Список публикаций по ключевому слову: «artificial intelligence»
-
Цифровизация в преподавании физической культуры в высшем учебном заведении
Статья в сборнике трудов конференции
Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук- Автор:
- Шапошников Максим Владимирович
- Рубрика:
- Тенденции развития цифрового образования
- Аннотация:
- В статье рассматриваются актуальные вопросы цифровой трансформации преподавания физической культуры в высшем учебном заведении. Анализируются ключевые направления: организация дистанционного и смешанного обучения, совершенствование систем оценивания с переходом от формального учёта посещаемости к балльно-рейтинговой системе и цифровому портфолио. Обобщён опыт российских и зарубежных вузов, а также выявлены основные проблемы внедрения цифровых инструментов. Проведён сравнительный анализ научно-методической литературы, обобщены практические наработки различных вузов.
- Ключевые слова:
- дистанционное обучение, вуз, физическая культура, балльно-рейтинговая система, искусственный интеллект, цифровизация образования, видеотехнологии
-
Интеллектуальные веб-сервисы и семантические технологии в цифровых образовательных ресурсах
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Никитина София Дмитриевна, Ильясова Кристина Фанзелевна, Жданов Андрей Михайлович, Колденков Кирилл Александрович, Чернявская Наталья Евгеньевна
- Рубрика:
- Цифровые образовательные ресурсы
- Аннотация:
- В статье рассматриваются ключевые аспекты интеллектуального Веба (Web Intelligence, WI) в контексте применения технологий искусственного интеллекта в образовании (AIED). Показано, что WI открывает новые возможности для персонализации обучения, адаптивных образовательных сервисов и семантической интеграции учебных материалов. Основное внимание уделяется таким компонентам WI, как онтологии, интеллектуальные веб-сервисы, семантическая разметка и веб-майнинг. Предложена архитектура интеллектуальных образовательных серверов INES, описаны сценарии их использования. Сделан вывод о том, что внедрение методов WI в системы электронного обучения повышает адаптивность, автоматизацию и комфорт обучающегося.
- Ключевые слова:
- адаптивное обучение, онтологии, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальный веб, семантический веб, педагогические агенты, веб-майнинг, интеллектуальные веб-сервисы
-
Цифровые технологии как инструмент персонификации современного образования
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Бардиж Кирилл Евгеньевич
- Рубрика:
- Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
- Аннотация:
- В условиях трансформации образовательной среды, обусловленной активным внедрением цифровых технологий, особую значимость приобретает проблема учета индивидуальных особенностей обучающихся. Статья посвящена вопросу исследования возможностей и ограничений цифровых технологий как инструмента персонализации современного образования. Рассматриваются теоретические основы персонифицированного подхода, анализируются практические реализации персонализации на основе цифровых образовательных платформ, систем управления обучением и аналитики «цифрового следа». Методы исследования базируются на аналитическом подходе и включают систематический обзор российских и зарубежных публикаций по цифровой персонализации образования, а также сравнительный анализ эмпирических работ, рассматривающих влияние цифровых технологий на мотивацию, вовлечённость и учебные результаты обучающихся. Обсуждаются основные ограничения внедрения технологий персонализации, включая экономические, социальные, педагогические и этические аспекты, и предлагаются пути их преодоления. Сделан вывод о том, что интеграция цифровых технологий в образовательный процесс позволяет существенно повысить эффективность обучения при условии сохранения педагогического сопровождения и развития цифровой грамотности участников процесса.
- Ключевые слова:
- адаптивное обучение, искусственный интеллект, цифровые образовательные технологии, цифровой след, системы управления обучением, персонифицированное обучение, персонализированная обратная связь, ограничения цифровой персонификации
-
Применение интерактивных технологий в преподавании математики в условиях перехода от фронтальной визуализации к индивидуальной онлайн-поддержке
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Бондаренко Арина Юрьевна
- Рубрика:
- Опыт использования современных информационно-коммуникационных технологий
- Аннотация:
- В статье обобщён практический опыт интеграции цифровых инструментов в обучение математике при очном, дистанционном и внеаудиторном форматах. На основе эмпирических данных рассмотрены возможности интерактивных досок, динамических сред (GeoGebra, Desmos), платформ видеоконференцсвязи и нейросетей (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek). Доказано, что результативность ИКТ зависит не от технических характеристик, а от дидактической обоснованности их включения в учебный процесс. Обоснована необходимость формирования единой цифровой экосистемы преподавателя, обеспечивающей преемственность разных форм обучения. Сформулирован вывод о методической гибкости педагога как решающем факторе успешной цифровизации математического образования.
- Ключевые слова:
- дистанционное обучение, интерактивное обучение, информационно-коммуникационные технологии, искусственный интеллект, цифровая образовательная среда, GeoGebra
-
Искусственный интеллект в педагогическом общении
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Авторы:
- Галушко Ирина Геннадьевна, Левада Елена Сергеевна, Гаращенко Кира Вячеславовна
- Рубрика:
- Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается проблема трансформации педагогического общения в условиях внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Авторы анализируют изменения в системе взаимодействия «учитель – ученик», обусловленные появлением нового субъекта коммуникации – цифрового собеседника. Обосновывается вывод о том, что использование технологий искусственного интеллекта позволяет снизить коммуникативные нагрузки на педагога, преодолеть различия в социальных и жизненных установках собеседников, а также повысить эффективность учебного взаимодействия.
- Ключевые слова:
- педагогика, образование, воспитание, взаимодействие, технологии, общение, коммуникация, искусственный интеллект, фактор
-
Использование искусственного интеллекта в обучении студентов специальности «Землеустройство»
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Авторы:
- Суконина Анастасия Владиславовна, Титова Вера Эдуардовна
- Рубрика:
- Цифровые тренды и повышение качества профессионального образования
- Аннотация:
- В статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс подготовки студентов специальности «Землеустройство и кадастры». Анализируются ключевые направления применения ИИ в образовательной среде, приводятся примеры интеграции нейросетевых алгоритмов в учебные дисциплины. Особое внимание уделяется практико-ориентированному подходу: представлена авторская разработка – детальный план практического занятия по автоматическому распознаванию объектов для целей межевания. Делается вывод о трансформации роли будущего специалиста из исполнителя в аналитика-стратега.
- Ключевые слова:
- образование, автоматизация, искусственный интеллект, цифровые компетенции, ГИС, нейросети, землеустройство, межевой план
-
Проблемы и перспективы применения информационных технологий в процессе подготовки специалистов медико-профилактического профиля
Статья в сборнике трудов конференцииЦифровизация в системе образования: передовой опыт и практика внедрения- Автор:
- Семёнова Вера Николаевна, Степанова Алёна Элшановна, Никифорова Наталья Германовна, Крашенинина Галина Ивановна, Галузо Наталья Анатольевна, Емельянова Елена Константиновна, Федянин Андрей Павлович, Федянина Наталья Семёновна
- Рубрика:
- Современные прикладные аспекты и технологии цифровизации образования и общества
- Аннотация:
- На основании анализа использования различных цифровых технологий в практической деятельности служителей профилактической медицины, гигиенистов разного профиля, авторы обосновывают необходимость и условия внедрения и расширения подобных технологий в образовательный процесс подготовки гигиенистов и эпидемиологов, специалистов 32.05.01 “медико-профилактическое дело”. Используемые методы - анализ данных литературы и результатов собственных социологических исследований на основе общенаучной методологии - анализ и синтез, индукция и дедукция, обобщение, аналогия, абстрагирование, описание, измерение, сравнение.
- Ключевые слова:
- образование, здоровье, профилактика, искусственный интеллект, цифровизация, гигиена
-
Трансформация роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин в условиях цифровизации образования
Научная статья
Развитие образования Том 9 № 2- Автор:
- Староверова Ирина Владимировна
- Рубрика:
- Педагогика и современное образование
- Аннотация:
- Статья посвящена анализу изменений роли преподавателя социально-гуманитарных дисциплин (СГД) в условиях массового внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс. Цель исследования – выявить направления трансформации профессиональной позиции педагога СГД и предложить модель, позволяющую адаптировать учебный процесс к новой цифровой реальности. Показано, что традиционная модель преподавателя как основного источника знания и эксперта-контролера перестает работать, когда студент имеет постоянный доступ к нейросети, способной генерировать связные и внешне убедительные ответы. Особую уязвимость СГД создает «эффект симулякра»: генеративные модели легко имитируют философское или социологическое эссе, не обеспечивая понимания содержания. Автор доказывает, что новая роль преподавателя СГД заключается в смещении фокуса с трансляции готового знания на обучение навыкам работы с информацией, включая верификацию и промпт-инжиниринг. Предложена трехуровневая модель трансформации роли педагога: методологический уровень (обучение верификации и промпт-инжинирингу), проектно-фасилитативный уровень (гибридные форматы «человек + ИИ») и этико-рефлексивный уровень (определение границ допустимого использования ИИ). Описан также четвертый, интегративный уровень, достигаемый при освоении предыдущих трех и связанный с переходом преподавателя в позицию академического наставника, сопровождающего исследовательский цикл «генерация – критика – рефлексия». На основе практического опыта описаны конкретные методики («трехслойное эссе», «ИИ-рецензент»), позволяющие реализовать эту модель в учебном процессе. Предложенная модель трансформирует роль преподавателя не в сторону конкуренции с ИИ, а в позицию наставника, формирующего критическое мышление и исследовательскую культуру.
- Ключевые слова:
- преподаватель, критическое мышление, искусственный интеллект, этика, цифровизация образования, фасилитация, роль педагога, социально-гуманитарные дисциплины, генеративные нейросети
-
Развитие дорожной сети и экономическая безопасность Российской Федерации
Глава в книгеВекторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности- Авторы:
- Минаков Андрей Владимирович, Агапова Татьяна Николаевна
- Рубрика:
- Глава 6
- Аннотация:
- Актуальность темы исследования связана с важностью и значимостью управления развитием сети автомобильных дорог для достижения национальных целей развития «Комфортная и безопасная среда для жизни», «Достойный эффективный труд и успешное предпринимательство», а также для обеспечения экономической безопасности России. Целью исследования является выявление взаимосвязей развития сети автомобильных дорог и экономической безопасности Российской Федерации. В ходе исследования выявлено, что реализация национального проекта «Безопасные качественные дороги», завершенного в 2024 г., не позволила в полной мере устранить вызовы и риски для экономической безопасности, связанные с высокой долей региональных и местных дорог, не соответствующих нормативным требованиям, недофинансированием дорожного хозяйства, низкими темпами инновационного развития и внедрения цифровых решений, региональной дифференциацией в качестве дорожной сети.
- Ключевые слова:
- экономическая безопасность, искусственный интеллект, автомобильные дороги, интеллектуальные транспортные системы, цифровая трансформация, дорожная инфраструктура, концессии
-
Антропологические риски алгоритмизации государственного управления: кризис субъектности и пределы этического регулирования ИИ
Глава в книгеВекторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности- Автор:
- Кугай Александр Иванович
- Рубрика:
- Глава 8
- Аннотация:
- В главе исследуются антропологические и институциональные риски, возникающие в процессе тотальной алгоритмизации государственного и муниципального управления. Автор обосновывает концепцию «власти без лица», при которой использование искусственного интеллекта (ИИ) становится инструментом деперсонализации ответственности и утраты субъектности чиновника. В работе анализируется генезис алгоритмической бюрократии от идей М.М. Сперанского до современной доктрины «Код есть Закон» («Code is Law»). Особое внимание уделено проблеме «алгоритмической предвзятости» (Algorithmic Bias) и рискам «цифровой слепоты» государства в вопросах демографии и социальной поддержки. В качестве решения предлагается утверждение принципа «права на прямой взгляд» и восстановление административного усмотрения как фундамента этичного цифрового управления.
- Ключевые слова:
- государственное управление, искусственный интеллект, демографическая политика, этика ИИ, алгоритмическая подотчетность, административное усмотрение, цифровая тирания, субъектность власти
-
Искусственный интеллект в коммерческом контенте: авторско-правовые риски и проблемы защиты интересов бизнеса
Глава в книгеВекторы социально-экономического развития России: современные вызовы и возможности- Авторы:
- Гомольский Артём Алексеевич, Митячкина Екатерина Сергеевна
- Рубрика:
- Глава 14
- Аннотация:
- В главе рассматриваются правовые проблемы использования контента, созданного с применением систем искусственного интеллекта, в коммерческой деятельности. Основное внимание уделяется вопросам авторства, принадлежности исключительных прав, допустимости коммерческого использования AI-изображений, текстов, дизайна и программного кода, а также рискам нарушения прав третьих лиц. Отдельно анализируются ситуации, когда искусственный интеллект выступает техническим инструментом человека, и случаи, когда результат создаётся преимущественно автоматически. Авторы приходят к выводу, что ключевая проблема AI-контента заключается не только в неопределённости правового режима, но и в сложности доказывания творческого вклада человека. Для бизнеса предлагается практическая модель снижения рисков: проверка условий AI-сервисов, фиксация участия человека, договорное регулирование использования нейросетей, защита коммерческой тайны и предварительная правовая экспертиза контента до его публикации.
- Ключевые слова:
- интеллектуальная собственность, искусственный интеллект, бизнес, авторское право, нейросети, правовые риски, исключительные права, промпт, коммерческое использование, AI-контент
-
Цифровизация высшего образования в России в условиях международных санкций: теоретические и практические аспекты
Глава в книге
Психолого-педагогические вопросы современного образования- Автор:
- Коваленко Светлана Витальевна
- Рубрика:
- Глава 3
- Аннотация:
- В главе анализируются особенности цифровой трансформации системы высшего образования Российской Федерации в условиях санкционного давления. Рассматриваются ключевые вызовы, связанные с отзывом лицензий зарубежного программного обеспечения, прекращением доступа к международным научным базам данных и ограничением академической мобильности. На основе анализа стратегических документов и эмпирических данных обосновывается вывод о формировании новой модели цифрового суверенитета в высшем образовании, сочетающей технологическую независимость с сохранением качества образовательного процесса.
- Ключевые слова:
- высшее образование, искусственный интеллект, цифровизация образования, цифровая образовательная среда, цифровой суверенитет, государственная политика в области импортозамещения
-
Системная трансформация института наставничества в вузе: модели, проблемы и перспективы развития
Глава в книге
Психолого-педагогические вопросы современного образования- Автор:
- Новоселов Кирилл Андреевич
- Рубрика:
- Глава 5
- Аннотация:
- В главе рассматривается вопрос трансформации института наставничества в современной системе высшего образования России. В условиях стремительной трансформации рынка труда классическая модель передачи знаний уступает место концепции совместного конструирования смыслов, где наставничество становится ключевым механизмом обеспечения качества образования и социализации выпускников. Целью исследования является комплексный анализ роли, функций и моделей наставничества, а также выявление перспектив его развития с учетом интеграции цифровых технологий. Проведен сравнительный анализ различных моделей, выявлены их сильные и слабые стороны. Предлагается переход к комплексной, системной модели наставничества, включающей нормативно-правовое обеспечение, цифровую инфраструктуру и систему мотивации. Подчеркивается, что внедрение технологий искусственного интеллекта способно персонализировать процесс, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность взаимодействия «наставник-наставляемый».
- Ключевые слова:
- высшее образование, профессиональное развитие, наставничество, искусственный интеллект, тьюторство, цифровая трансформация, кураторство, менторство
-
Психолого-педагогические детерминанты организации самостоятельной работы студентов инженерных направлений в электронной информационно-образовательной среде цифрового университета: теоретический анализ
Глава в книге
Психолого-педагогические вопросы современного образования- Авторы:
- Чернова Надежда Ивановна, Еремкина Наталья Ивановна
- Рубрика:
- Глава 7
- Аннотация:
- В главе отмечается, что трансформация высшего образования и переход к модели цифрового университета актуализируют проблему организации самостоятельной работы студентов, особенно инженерных направлений, при изучении иностранного языка в электронной информационно-образовательной среде (ЭИОС). На основе теоретического анализа научной литературы выявлены ключевые факторы, влияющие на самостоятельную работу в цифровой среде. Установлено, что к психологическим детерминантам относятся академическая саморегуляция, мотивационно-волевая сфера, когнитивные стили и стратегии, языковая тревожность и эмоциональная регуляция, цифровая компетентность и критическое мышление. К педагогическим детерминантам отнесены модульный дизайн и микрообучение, педагогическая поддержка (скаффолдинг), критическая интеграция инструментов искусственного интеллекта, формирующее оценивание и обратная связь, геймификация и визуализация прогреса. Разработана теоретическая модель организации самостоятельной работы, включающая мотивационно-целевой, содержательно-операциональный, коммуникативно-коллаборативный и оценочно-рефлексивный компоненты. Сделан вывод о том, что технологическая инфраструктура ЭИОС требует специального педагогического дизайна и учета психологических особенностей студентов инженерных направлений. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании образовательных программ, разработке методических материалов и создании систем поддержки самостоятельной работы в цифровых университетах.
- Ключевые слова:
- иностранный язык, самостоятельная работа, искусственный интеллект, электронная информационно-образовательная среда, цифровой университет, микрообучение, скаффолдинг, студенты инженерных направлений, психолого-педагогические детерминанты, академическая саморегуляция
-
Использование потенциала искусственного интеллекта в физическом воспитании и спортивной подготовке студентов вузов: опыт и возможности
Глава в книге
Психолого-педагогические вопросы современного образования- Автор:
- Александров Спартак Геннадьевич
- Рубрика:
- Глава 9
- Аннотация:
- В статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей в физическом воспитании и спортивной деятельности студентов высших учебных заведений. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации тренировочного процесса, индивидуализации нагрузок и повышения мотивации студентов к занятиям физической культурой в условиях дефицита финансирования и ограниченного времени. На основе теоретического анализа, педагогического эксперимента и социологического опроса установлено, что 76,5% студентов доверяют ИИ, 100% используют его в различных сферах, при этом 58,8% считают допустимым ограниченное применение ИИ в спорте. Разработана и апробирована обобщённая комплексная программа физической тренировки с использованием нейросети DeepSeek, включающая теоретический блок, развитие координации, спортивные тренировки, оздоровительные направления, рекомендации по питанию и режиму дня. Выявлены потенциальные угрозы распространения нейросетевых технологий в спорте: для спортсменов, тренеров, судей, журналистов, учителей физической культуры. Сделан вывод, что ИИ-решения должны стать дополнением к устоявшимся практикам физической подготовки, а не их заменой.
- Ключевые слова:
- инновации, физическое воспитание, спорт, технологии, искусственный интеллект, студенты вузов, цифровизация
-
Искусственный интеллект и цифровые инструменты в современном образовании: возможности, вызовы и стратегии внедрения
Статья в сборнике трудов конференцииПередовой педагогический опыт в современном образовательном пространстве- Авторы:
- Маркин Тихон Андреевич, Лагутин Никита Александрович, Каппушева Инесса Шамильевна
- Рубрика:
- Цифровые инструменты и искусственный интеллект в образовании
- Аннотация:
- В статье исследуется текущее состояние интеграции ИИ и цифровых инструментов в образовательную среду, анализируются ключевые области применения и их педагогические импликации. На основе эмпирических исследований, данных ОЭСР и рекомендаций ЮНЕСКО выявлены основные направления трансформации: адаптивное обучение, интеллектуальные системы-репетиторы, автоматизированная оценка, административная автоматизация. Систематически проанализированы барьеры внедрения. Сформулированы стратегические рекомендации для педагогов и специалистов в области образовательной политики.
- Ключевые слова:
- образовательные технологии, адаптивное обучение, цифровая трансформация, цифровые инструменты, искусственный интеллект в образовании, интеллектуальные системы обучения
-
Роль искусственного интеллекта в персонализации образовательного процесса
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Хавжокова Дисана Зауровна, Мамаева Карина Уллубиевна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- В статье рассматривается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в современное образование как инструмента персонализации обучения. Традиционные образовательные модели часто с трудом приспосабливаются к индивидуальным потребностям учащихся, темпу и стилю обучения. Управляемые искусственным интеллектом адаптивные системы обучения, интеллектуальные системы репетиторства и аналитика обучения предоставляют возможности для обратной связи в режиме реального времени, индивидуального образовательного контента и более гибких подходов к обучению. В статье рассматриваются основные области применения искусственного интеллекта в образовании, рассматриваются проблемы и этические соображения, а также делается вывод о том, что ответственное внедрение технологий искусственного интеллекта может повысить вовлеченность учащихся и эффективность обучения.
- Ключевые слова:
- образовательные технологии, искусственный интеллект, персонализированное обучение, адаптивные системы, вовлечение студентов
-
Искусственный интеллект (ИИ) в образовании: использование инструментов ИИ в процессе обучения
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Чаплыгина Софья Игоревна, Загыртдинова Элина Илнуровна, Куклева Анастасия Александровна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в образовании, в частности, в процессе преподавания и обучения. ИИ широко используется на различных платформах: виртуальные наставники, голосовые помощники, интеллектуальный контент, переводчики презентаций, глобальные курсы, автоматическая оценка, персонализированное обучение, образовательные игры и интеллектуальные системы обучения. Отмечается, что многие рутинные задачи учителей (оценивание, посещаемость, тесты, отчёты) могут быть автоматизированы, что позволит педагогам сосредоточиться на формировании характера и качеств учащихся. Подчёркивается, что ИИ – продукт естественного человеческого интеллекта, поэтому эти два понятия никогда не будут равны.
- Ключевые слова:
- образование, автоматизация, искусственный интеллект, персонализированное обучение
-
Использование современных технологий и искусственного интеллекта в обучении английскому языку
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Элизбарян Артём Гайкович, Климаш Анна Сергеевна, Каппушева Инесса Шамильевна, Новикова Алена Романовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- Статья посвящена интеграции цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта в языковое образование. Рассматриваются конкретные платформы и сервисы, анализируется их педагогическая эффективность, обсуждаются риски и предлагаются рекомендации по системному применению технологий в учебном процессе.
- Ключевые слова:
- обучение, английский язык, искусственный интеллект, цифровые технологии, геймификация
-
Влияние искусственного интеллекта на изучение английского языка студентами: возможности, риски и педагогические условия
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Южалин Олег Павлович, Филатов Иван Александрович, Филипская Анастасия Вадимовна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на изучение английского языка студентами вузов. На основе современных обзоров, мета-анализов, эмпирических работ и рекомендаций ЮНЕСКО показано, что ИИ помогает в развитии словаря, письма, чтения, устной речи и саморегуляции. Одновременно подчеркиваются риски некритического использования, чрезмерной зависимости и нарушения академической честности. Обосновывается вывод о том, что ИИ наиболее эффективен как вспомогательный инструмент в обучении под руководством преподавателя.
- Ключевые слова:
- студенты, искусственный интеллект, изучение английского языка, генеративный ИИ, саморегуляция обучения
-
Современные технологии в обучении английскому языку: всесторонний обзор текущих тенденций, эффективности и направлений на будущее
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Астайченков Александр Сергеевич, Александров Андрей Александрович, Афанасьев Михаил Сергеевич, Шарапова Ольга Владимировна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- В статье рассматриваются пять категорий технологических инноваций в обучении английскому языку: искусственный интеллект и машинное обучение, мобильное обучение, виртуальная и дополненная реальность, игровое обучение и геймификация, а также смешанное обучение и перевёрнутый. Анализируются эмпирические данные об эффективности этих технологий: сравнительное исследование мобильного и традиционного обучения, систематические обзоры по AR/VR и по K-12 EFL, экспериментальные данные о применении ChatGPT для развития разговорных навыков. Обсуждаются вызовы внедрения: цифровое неравенство, недостаточная подготовка учителей, алгоритмическая предвзятость, риски плагиата и языковой гомогенизации. Формулируются условия ответственной интеграции ИИ: развитие AI-грамотности, педагогика с участием человека («human-in-the-loop»), дизайн заданий, требующих критического мышления.
- Ключевые слова:
- искусственный интеллект, виртуальная реальность, смешанное обучение, геймификация, мобильное обучение
-
Современные технологии в образовании: классификация, эффективность и стратегии интеграции
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества- Авторы:
- Тюрин Егор Дмитриевич, Российский Иван Алексеевич, Иоффе Нина Евгеньевна
- Рубрика:
- Современные технологии в образовании
- Аннотация:
- В статье рассматриваются современные образовательные технологии по шести категориям: системы управления обучением, инструменты ИИ, виртуальная и дополненная реальность, геймификация, облачные инструменты и платформы MOOC. На основе анализа исследований 2021–2025 гг. оценена эффективность и предложена модель интеграции.
- Ключевые слова:
- современные образовательные технологии, искусственный интеллект в образовании
-
Экономическая эффективность внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях
Статья в сборнике трудов конференции
Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты- Авторы:
- Половинкин Валерий Валерьевич, Соложенкина Елизавета Евгеньевна
- Рубрика:
- Вопросы социально-экономической эффективности предприятий
- Аннотация:
- В исследовании рассматривается экономическая эффективность генеративного искусственного интеллекта в контексте его широкого внедрения в бизнес. На основе анализа международных исследований и корпоративных кейсов было установлено, что генеративный ИИ повышает производительность и качество работы. Однако результат зависит от типа задач, квалификации сотрудников и степени интеграции в бизнес-процессы. Было установлено, что ключевым фактором эффективности является степень интеграции технологии в операционную деятельность компании.
- Ключевые слова:
- бизнес-процессы, производительность труда, экономическая эффективность, компании, генеративный искусственный интеллект
-
Цифровые инструменты в обучении английскому языку студентов первого курса университета
Статья в сборнике трудов конференции
Педагогика, психология, общество: от теории к практике- Авторы:
- Андреев Илья Андреевич, Ибришим Никита Сергеевич, Куклева Анастасия Александровна
- Рубрика:
- Цифровая трансформация образования
- Аннотация:
- В статье рассматривается эффективность цифровых инструментов на занятиях по английскому языку у студентов первого курса университета. На основе личного опыта и анализа научной литературы 2021–2025 гг. предложена классификация цифровых ресурсов по пяти категориям, оценено их влияние на языковые навыки и мотивацию, проведено сравнение с традиционными методами и сформулированы рекомендации по поэтапному внедрению.
- Ключевые слова:
- высшее образование, искусственный интеллект, мотивация студентов, геймификация, обучение английскому языку, цифровые инструменты, цифровая трансформация образования, студенты первого курса, системы управления обучением, мобильное обучение языкам
-
Использование автоматизированных систем оценки письменной речи при обучении иностранному языку как элемент цифровой трансформации образования
Статья в сборнике трудов конференцииОбразование в XXI веке: проблемы, практики, тенденции развития- Авторы:
- Гурбанова Лейла Гадировна, Кухтина Яна Валерьевна
- Рубрика:
- От традиционной школы к образованию будущего: поиск эффективных решений
- Аннотация:
- В статье рассматриваются возможности использования систем автоматизированной проверки письменной речи (Automated Writing Evaluation, AWE) в обучении иностранному языку в условиях цифровой трансформации образования. Анализируются теоретические основы применения AWE-систем, их функциональные характеристики, а также педагогический потенциал в формировании письменной компетенции обучающихся. В рамках исследования проведён сравнительный анализ письменных работ студентов до и после использования AWE-системы, позволивший выявить снижение количества языковых ошибок и улучшение качества письменной речи. Делается вывод о целесообразности интеграции AWE-систем в образовательный процесс в сочетании с педагогическим сопровождением.
- Ключевые слова:
- обучение иностранному языку, искусственный интеллект, обратная связь, цифровизация образования, письменная компетенция, автоматизированная проверка письменной речи, AWE-системы