работы в цифровых университетах.
    Ключевые слова:
    иностранный язык, самостоятельная работа, искусственный интеллект, электронная информационно-образовательная среда, цифровой университет, микрообучение, скаффолдинг, студенты инженерных направлений, психолого-педагогические детерминанты, академическая саморегуляция
    Перейти 

  • Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности

    Глава в книге
    Психолого-педагогические вопросы современного образования
    Автор:
    Александров Спартак Геннадьевич
    Рубрика:
    Глава 9
    Аннотация:
    В статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в физическом воспитании и спортивной деятельности студентов высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации тренировочного процесса, индивидуализации нагрузок и повышения мотивации студентов к занятиям физической культурой в условиях дефицита финансирования и ограниченного времени. На основе теоретического анализа, педагогического эксперимента и социологического опроса установлено, что 76,5% студентов доверяют ИИ, 100% используют его в различных сферах, при этом 58,8% считают допустимым ограниченное применение ИИ в спорте. Разработана и апробирована обобщённая комплексная программа физической тренировки с использованием нейросети DeepSeek, включающая теоретический блок, развитие координации, спортивные тренировки, оздоровительные направления, рекомендации по питанию и режиму дня. Выявлены потенциальные угрозы распространения нейросетевых технологий в спорте: для спортсменов, тренеров, судей, журналистов, учителей физической культуры. Сделан вывод, что ИИ-решения должны стать дополнением к устоявшимся практикам физической подготовки, а не их заменой.
    Ключевые слова:
    инновации, физическое воспитание, спорт, технологии, искусственный интеллект, студенты вузов, цифровизация
    Перейти 

  • Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения

    Статья в сборнике трудов конференции
    Передовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве
    Авторы:
    Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
    Рубрика:
    Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
    Аннотация:
    В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, адаптивное обучение, цифровая трансформация, цифровые инструменты, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальные системы обучения
    Перейти 

  • Роль искусственного интеллекта в персонализации образовательного процесса

    Статья в сборнике трудов конференции
    Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества
    Авторы:
    Хавжокова Дисана Зауровна, Мамаева Карина Уллубиевна
    Рубрика:
    Современные технологии в образовании
    Аннотация:
    В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование как инструмента персонализации обучения. Традиционные образовательные модели часто с трудом приспосабливаются к индивидуальным потребностям учащихся, темпу и стилю обучения. Управляемые искусственным интеллектом адаптивные системы обучения, интеллектуальные системы репетиторства и аналитика обучения предоставляют возможности для обратной связи в режиме реального времени, индивидуального образовательного контента и более гибких подходов к обучению. В статье рассматриваются основные области применения искусственного интеллекта в образовании, рассматриваются проблемы и этические соображения, а также делается вывод о том, что ответственное внедрение технологий искусственного интеллекта может повысить вовлеченность учащихся и эффективность обучения.
    Ключевые слова:
    образовательные технологии, искусственный интеллект, персонализированное обучение, адаптивные системы, вовлечение студентов
    Перейти